【MATLAB代码,带TDOA数据导入】TDOA三维空间的位置(1主锚点、3副锚点),多个时间点、输出位置的坐标

TDOA介绍

TDOA(到达时间差)是一种用于定位和跟踪信号源的技术,常用于无线通信、导航和雷达系统。它通过测量信号到达不同接收器的时间差,来计算信号源的位置。

基本原理

TDOA的基本原理是利用多个接收器(或锚点)接收到信号的时间差来确定信号源的位置。假设有一个信号源 S,位于某个未知位置,其信号同时到达多个已知位置的接收器 R1、R2、R3 等。

作品简介

【MATLAB代码,带TDOA数据导入】TDOA求三维下的位置,通过四个锚节点(1主锚点、3副锚点)的信号传播时间差定位。

一次性求解多个时间点的位置,输出位置图像和点的坐标。

产品特点

  • 精准定位:有效消除测距误差,确保定位结果的准确性。
  • 灵活的数据输入:支持从 Excel 文件中读取卫星位置和时间差数据,便于用户轻松整合数据。
  • 实时可视化:内置三维绘图功能,直观展示卫星位置和待定位点,便于分析和展示。
  • 用户友好的接口:代码结构清晰,包含详细的注释,便于用户快速理解和上手。
  • 使用的是导入的外部Excel数据

外部Excel数据如下:

4个锚点数据:

TDOA数据:

把数据命名为data.xlsx,和本.m文件文件放在同一个文件夹中,使用MATLAB运行.m文件即可

部分代码

% TDOA求三维下的位置(1主锚点、3副锚点)
% 多个时间点、输出位置图像clear;clc;close all;
rng(0);
data_1 = readmatrix('data.xlsx'); %锚点位置
data_2 = readmatrix('data.xlsx','Sheet',2); %天基无源定位时差
%% 主程序% range_err = 1e-2; %时钟与时间计算误差
% point1 = [3,1,1]; %待定位点的坐标设置
for i1 = 1:100baseP = [data_1(i1,1:3);data_1(i1,4:6);data_1(i1,7:9);data_1(i1,10:12);]; %设置基站的坐标% r_err = 0.2; %设置测距误差(标准差)% R_real = sqrt(diag((point1-baseP)*(point1'-baseP')));

运行结果

计算的位置绘图:

初始锚点位置绘图:

解算的位置输出:

代码获取:

【MATLAB代码,带TDOA数据导入】TDOA求三维下的位置(1主锚点、3副锚点),多个时间点、输出位置图像 (mbd.pub)icon-default.png?t=O83Ahttps://mbd.pub/o/bread/ZpycmpZs哔哩哔哩工房 (bilibili.com)icon-default.png?t=O83Ahttps://gf.bilibili.com/item/detail/1106460012

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/56584.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Power BI - 设置Waterfall Chart第一个Pillar的颜色

1.简单介绍 有的用户可能会单独设置Column Chart(条形图)的第一个柱子的颜色,如下图所示, 这种其实可以通过Column Chart的Conditional formating进行设置, - SWICH SELECTEDVALUE 或者也可以直接对单独的Column进行…

网络安全入门

网络安全入门是指学习和了解网络安全基础知识和技术的入门阶段。网络安全是指保护计算机系统、网络和数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏以及其他威胁的技术和措施。 要入门网络安全,可以按照以下步骤进行: 了解网络安全基本概念:学习…

用户界面设计:视觉美学与交互逻辑的融合

1、什么是用户界面 用户界面(UI)是人与机器之间沟通的桥梁,同时也是用户体验(UX)的重要组成部分。用户界面设计包括两个核心要素:视觉设计(即产品的外观和感觉)和交互设计&#xff…

CSS 入门

1. CSS 1.1 概念 CSS(Cascading Style Sheet),层叠样式表,用于控制页面的样式 CSS 能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制,实现美化页面的效果,能够做到页面的样式和结构分离(类似于…

slab 缓存以及slabtop 命令学习

一、slab 缓存介绍 1.1、什么是slab 缓存 SLAB缓存是Linux内核中用于优化内存分配和管理的一种机制,特别针对频繁分配和释放的固定大小的小对象。它是基于 通用内存分配器(如伙伴系统) 之上的一个中间层,旨在通过减少分配和释放小对象的开销、降低内存…

【数字图像处理】第5章 图像空域增强方法

上理考研周导师的哔哩哔哩频道 我在频道里讲课哦 目录 5.1 图像噪声 相关概念 ①图像噪声的产生 ② 图像噪声分类 ③ 图像噪声特点 5.2 图像增强方法分类 ①图像增强概念 ②图像增强目的 ③图像增强技术方法: 5.3 基于灰度变换的图像增强 1. 概述: 2. 灰度变换…

十大云手机排行榜:哪个云手机更好用?

