本文为初学者提供了全面的Python编程入门指南，涵盖了基础语法、控制结构、函数、数据结构、文件操作、异常处理、模块与包、面向对象编程以及一些高级特性，帮助读者快速掌握Python编程的核心知识。通过详细解释Python编程的各个方面，文章旨在为读者打下坚实的基础，使其能够进一步深入学习和应用。Python作为一门易学易用的语言，非常适合编程初学者。通过实际项目练习，可以进一步巩固Python编程技能。
Python环境配置
在开始Python编程之前，你需要先安装Python环境。Python官方网站提供了详细的安装指南，你可以在官方网站上下载适合你操作系统的安装包。
安装Python
- 访问Python官方网站: Download Python | Python.org
- 选择适用于你操作系统的Python版本进行下载安装。
- 安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项，这将确保你的系统能够识别Python命令。
验证安装
安装完成后，可以通过命令行验证Python是否安装成功。
# 打开命令行窗口（Windows）或终端（macOS/Linux）
# 输入以下命令并回车
python --version如果安装成功，将会显示Python的版本号，例如 Python 3.9.5。
Python基础语法
Python的语法简洁明了，适合初学者快速上手。本节将介绍Python的基础语法，包括代码风格、注释、变量等基本概念。
代码风格
Python代码风格遵循PEP 8规范，这是Python官方推荐的编码风格指南，旨在提高代码的可读性。PEP 8规范包括缩进、命名、空格等规则。
- 缩进：使用4个空格进行缩进，而不是制表符。
- 命名：变量名、函数名等使用小写字母，并用下划线连接多个单词（snake_case）。
- 空格：操作符前后各保留一个空格，例如
a = 1 + 2。
注释
Python使用 # 来表示注释。注释被解释器忽略，主要用于解释代码的作用或提供程序员注释。
# 这是一个注释
print("Hello, World!") # 这里也是一条注释变量与类型
Python是一种动态类型语言，变量在赋值时自动获取类型。
- 变量定义：直接赋值即可。
- 常见类型：整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、布尔型（bool）、列表（list）、字典（dict）等。
# 整型变量
age = 25
print(type(age)) # 输出：<class 'int'># 浮点型变量
height = 1.75
print(type(height)) # 输出：<class 'float'># 字符串变量
name = "Alice"
print(type(name)) # 输出：<class 'str'># 布尔型变量
is_student = True
print(type(is_student)) # 输出：<class 'bool'>控制结构
控制结构是编程中用于控制程序执行流程的关键组件。Python提供了多种控制结构，包括条件语句和循环语句。
条件语句
条件语句用于根据条件的真假选择执行不同的代码块。Python中的条件语句使用 if、elif 和 else 关键字。
age = 25if age >= 18:print("成年人")
elif age >= 13:print("青少年")
else:print("未成年人")循环语句
循环语句允许代码块重复执行，直到满足某个条件为止。Python中的循环语句有 for 和 while。
for循环：用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）或其它可迭代对象。while循环：根据条件控制循环执行。
# for 循环
for i in range(5):print(i) # 输出：0, 1, 2, 3, 4# while 循环
count = 0
while count < 5:print(count) # 输出：0, 1, 2, 3, 4count += 1函数
函数是可重复使用的代码块，可以封装特定的功能。Python中的函数使用 def 关键字定义。
- 函数定义：使用
def关键字定义函数，后面跟上函数名和参数列表，函数体用缩进表示。 - 函数调用：通过函数名和实际参数调用函数。
def greet(name):return f"Hello, {name}!"print(greet("Alice")) # 输出：Hello, Alice!参数与返回值
函数可以接收参数（输入）和返回值（输出）。
- 参数：函数定义时指定的输入。
- 返回值：函数执行完毕后返回的结果。
def add(a, b):return a + bresult = add(1, 2)
print(result) # 输出：3列表与字典
列表和字典是Python中常用的数据结构，用于存储和操作数据。
列表
列表是一种有序的元素集合，可以包含不同类型的元素。列表使用方括号 [] 定义，元素之间用逗号分隔。
# 列表定义
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]# 访问列表元素
print(numbers[0]) # 输出：1
print(numbers[-1]) # 输出：5# 修改列表元素
numbers[0] = 10
print(numbers) # 输出：[10, 2, 3, 4, 5]# 列表操作
numbers.append(6)
print(numbers) # 输出：[10, 2, 3, 4, 5, 6]字典
字典是一种无序的键值对集合，每个键对应一个值。字典使用花括号 {} 定义，键值对之间用冒号分隔。
# 字典定义
person = {"name": "Alice", "age": 25, "is_student": False}
print(person) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'is_student': False}# 访问字典元素
print(person["name"]) # 输出：Alice
print(person.get("age")) # 输出：25# 修改字典元素
person["age"] = 26
print(person) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 26, 'is_student': False}# 字典操作
person["gender"] = "female"
print(person) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 26, 'is_student': False, 'gender': 'female'}文件操作
Python提供了丰富的文件操作功能，可以方便地读写文件。以下是一些常用文件操作的示例代码。
文件读取
使用 open 函数以读取模式打开文件，使用 read 方法读取文件内容。
