题目
现需要在某城市进行5G网络建设,已经选取N个地点设置5G基站,编号固定为1到N,接
下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通,不同基站之间架设光纤的成
本各不相同,且有些节点之间已经存在光纤相连,请你设计算法,计算出能联通这些基站的最
小成本是多少。
注意,基站的联通具有传递性,即基站A与基站B架设了光纤,基站B与基站C也架设了光
纤,则基站A与基站C视为可以互相联通
输入描述
第一行输入表示基站的个数N,其中0<N<=20
第二行输入表示具备光纤直连条件的基站对的数目M,其中0 < M < N * (N - 1) / 2
第三行开始连续输入M行数据,格式为X Y Z P ,其中X Y表示基站的编号,0 < X < = ?,0
< Y < = N且X不等于丫,Z表示在X Y之间架设光纤的成本,其中0 < Z < 1 0 0 , P表示是否
已存在光纤连接,0表示未连接,1表示已连接。
输出描述
如果给定条件,可以建设成功互联互通的5G网络,则输出最小的建设成本,
如果给定条件,无法建设成功互联互通的5G网络,则输出-1
示例1:
输入
3
3
1 2 3 0
1 3 1 0
2 3 5 0
输出
4
说明
只需要在1,2以及2,3基站之间铺设光纤,其成本为3+1=4
示例2
输入
3
1
1 2 5 0
输出
-1
说明
3基站无法与其他基站连接,输出-1
示例3:
输入
3
3
1 2 3 0
1 3 1 0
2 3 5 1
输出
1
说明
2,3基站已有光纤相连,只有要再1,3站点2向铺设,其成本为1
题解:
这种图节点的题目,优先考虑用并查集的思路进行解决。
关于并查集,可以参考:. - 力扣(LeetCode)
图论——并查集(详细版)_哔哩哔哩_bilibili
带权并查集_哔哩哔哩_bilibili
这三个视频看下大致就清楚并查集和带权并查集了。
并查集主要有三点,查找相同根find(x),就可以判断是否在同一组网络里面了
联合union(int num1,int num2) ,不同网络里面的num1和num2相连。
这个题目里面还要算最小的联通网络成本,所以我们要构建一个网络,这个数据里面先按照联通成本进行排序,然后轮询,计算两个节点是否在同一个网络,在的话,就不管,不在的话,那么成本就加上,然后并查集中两个节点进行连接。这个题还是比较有难度的
代码:
public class NetNode {private int root[];private int count;public NetNode(int size) {root = new int[size+1]; //这里点的序号是从1开始的,所以size要+1count = 0;for(int i =0;i<size+1;i++){root[i] = i;}}public int find(int x){if(x==root[x]){return x;}else {return root[x] = find(root[x]);}}public void union(int num1,int num2){root[find(num1)] = find(num2);count++;}public int getCount(){return count;}
}
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;public class FiveG {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int totalCount = Integer.valueOf(sc.nextLine());int m = Integer.valueOf(sc.nextLine());NetNode ne = new NetNode(totalCount);List<int[]> netWork = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < m; i++) {String inputStr = sc.nextLine();String[] inputArr = inputStr.split(" ");int[] inputNum = new int[inputArr.length];for (int j = 0; j < inputArr.length; j++) {inputNum[j] = Integer.valueOf(inputArr[j]);}if (inputNum[3] == 1) {if (ne.find(inputNum[0]) != ne.find(inputNum[1])) {ne.union(inputNum[0], inputNum[1]);}} else {netWork.add(new int[]{inputNum[0], inputNum[1], inputNum[2]});}}netWork.sort(new Comparator<int[]>() { //构建成本排序@Overridepublic int compare(int[] o1, int[] o2) {return o1[2] - o2[2];}});int result = 0;for (int i = 0; i < netWork.size(); i++) {System.out.println("i=" + i + " netWork.get(i)[0] = " + netWork.get(i)[0] +" netWork.get(i)[1]= " + netWork.get(i)[1]);if (ne.find(netWork.get(i)[0]) != ne.find(netWork.get(i)[1])) {ne.union(netWork.get(i)[0], netWork.get(i)[1]);result += netWork.get(i)[2];}if(ne.getCount() == totalCount - 1){break;}}System.out.println("totalCount = " + ne.getCount());if (ne.getCount() < totalCount - 1) {System.out.println(-1);return;}System.out.println(result);}
}
验证: