李春葆《数据结构》——图相关代码

邻接矩阵结构体

#define MAX<最大结点个数>
#define INF 32765 //定义无穷 
typedef struct{int no;//顶点的编号;InfoType info;//顶点的其他信息 
}vertexType;//顶点的类型 
typedef struct{int edges[MAX][Max];//邻接矩阵数组 int vertexType vexs[MAX];//存放顶点的信息int n,e;//顶点数,边数 
}MatGraph; 

邻接表结构体

typedef struct ANode{int adjvex;//该编的邻接点编号struct ANode *nextarc;//指向下一条边的指针int weight;//权值 
}ArcNode;//边结点类型 typedef struct Vnode{InfoType info;//顶点的其他信息 ArcNode *firstarc;//指向第一个边结点 
}VNode; typedef struct {VNode adjlist[MAX];//邻接表的头节点数组int n,e; //顶点数,边数 
}AdjGraph;

一:带权图。邻接矩阵转换为邻接表。

思想:找不为0和无穷的元素,能够找到,则存在边。头插法插到单链表中。

代码:

void MatToList(MatGraph g,AdjGraph *&G){int i,j;ArcNode *p;G=(AdjGraph *)malloc(sizeof(AdjGraph));for(i=0;i<g.n;i++){G->adjlist[i].firstarc=NULL;//所有头结点指针域置空 }for(i=0;i<g.n;i++){for(j=0;j<g.n;j++){if(g.edges[i][j]!=0&&g.edges[i][i]!=INF){p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));//创建边结点p->adjvex=j;p->weight=g.edges[i][j];p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc;//用头插法插入 G->adjlist[i].firstarc=p;}}} 
} 

二:带权图。邻接表转换为邻接矩阵。

思想:遍历邻接表中的所有单链表,通过第i个单链表查找顶点i的相邻结点p,将邻接矩阵g中的元素g.edges[i][p->adjvex]=p->weight。

代码:

void ListToMat(AdjGraph *G,MatGraph,&g){int i;ArcNode *p;for(i=0;i<G->n;i++){p=G.adjlist[i].firstarc;//p指向第i个单链表的头结点 while(p!=NULL){g.edges[i][p->adjvex]=p->weight;p=p->nextarc;}}g.n=G->n,g.e=G->e;
}

图的深度优先遍历代码:

int visited[Max]={0};//全局数组
void DFS(AdjGraph *G,int v){ArcNode *p;visited[v]=1;printf("%d",v);p=G->adjlist[v].firstarc;while(p!=NULL){if(visited[p->adjvex]==0){DFS(G,p->adjvex);}p=p->nextarc;}
} 

图的深度优先遍历的应用

(1)图采用邻接表存储。设计一个算法判断从顶点u到顶点v是否存在简单路径。

简单路径:路径上不存在重复结点。

代码:

bool ExistPath(AdjGraph *G,int u,int v){int w;ArcNode *p;visited[u]=1;if(u==v) return true;p=G->adjlist[u].firstarc;while(p!=NULL){w=p->adjvex;if(visited[w]==0){if(ExistPath(G,w,v)) return true;}p=p->nextarc;}return false;
}

(2)图采用邻接表存储输出从顶点u到顶点v的一条简单路径。(假设至少存在一条)

代码:

void FindPath(AdjGraph *G,int u,int v,int path[],int d){//d表示path中的路径长度,假设初始为-1。 int w,i;ArcNode *p; visited[u]=1;d++;path[d]=u;if(u==v){for(i=0;i<=d;i++){printf("%d",path[i]);}printf("\n");return;}p=G->adjlist.firstarc;while(p!=NULL){w=p->adjvex;if(visited[w]==0){FindPath(G,w,v,path,d);}p=p->nextarc;}
}

