目录
- 计算机有哪些工作种类
- 他们的区别
- 如何克服编程学习中的挫折感的？
计算机有哪些工作种类
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软件工程
软件开发、软件测试、软件项目管理、软件架构师、软件质量保证工程师等。 -
计算机科学与技术
计算机研发工程师、算法工程师、数据科学家、人工智能工程师、机器学习工程师等。还可以从事学术研究、教育、科研院所等。 -
网络工程与通信
网络工程师、网络安全工程师、系统管理员、网络运维工程师、网络规划工程师、通信工程师等。 -
数据科学与大数据技术
数据分析师、数据工程师、数据挖掘师、数据可视化工程师、商业智能分析师等。 -
信息安全
网络安全工程师、网络安全策略规划师、渗透测试工程师、安全运维工程师、安全分析师等。 -
人工智能与机器学习
机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、智能系统工程师、机器人工程师等。 -
虚拟现实与增强现实
虚拟现实工程师、增强现实工程师、虚拟现实内容开发师、交互设计师等。 -
嵌入式系统
嵌入式软件工程师、硬件工程师、嵌入式系统设计师、物联网工程师、自动化工程师等。 -
数据库管理
数据库管理员、数据库工程师、数据架构师、数据仓库开发人员等。 -
信息技术管理
IT项目经理、IT咨询师、IT运营管理等。
他们的区别
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软件工程
主要职责：设计、开发、测试和维护软件应用程序。
职位示例：
软件开发：编写和维护代码，开发软件功能。
软件测试：测试软件的功能和性能，发现和报告缺陷。
软件项目管理：管理软件项目的进度、预算和团队协作。
软件架构师：设计系统架构，确保软件的可扩展性和稳定性。
软件质量保证工程师：确保软件质量符合标准，进行全面的质量控制。
区别：侧重于软件的生命周期管理，从设计到开发到维护，强调软件产品的质量和项目管理。 -
计算机科学与技术
主要职责：研究和应用计算机科学的理论和技术。
职位示例：
计算机研发工程师：从事计算机硬件和软件的研发。
算法工程师：设计和优化算法，解决复杂计算问题。
数据科学家：分析数据，提取有价值的信息，进行数据驱动的决策。
人工智能工程师：开发智能系统和算法。
机器学习工程师：设计和实现机器学习模型。
区别：更加关注计算机科学的基础理论和技术研究，涉及学术研究和高端技术开发。 -
网络工程与通信
主要职责：设计、实施和维护网络基础设施和通信系统。
职位示例：
网络工程师：设计和管理网络架构，确保网络的正常运行。
网络安全工程师：保护网络免受攻击和安全威胁。
系统管理员：管理和维护计算机系统和服务器。
网络运维工程师：进行网络日常维护和故障排除。
网络规划工程师：规划和设计网络的扩展和优化。
通信工程师：设计和维护通信系统，如电话和数据网络。
区别：主要关注网络和通信系统的建设、管理和安全，涉及网络硬件和软件的配置和维护。 -
数据科学与大数据技术
主要职责：分析和处理大数据，以支持决策和业务发展。
职位示例：
数据分析师：分析数据，生成报告和洞察。
数据工程师：构建和维护数据处理系统和基础设施。
数据挖掘师：从数据中提取有用的信息和模式。
数据可视化工程师：创建数据可视化工具和图表。
商业智能分析师：使用数据分析来支持业务决策。
区别：专注于数据的采集、处理、分析和可视化，支持数据驱动的决策和业务优化。 -
信息安全
主要职责：保护信息系统免受各种安全威胁。
职位示例：
网络安全工程师：实施和维护网络安全措施。
网络安全策略规划师：制定网络安全策略和计划。
渗透测试工程师：模拟攻击，发现和修复安全漏洞。
安全运维工程师：维护和监控安全系统的运行。
安全分析师：分析和响应安全事件和威胁。
区别：专注于保护信息系统的安全，涉及防御、检测和响应安全威胁。 -
人工智能与机器学习
主要职责：开发和应用智能系统和算法。
职位示例：
机器学习工程师：构建和优化机器学习模型。
深度学习工程师：专注于深度学习算法的开发和应用。
自然语言处理工程师：处理和理解自然语言数据。
智能系统工程师：开发和维护智能系统。
机器人工程师：设计和开发机器人系统。
区别：涉及智能系统和算法的开发，利用数据和学习算法解决复杂问题。 -
虚拟现实与增强现实
主要职责：创建和优化虚拟现实和增强现实应用。
职位示例：
虚拟现实工程师：开发虚拟现实应用和系统。
增强现实工程师：开发增强现实应用和技术。
虚拟现实内容开发师：设计和创建虚拟现实内容。
