【代码随想录|贪心算法重叠区间问题】

452.用最少数量的箭引爆气球

题目链接452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣(LeetCode)

这道题是要求从下往上穿箭,把所有气球扎爆要的最少箭的数量

思路就是我们比较这个气球和上一个气球有没有重合的,重合我们一根箭一起就射了,不重合我们就要单独拿根箭射它,每个气球都有左边界points[i][0],和右边界points[i][1],我当前气球左边界都大于上一个气球的右边界,那就一点不挨边,箭加一,如果不是那就肯定挨着了,一根箭就够用(箭就不用加一),但是为了判断后面还有没有气球跟他俩连着,我直接更新气球的右边界来和后面的进行比较,以防我后面的气球万一也可以跟这俩一起射爆。

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];}int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {if (points.size() == 0)return 0;int result = 1;sort(points.begin(), points.end(), cmp);for (int i = 1; i < points.size(); i++) {if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {//不挨边result++;//需要箭} else {//挨着的,不用箭了points[i][1] = min(points[i][1], points[i - 1][1]);//更新右边界和后面进行比较}}return result;}
};

435.无重叠区间

题目链接:435. 无重叠区间 - 力扣(LeetCode)

这道题感觉跟上一道题很相像,因为这道题是要去掉重叠区间,让剩下的区间都不重叠,思路就是我们进行先按左区间从小到大进行遍历,如果遍历到重叠的区间我们就要去掉一个重叠区间,所以定义的count++,为了判断后面还有没有区间跟他俩重合,我直接更新区间的右边界来和后面的进行比较。如果遍历到不重叠的区间,就啥也不用做,写代码只重合的区间就行。

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];//按左区间从小到大进行排序}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 0)return 0;int count = 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {//如果重叠count++;intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);//更新右区间}}return count;}
};

763.划分字母区间

题目链接:763. 划分字母区间 - 力扣(LeetCode)

这道题问的是怎么把同一字母分到一个片段

思路是要分两步走:1、 就是要先定义一个数组里面存放着每个字母的最远边界,2、然后我遍历这个字符串,遍历到哪个字母我就去找相应字母的最远边界,如果我们遍历到了现存的最远边界了那就收集结果,继续遍历

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {int hash[27] = {0};for (int i = 0; i < s.size(); i++) {hash[s[i] - 'a'] = i;//每个字符出现的最后位置}vector<int> result;int right = 0;int left = 0;for (int i = 0; i < s.size(); i++) {right = max(right, hash[s[i] - 'a']);//更新现存最右边界if (i == right) {result.push_back(right - left + 1);left = right + 1;//继续遍历}}return result;}
};

最开始就一直不明白hash数组是怎么存放最远边界的,我觉得字母不一样的话hash数组不是东一个西一个的吗,然后手动遍历了大概懂了。

假设有字符串S = "abacabad"

  1. 当 i = 0, S[0] = 'a':

    • hash['a' - 'a'] = hash[0] = 0
    • 更新后的 hash[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  2. 当 i = 1, S[1] = 'b':

    • hash['b' - 'a'] = hash[1] = 1
    • 更新后的 hash[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  3. 当 i = 2, S[2] = 'a':

    • hash['a' - 'a'] = hash[0] = 2
    • 更新后的 hash[2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  4. 当 i = 3, S[3] = 'c':

    • hash['c' - 'a'] = hash[2] = 3
    • 更新后的 hash[2, 1, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  5. 当 i = 4, S[4] = 'a':

    • hash['a' - 'a'] = hash[0] = 4
    • 更新后的 hash[4, 1, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  6. 当 i = 5, S[5] = 'b':

    • hash['b' - 'a'] = hash[1] = 5
    • 更新后的 hash[4, 5, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  7. 当 i = 6, S[6] = 'a':

    • hash['a' - 'a'] = hash[0] = 6
    • 更新后的 hash[6, 5, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
  8. 当 i = 7, S[7] = 'd':

    • hash['d' - 'a'] = hash[3] = 7
    • 更新后的 hash[6, 5, 3, 7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

这里的hash数组存的是26个英文字母所对应的最远边界,是按字母顺序进行排列的,然后遇到同样的字母会把该字母相同位置的hash数组进行更新所以不会东一个西一个hhh。

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