(3)图采用邻接表存储输出从顶点u到顶点v的所有简单路径

代码:

void FindAllPath(AdjGraph *G,int u,int v,int path[],int d){//d表示path中的路径长度,假设初始为-1。 int w,i;ArcNode *p; visited[u]=1;d++;path[d]=u;if(u==v){for(i=0;i<=d;i++){printf("%d",path[i]);}printf("\n");visited[u]=0;//恢复环境 return;}p=G->adjlist.firstarc;while(p!=NULL){w=p->adjvex;if(visited[w]==0){FindAllPath(G,w,v,path,d);}p=p->nextarc;}visited[u]=0;//恢复环境,使该顶点可以重复访问 
}

(4)图采用邻接表存储输出从顶点u到顶点v长度为a的所有简单路径

代码:

void PathlenAll(AdjGraph *G,int u,int v,int path[],int d){//d表示path中的路径长度,假设初始为-1。 int w,i;ArcNode *p; visited[u]=1;d++;path[d]=u;if(u==v&&d==a){//限制要输出的路径长度为a for(i=0;i<=d;i++){printf("%d",path[i]);}printf("\n");visited[u]=0;//恢复环境 return;}p=G->adjlist.firstarc;while(p!=NULL){w=p->adjvex;if(visited[w]==0){PathlenAll(G,w,v,path,d);}p=p->nextarc;}visited[u]=0;//恢复环境,使该顶点可以重复访问 
}

(5)图采用邻接表存储。求图中通过顶点k的所有简单回路

代码:

int visited[Max];//全局变量
void DFSPath(AdjGraph *G,int u,int v,int path[],int d){int w,i;ArcNode *p;visited[u]=1;d++;path[d]=u;p=G->adjlist.firstarc;while(p!=NULL){w=p->adjvex;if(w==v&&d>1){//找到回路输出 printf(" ");for(i=0;i<=d;i++){printf("%d",path[i]);}printf("%d\n",v);}if(visited[w]==0){DFSPath(G,w,v,path,d);}p=p->nextarc;}visited[u]=0;//恢复环境,使该顶点可以重复访问 
}
void FindCyclePath(AdjGraph *G,int k){int path[MAX];DFSPath(G,k,k,path,-1);
}

图的广度优先遍历代码:

void BFS(AdjGraph *G,int v){int i,w;ArcNode *p;SqQueue *q;InitQueue(q);int visited[Max];for(i=0;i<G->n;i++){visited[i]=0;//标记数组初始化 } printf("%d",v);visited[v]=1;enQueue(q,v);while(!QueueEmpth(q)){deQueue(q,w);p=G->adjlist.firstarc;while(p!=NULL){if(visited[p->adjvex]==0){printf("%d",p->adjvex);visited[p->adjvex]=1;enQueu(q,p->adjvex);}p=p->nextarc;}} printf("\n");
} 

图的广度优先遍历的应用

(1)图采用邻接表存储。设计一个算法求不带权连通图G从顶点u到顶点v的最短路径

代码:

// 定义邻接表中边节点结构体
typedef struct ArcNode {int adjvex;                // 该边的终点编号struct ArcNode *nextarc;   // 指向下一条边的指针int weight;              // 该边的权值等信息
} ArcNode;// 定义邻接表中顶点节点结构体
typedef struct VNode {char data;                 // 顶点信息ArcNode *firstarc;         // 指向第一条边
} VNode;// 定义邻接表图结构体
typedef struct {VNode adjlist[MAX];       // 假设最大顶点数为100,可根据实际情况修改int n, e;                 // 图中顶点数n和边数e
} ALGraph;// 定义队列元素结构体
typedef struct {int data;        // 顶点编号int parent;      // 前一个顶点的位置
} QUERE;// 输出从顶点u到顶点v的最短逆路径
void ShortPath(ALGraph *G, int u, int v) {ArcNode *p;int w, i;Queue qu[MAX]; // 假设最大顶点数为100,定义非循环队列,可根据实际情况修改int front = -1, rear = -1; // 队列的头、尾指针int visited[MAX];// 初始化访问数组for (i = 0; i < G->n; i++) {visited[i] = 0;}// 将起始顶点u入队rear++;qu[rear].data = u;qu[rear].parent = -1;visited[u] = 1;// 队列不为空时进行循环while (front!= rear) {front++;w = qu[front].data;// 找到目标顶点v,输出最短逆路径if (w == v) {i = front;while (qu[i].parent!= -1) {printf("%d ", qu[i].data);i = qu[i].parent;}printf("%d ", qu[i].data);printf("\n");break;}// 取出当前顶点w的第一条边p = G->adjlist[w].firstarc;while (p!= NULL) {if (visited[p->adjvex] == 0) {visited[p->adjvex] = 1;// 将未访问过的邻接点入队rear++;qu[rear].data = p->adjvex;qu[rear].parent = front;}// 查找当前顶点w的下一条边p = p->nextarc;}}
}