# 打开文件并读取内容
with open("example.txt", "r") as file:content = file.read()print(content)文件写入
使用 open 函数以写入模式打开文件，使用 write 方法写入文件内容。
# 打开文件并写入内容
with open("output.txt", "w") as file:file.write("Hello, Python!")异常处理
异常是程序执行过程中遇到的错误。Python提供了 try、except 等关键字进行异常处理，确保程序能够优雅地处理异常，而不是崩溃。
try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")模块与包
Python通过模块和包组织代码，使代码更加模块化和可重用。
模块
模块是一组函数和全局变量的集合，通常以 .py 文件形式存在。
# 定义一个模块
# 在名为 util.py 的文件中定义以下内容
def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - b# 使用模块
import utilresult = util.add(1, 2)
print(result) # 输出：3包
包是一组模块的集合，通常包含一个 __init__.py 文件。包可以组织代码层次结构，方便代码管理。
# 定义一个包
# 在名为 mypackage 文件夹中定义以下内容
# mypackage/__init__.py
# mypackage/util.py# 在 util.py 中定义以下内容
def multiply(a, b):return a * b# 使用包
import mypackage.utilresult = mypackage.util.multiply(2, 3)
print(result) # 输出：6面向对象编程
面向对象编程是一种编程范式，通过类和对象组织代码。Python中的面向对象编程是基于类的。
类与对象
类是对象的模板，定义了对象的属性和方法。对象是类的实例。
# 定义一个类
class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef introduce(self):return f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old."# 创建对象
alice = Person("Alice", 25)
print(alice.introduce()) # 输出：Hello, my name is Alice and I am 25 years old.继承与多态
继承允许子类继承父类的属性和方法，多态允许子类方法覆盖父类方法。
# 定义父类
class Animal:def __init__(self, name):self.name = namedef speak(self):return f"{self.name} says hello."# 定义子类
class Dog(Animal):def speak(self):return f"{self.name} says woof."# 创建对象
dog = Dog("Buddy")
print(dog.speak()) # 输出：Buddy says woof.高级特性
Python不仅提供了基础的编程功能，还具备许多高级特性，如生成器、装饰器等。
生成器
生成器是一种特殊的迭代器，使用 yield 关键字生成序列中的每个元素。
def count_up_to(n):count = 1while count <= n:yield countcount += 1# 使用生成器
for number in count_up_to(5):print(number) # 输出：1, 2, 3, 4, 5装饰器
装饰器是一种特殊类型的函数，用于修改或增强其他函数的功能。
def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()实践示例
实践示例1：天气预报应用
创建一个简单的天气预报应用，从API获取数据并显示天气信息。这里使用Python的 requests 库来获取API数据。
import requestsdef get_weather_data(city):url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}"response = requests.get(url)data = response.json()return datadef display_weather_data(data):location = data['location']['name']temperature = data['current']['temp_c']condition = data['current']['condition']['text']print(f"当前天气：{location}")print(f"温度：{temperature}°C")print(f"天气状况：{condition}")city = "北京"
data = get_weather_data(city)
display_weather_data(data)实践示例2：计算器应用
创建一个简单的命令行计算器应用，支持加、减、乘、除等基本运算。
def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - bdef multiply(a, b):return a * bdef divide(a, b):if b != 0:return a / belse:return "除数不能为0"print("选择运算：")
print("1. 加法")
print("2. 减法")
print("3. 乘法")
print("4. 除法")choice = input("输入你的选择(1/2/3/4): ")
num1 = float(input("输入第一个数字: "))
num2 = float(input("输入第二个数字: "))if choice == '1':print(num1, "+", num2, "=", add(num1, num2))
elif choice == '2':print(num1, "-", num2, "=", subtract(num1, num2))
elif choice == '3':print(num1, "*", num2, "=", multiply(num1, num2))
elif choice == '4':print(num1, "/", num2, "=", divide(num1, num2))
else:print("非法输入")通过这些示例，你可以更好地了解如何将Python编程知识应用到实际项目中。希望本文对你学习Python编程有所帮助！
![[spring]MyBatis介绍 及 用MyBatis操作简单数据库](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1d5f116660074c0081468a38e19c2208.png)
