LLM - 理解 大模型 Batch 推理的 Padding Side (左填充或右填充)

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使用 Left Padding (左填充) 或者 Right Padding (右填充),HuggingFace 的 transformer 库使用的 Left Padding,而 Llama 源码使用的是 Right Padding,两者各有不同,各有优势。做大模型 Batch 推理时,当请求的语句不等长时,需要使用 Padding,即填充一个无意义的 token,一般推荐 eos_token

  • Left Padding:填充在序列前面,不影响之后的推理,符合常见认知,最后 Token 有意义,直接推理下一个 Token,但是导致无效空间占用,Transformer 库的方式。
  • Right Padding:填充在序列后面,需要以最短序列开始推理,

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