(2)图采用邻接表存储。设计一个算法求不带权连通图G从顶点u到顶点v的最短路径长度(指路径上的边数)。

代码:

// 定义邻接表中边节点结构体
typedef struct ArcNode {int adjvex;                // 该边的终点编号struct ArcNode *nextarc;   // 指向下一条边的指针int weigth;              // 该边的权值等信息
} ArcNode;// 定义邻接表中顶点节点结构体
typedef struct VNode {char data;                 // 顶点信息ArcNode *firstarc;         // 指向第一条边
} VNode;// 定义邻接表图结构体
typedef struct {VNode adjlist[MAX];       // 假设最大顶点数为100,可根据实际情况修改int n, e;                 // 图中顶点数n和边数e
} ALGraph;// 定义队列元素结构体
typedef struct {int data;        // 顶点编号int parent;      // 前一个顶点的位置
} QUERE;// 输出从顶点u到顶点v的最短逆路径,并返回最短路径长度
int ShortPath(ALGraph *G, int u, int v) {ArcNode *p;int w, i;Queue qu[MAX]; int front = -1, rear = -1; // 队列的头、尾指针int visited[MAX];int distance[MAX]; // 新增数组用于记录每个顶点到起始顶点u的距离// 初始化访问数组和距离数组for (i = 0; i < G->n; i++) {visited[i] = 0;distance[i] = -1; // 初始化为 -1,表示未到达过}// 将起始顶点u入队,设置距离为0rear++;qu[rear].data = u;qu[rear].parent = -1;visited[u] = 1;distance[u] = 0;// 队列不为空时进行循环while (front!= rear) {front++;w = qu[front].data;// 找到目标顶点v,输出最短逆路径并返回最短路径长度if (w == v) {i = front;while (qu[i].parent!= -1) {printf("%d ", qu[i].data);i = qu[i].parent;}printf("%d ", qu[i].data);printf("\n");return distance[v];}// 取出当前顶点w的第一条边p = G->adjlist[w].firstarc;while (p!= NULL) {if (visited[p->adjvex] == 0) {visited[p->adjvex] = 1;// 将未访问过的邻接点入队rear++;qu[rear].data = p->adjvex;qu[rear].parent = front;// 更新距离数组,距离为当前顶点w的距离加1distance[p->adjvex] = distance[w] + 1;}// 查找当前顶点w的下一条边p = p->nextarc;}}return -1; // 如果未找到路径,返回 -1
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/61711.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

聚焦AI存储,联想凌拓全力奔赴

【全球存储观察 &#xff5c; 科技热点关注】 每一个时代&#xff0c;都有每一个时代的骄傲。 在信息化时代&#xff0c;NAS文件存储肩负着非结构化数据管理与存储的重任&#xff0c;NetApp以其创新实力&#xff0c;赢得了全球存储市场的极高声誉。 在数智化时代&#xff0c;…