近些年,市场上涌现出许多云手机产品,不同产品适合的应用场景也各不相同。在选用云手机之前,企业和个人用户需要了解它们的功能、特点以及适用的场景。本文将对当前主流的云手机进行对比,帮助大家挑选出最适合的云手机产品。 1. 红…

【数据结构与算法】之链表详解

链表是一种常用的数据结构,它是一种线性数据结构,但与数组不同,它并非连续存储数据,而是通过指针将数据节点连接起来。每个节点都包含数据域和指向下一个节点的指针域。这种结构赋予链表独特的优势和局限性,使其在某些…

九种排序,一次满足

我们在算法题进行练习提升时,经常会看到题目要求数据从大到小输出,从小到大输出,前一半从小到大输出,后一半从大到小输出等,那么这时候就需要用到排序算法,通过排序算法将数据按照一定的顺序进行排序。本文…

【C#生态园】提升数据处理效率:C#中多款数据清洗库全面解析

数据清洗利器:探索C#中的多款数据处理库 前言 在现代软件开发中,数据清洗和处理是非常常见的任务。特别是在C#开发中,处理各种数据文件如CSV、Excel等是一个必不可少的环节。为了更高效地完成这些任务,我们需要依赖一些优秀的数…

解决PyCharm 2023 Python Packages列表为空

原因是因为没有设置镜像源 展开 > 之后,这里 点击齿轮 添加一个阿里云的源 最后还需要点击刷新 可以选择下面的任意一个国内镜像源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/…

设计模式之-策略模式配合枚举

1、定义枚举接收不同的参数使用不同的handler, 2、定义个handerl接口&#xff0c;统一方法处理&#xff0c;每个handler实现该接口 public interface IMethodHandler<T, R> {/*** 处理统一入口** param req*/R process(T req); } java3、定义一个简单工厂统一处理 Comp…

【代码随想录——数组——二刷】

数组 1. 二分查找(704) 给定一个 n 个元素有序的&#xff08;升序&#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target &#xff0c;写一个函数搜索 nums 中的 target&#xff0c;如果目标值存在返回下标&#xff0c;否则返回 -1。 1.1 二分法的第一种写法 我们定义 target 是在…

送给正在入行的小白:最全最有用的网络安全学习路线已经安排上了,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

在这个圈子技术门类中&#xff0c;工作岗位主要有以下三个方向&#xff1a; 安全研发安全研究&#xff1a;二进制方向安全研究&#xff1a;网络渗透方向 下面逐一说明一下。 第一个方向&#xff1a;安全研发 你可以把网络安全理解成电商行业、教育行业等其他行业一样&#xf…

k8s 1.28.2 集群部署 harbor v2.11.1 接入 MinIO 对象存储

文章目录 [toc]提前准备什么是 HarborHarbor 架构描述Harbor 安装的先决条件硬件资源软件依赖端口依赖 Harbor 在 k8s 的高可用Harbor 部署Helm 编排YAML 编排创建 namespace导入镜像部署 Redis部署 PostgreSQL部署 Harbor core部署 Harbor trivy部署 Harbor jobservice部署 Ha…

RTSP流图片采样助手(yolov5)

在监控和视频分析领域&#xff0c;实时采样视频流中的图像数据是十分重要的。本文将介绍一个基于Python和Tkinter构建的RTSP流图片采样助手的设计与实现&#xff0c;旨在简化RTSP流的采样过程&#xff0c;并支持根据用户定义的特殊标签进行筛选。 项目概述 该项目的主要功能包…

Java 中简化操作集合的方法

在日常 Java 开发中&#xff0c;我们经常需要操作集合&#xff0c;如 List、Set 和 Map。虽然 Java 提供了丰富的集合框架供开发者使用&#xff0c;但在实际编写业务逻辑时&#xff0c;如何简化集合操作、提高代码可读性和效率&#xff0c;依然是一个经常遇到的问题。特别是随着…

Data+AI下的数据湖和湖仓一体发展史

DataAI下的数据湖和湖仓一体发展史 前言数据湖的“前世今生”AI时代的救星&#xff1a;湖仓一体湖仓一体实践演进未来趋势&#xff1a;智能化、实时化结语 前言 数据湖&#xff1f;湖仓一体&#xff1f;这是什么高科技新名词&#xff1f; 别急&#xff0c;我们慢慢聊。想象一…

ICT产业新征程:深度融合与高质量发展

在信息时代的浪潮中&#xff0c;每一场关于技术革新与产业融合的盛会都闪耀着智慧的光芒&#xff0c;引领着未来的方向。9月25日&#xff0c;北京国家会议中心内&#xff0c;一场聚焦全球信息通信业的顶级盛事——第32届“国际信息通信展”&#xff08;PT展&#xff09;隆重拉开…

Maven基于构建阶段分析多余的依赖

基于构建阶段 test compile 实现依赖分析 执行maven 命令: mvn dependency:analyze 关注:Maven-dependency-plugin 分析结果: [INFO] --- maven-dependency-plugin:2.10:analyze (default-cli) impl --- 配置依赖未使用的依赖项&#xff1a; [INFO] --- maven-dependency-…