交互设计师：设计用户与虚拟或增强现实系统的交互方式。
区别：专注于虚拟现实和增强现实技术的开发和应用，涉及沉浸式体验的设计和实现。 -
嵌入式系统
主要职责：设计和开发嵌入式系统及相关硬件。
职位示例：
嵌入式软件工程师：开发嵌入式系统的软件。
硬件工程师：设计和开发嵌入式系统的硬件。
嵌入式系统设计师：整体设计嵌入式系统。
物联网工程师：开发和维护物联网设备和系统。
自动化工程师：设计和实现自动化系统。
区别：涉及嵌入式系统的硬件和软件开发，应用于各种嵌入式设备，如家电、汽车和工业设备。 -
数据库管理
主要职责：管理和优化数据库系统，确保数据的完整性和可用性。
职位示例：
数据库管理员：管理数据库系统的配置、维护和安全。
数据库工程师：设计和实施数据库架构。
数据架构师：设计数据模型和数据架构。
数据仓库开发人员：开发和维护数据仓库解决方案。
区别：专注于数据库系统的设计、管理和优化，确保数据的高效存储和访问。 -
信息技术管理
主要职责：管理IT项目和运营，制定IT战略和计划。
职位示例：
IT项目经理：管理IT项目的计划、执行和交付。
IT咨询师：提供IT咨询和战略建议。
IT运营管理：管理IT基础设施和运营，确保业务连续性。
区别：关注IT部门的管理和运营，涉及项目管理、战略规划和运营优化。
如何克服编程学习中的挫折感的？
首先，对于国内大部分的同学而言，大家都是在B站大学毕业的。平台上有很多的学习视频。这种学习方式需要花费的金钱成本很低，但是能很大程度的锻炼一个人的自学能力。笔者本人也是用的这种学习方式。还有另一种学习方式就是，报各种培训机构，去培训机构上，虽说对于部分人而言需要一大笔开销，但是能在入门的路上给你一大助力。最终无论选择是一开始自学还是选择的培训机构，到最后都需要踏上自学之路，自学路漫漫，学习路远兮！
记得我刚开始学计算机的时候，老师讲一个“赋值”操作，我都要理解半天，这是我遇到的第一个坎。第二个就是c语言时，理解不了for循环了，当时，我还在演草纸上比划了半天。。。回想起来，这一路算不上简单，但是最后也都把问题一 一解决了。那么在遇到问题时感到挫折怎么办呢？
一：心态调整
并不是所有人一生下来就会编程的，我们的大脑具有很强的可塑性，刚开始学习新东西的时候，由于大脑内的相关神经元连接不够，所以很多内容不能马上理解，这是正常的。计算机的内容繁杂，难度也是非递进式的，可能有些概念需要卡很久，不能操之过急。要慢慢来
二：学习方法
第一是：自学看视频的的同学可以养成记笔记的习惯，视频虽好，但是容易走马观花，看完就忘，如果记笔记就不一样了，可以在不会的时候有复习依据。这里给大家推荐一个记笔记工具Typora。这是一款开源的编辑器，可以满足基本的记笔记需求，自定义程度还是蛮高的。
第二个就是：多敲多练
计算机是一门应用型 学科，什么意思呢？你永远不可能站在岸边学会游泳！ 现有简单理论，跟着模仿学习，慢慢实践，当自己对基础知识足够熟悉的时候，就会开始有些自己的思考，对问题的反思和改进。这就是计算机学习的过程。
无他，唯手熟尔！
三：成功经验
切记闭门造车
到了如今信息大爆炸的时候，试问，信息是否是人与人之间的差距呢？答案是肯定的，虽说显现互联网的信息这么发达，但是有很多小伙伴还是喜欢闭门造车。很多时候你认为对的事情可能事实并非如此，多和别人交流，才能以另外的视角看世界，以免因为自己的狭隘而走上一条很艰难的路，君子不立危墙之下，让自己时刻处在一个相对平稳的环境是很重要的。
记得在刚上大学时，我就在各大平台检索跟计算机相关的文章、视频、公众号。几乎是翻遍了整个互联网。整合了所有信息才选择了Java后端的路线。虽说不是很棒的路线，但是最起码，相对与我本身的条件而言，是性价比比较高的一条路线。
选择大于努力
这里给大家讲个小故事吧，我是一名河南考生，在经过一番拼搏后终于考出了河南，虽说我的学校并不是很出色，但最起码是外省的一个本科，当我在新校园闲逛时发现了一个熟悉的背影。没错，我看到高中的同班同学了，看到他我是很惊讶的！毕竟他是我们班前十的学霸，甚至多次理综排名第一。但是，遗憾的是他滑档了，和我这个全班学习倒数的人分在了一个学校。他滑档的原因是很令人感到惋惜的，本科一批志愿能报8个，他仅仅报了3个。本科二批，一个没报。最后，我们学校没有报满，补录过来。
我敢保证，在中学期间，他的努力和基础绝对是要好过我的，但是最后的结果却和我一样。这充分体现了做选择的重要性，这不敢保证让你事半功倍，但是尽可能的可以让你的努力不打折扣！
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