JavaWeb后端开发知识储备2

目录 1.HttpClient 2.微信小程序开发 3.Spring Cache 1.HttpClient 简单来说&#xff0c;HttpClient可以通过编码的方式在Java中发送Http请求 2.微信小程序开发 微信小程序的开发本质上是前端开发&#xff0c;对于后端程序员来说了解即可 3.Spring Cache Spring Cache 是…

基于CNN+RNNs(LSTM, GRU)的红点位置检测(pytorch)

1 项目背景 需要在图片精确识别三跟红线所在的位置&#xff0c;并输出这三个像素的位置。 其中&#xff0c;每跟红线占据不止一个像素&#xff0c;并且像素颜色也并不是饱和度和亮度极高的红黑配色&#xff0c;每个红线放大后可能是这样的。 而我们的目标是精确输出每个红点的…

树莓派搭建NextCloud:给数据一个安全的家

前言 NAS有很多方案&#xff0c;常见的有 Nextcloud、Seafile、iStoreOS、Synology、ownCloud 和 OpenMediaVault &#xff0c;以下是他们的特点&#xff1a; 1. Nextcloud 优势&#xff1a; 功能全面&#xff1a;支持文件同步、共享、在线文档编辑、视频会议、日历、联系人…

数据集-目标检测系列- 花卉 鸡蛋花 检测数据集 frangipani >> DataBall

数据集-目标检测系列- 花卉 鸡蛋花 检测数据集 frangipani >> DataBall DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式&#xff0c;会员享有 百种数据集&#xff0c;持续增加中。 贵在坚持&#xff01; 数据样例项目地址&#xff1a; * 相关项目 1&#xff09;数据集…

初次体验加猜测信息安全管理与评估国赛阶段训练习

[第一部分] 网络安全事件响应 window操作系统服务器应急响应流程_windows 服务器应急响应靶场_云无迹的博客-CSDN博客 0、请提交攻击者攻击成功的第一时间&#xff0c;格式&#xff1a;YY:MM:DD hh:mm:ss1、请提交攻击者的浏览器版本2、请提交攻击者目录扫描所使用的工具名称…

Python Matplotlib 安装指南:使用 Miniconda 实现跨 Linux、macOS 和 Windows 平台安装

Python Matplotlib 安装指南&#xff1a;使用 Miniconda 实现跨 Linux、macOS 和 Windows 平台安装 Matplotlib是Python最常用的数据可视化工具之一&#xff0c;结合Miniconda可以轻松管理安装和依赖项。在这篇文章中&#xff0c;我们将详细介绍如何使用Miniconda在Linux、mac…

opencv-python 分离边缘粘连的物体(距离变换)

import cv2 import numpy as np# 读取图像&#xff0c;这里添加了判断图像是否读取成功的逻辑 img cv2.imread("./640.png") # 灰度图 gray cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 高斯模糊 gray cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 二值化 ret, binary cv2…

KubeSphere内网环境实践GO项目流水线

KubeSphere内网环境实践GO项目流水线 kubesphere官方给出的流水线都是在公网环境下&#xff0c;并对接github、dockerhub等环境。本文在内网实践部署&#xff0c;代码库使用内网部署的gitlab&#xff0c;镜像仓库使用harbor。 1. 环境准备 1.1 部署kubesphere环境 参考官方…

UE5材质篇5 简易水面

不得不说&#xff0c;UE5里搞一个水面实在是相比要自己写各种反射来说太友好了&#xff0c;就主要是开启一堆开关&#xff0c;lumen相关的&#xff0c;然后稍微连一些蓝图就几乎有了 这里要改一个shading model&#xff0c;要这个 然后要增加一个这个node 并且不需要连接base …

浦语提示词工程实践(LangGPT版,服务器上部署internlm2-chat-1_8b,踩坑很多才完成的详细教程,)

首先&#xff0c;在InternStudio平台上创建开发机。 创建成功后点击进入开发机打开WebIDE。进入后在WebIDE的左上角有三个logo&#xff0c;依次表示JupyterLab、Terminal和Code Server&#xff0c;我们使用Terminal就行。&#xff08;JupyterLab可以直接看文件夹&#xff09;…

小白学多线程(持续更新中)

1.JDK中的线程池 JDK中创建线程池有一个最全的构造方法&#xff0c;里面七个参数如上所示。 执行流程分析&#xff1a; 模拟条件&#xff1a;10个核心线程数&#xff0c;200个最大线程数&#xff0c;阻塞队列大小为100。 当有小于十个任务要处理时&#xff0c;因为小于核心线…

40分钟学 Go 语言高并发:Context包与并发控制

Context包与并发控制 学习目标 知识点掌握程度应用场景context原理深入理解实现机制并发控制和请求链路追踪超时控制掌握超时设置和处理API请求超时、任务限时控制取消信号传播理解取消机制和传播链优雅退出、资源释放context最佳实践掌握使用规范和技巧工程实践中的常见场景…

音频信号采集前端电路分析

音频信号采集前端电路 一、实验要求 要求设计一个声音采集系统 信号幅度&#xff1a;0.1mVpp到1Vpp 信号频率&#xff1a;100Hz到16KHz 搭建一个带通滤波器&#xff0c;滤除高频和低频部分 ADC采用套件中的AD7920&#xff0c;转换率设定为96Ksps &#xff1b;96*161536 …

SpringBoot中使用Sharding-JDBC实战(实战+版本兼容+Bug解决)

一、实战 1、引入 ShardingSphere-JDBC 的依赖 https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.shardingsphere/shardingsphere-jdbc/5.5.0 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.shardingsphere/shardingsphere-jdbc --> <dependency><grou…

网络编程 day1.2~day2——TCP和UDP的通信基础(TCP)

笔记脑图 作业&#xff1a; 1、将虚拟机调整到桥接模式联网。 2、TCP客户端服务器实现一遍。 服务器 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <myhead.h> #define IP "192.168.60.44" #define PORT 6666 #define BACKLOG 20 int mai…

PyQT开发与实践:全面掌握跨平台桌面应用开发

目录 引言 PyQT简介 PyQT的主要特点 开发环境搭建 PyQT开发流程 1. 创建项目和主窗口 2. 添加控件和布局 3. 信号与槽 4. 样式和美化 高级特性 数据绑定和模型/视图编程 多线程和并发 国际化和本地化 实践案例&#xff1a;简单的计算器应用 1. 界面设计 2. 逻辑…

微信小程序条件渲染与列表渲染的全面教程

微信小程序条件渲染与列表渲染的全面教程 引言 在微信小程序的开发中,条件渲染和列表渲染是构建动态用户界面的重要技术。通过条件渲染,我们可以根据不同的状态展示不同的内容,而列表渲染则使得我们能够高效地展示一组数据。本文将详细讲解这两种渲染方式的用法,结合实例…

Origin教程003:数据导入(2)-从文件导入和导入矩阵数据

文章目录 3.3 从文件导入3.3.1 导入txt文件3.3.2 导入excel文件3.3.3 合并工作表3.4 导入矩阵数据3.3 从文件导入 所需数据 https://download.csdn.net/download/WwLK123/900267473.3.1 导入txt文件 选择【数据->从文件导入->导入向导】: 选择文件之后,点击完成即可…

刷题计划 day22回溯(一)【组合】【组合总和 III】【电话号码的字母组合】

⚡刷题计划day22 回溯&#xff08;一&#xff09;开始&#xff0c;此期开启回溯专题&#xff0c;敬请期待关注&#xff0c;可以点个免费的赞哦~ 往期可看专栏&#xff0c;关注不迷路&#xff0c; 您的支持是我的最大动力&#x1f339;~ 目录 回溯算法理论基础 回溯法解决的…