Django框架之ORM操作

一、选择数据库

1、默认数据库

  • Django默认的数据库是sqlite3数据库
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',}
}

2、指定数据库

  • 修改连接到MySQL数据库
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',# 数据库名字'NAME': "user_data",# 数据库用户名"USER": "root",# 数据库密码"PASSWORD": "111111",# 数据库 IP,本地默认是127.0.0.1/localhost"HOST": "127.0.0.1",# 数据库端口"PORT": 3306,# 数据库编码"CHARSET": "utf8mb4",}
}

3、指定MySQL数据库报错

django 默认使用mysqldb模块链接mysql,但是该模块的兼容性不好,需要手动修改为pymysql链接

(1)解决办法一:猴子补丁

  • 在项目下的 __init__ 或者任意的应用名下的 __init__ 文件中书写一下代码
import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()

(2)解决办法二:下载第三方模块

  • 直接安装
pip install mysqlclient
  • 运气好不会报错,但是运气不好就会报错
    • 报错的话下载whl文件
    • https://pypi.org/project/mysqlclient/#files
    • 下载对应的whl版本文件并安装
pip install pip mysqlclient-2.2.4-cp310-cp310-win_amd64.whl

二、连接数据库

  • 首先如下图,点击Database

在这里插入图片描述

  • 第二步,如下图

在这里插入图片描述

  • 第三步,填写相关信息

在这里插入图片描述

  • 第四步,不要着急确定,先点击Test Connection,看看是否能够连接成功

在这里插入图片描述

  • 最后,点击OK连接数据库成功

三、ORM介绍

1、什么是ORM

ORM(Object-Relational Mapping)是一种编程技术,用于在关系型数据库和面向对象编程语言之间建立映射关系,从而实现数据的持久化和操作。ORM工具可以将数据库中的表和记录映射到编程语言中的对象和属性,使开发人员可以使用面向对象的方式来操作数据库,而无需直接编写SQL语句。

简单来说,就是

  • 数据库中的表映射为Python中的类
  • 数据库中的字段映射为Python中的属性
  • 数据库中的记录映射为Python中的实例

2、使用Django ORM的好处

Django ORM(Object-Relational Mapping)是Django框架内置的ORM工具,用于简化与数据库的交互和操作。以下是使用Django ORM的一些优点:

  1. 简单易用:Django ORM提供了简单易用的API,使开发人员能够使用Python对象来表示数据库表和记录,从而减少了编写SQL语句的需要。

  2. 自动化数据库表创建:通过定义Django模型类,Django ORM可以自动创建对应的数据库表结构,无需手动编写SQL语句创建表。

  3. 数据关系管理:Django ORM支持定义数据之间的关系,如一对多、多对多等关系,开发人员可以轻松地处理复杂的数据关系。

  4. 查询表达式:Django ORM提供了丰富的查询表达式和方法,使开发人员能够轻松地执行各种复杂的数据库查询操作,如过滤、排序、分组等。

  5. 事务支持:Django ORM提供了事务管理的功能,确保数据库操作的原子性和一致性,避免数据不一致的情况发生。

  6. 性能优化:Django ORM提供了查询优化的功能,可以通过使用索引、延迟加载等技术来提高查询性能。

  7. 跨数据库支持:Django ORM支持多种数据库后端,开发人员可以在不同的数据库系统之间切换而无需修改大部分代码。

  8. 安全性:Django ORM可以防止SQL注入攻击,因为它会自动转义用户输入的数据,从而提高应用程序的安全性。

  9. 可扩展性:Django ORM支持自定义查询集、管理器和查询表达式,开发人员可以根据需要扩展其功能。

总的来说,Django ORM简化了与数据库的交互,提高了开发效率,同时提供了丰富的功能和性能优化选项,使开发人员能够更轻松地构建功能强大的Web应用程序。

四、ORM操作之建表

1、定义模型表

  • 应用下面的models.py文件
  • 数据库中的表映射为Python中的类
class User(models.Model):"""数据库中的字段映射为Python中的属性定义一个用户名 : 字符串类型 长度MySQL中字符串类型的字段 : char varchar(32)CharField :字符串类型的字段max_length :最大长度verbose_name : 注释help_text : 解释"""# username varchar(32)username = models.CharField(max_length=32, verbose_name="用户名", help_text="这是一个用户名字段")password = models.CharField(max_length=32)# IntegerField : 相当于MySQL中的 int 字段age = models.IntegerField()# FloatField : 相当于MySQL数据库中的 float 字段salary = models.FloatField()

2、数据库迁移

(1)命令行输入,生成迁移文件

python manage.py makemigrations

(2)迁移记录生效,同步到数据库中

python manage.py migrate

(3)注意事项

只要你修改了models.py中跟数据库中相关的代码,就必须重新执行上述的两条命令。

由于一张表中必须要有一个主键字段,并且一般情况下都叫id字段,所以ORM在当你不定义主键字段的时候,ORM会自动帮你创建一个名为id的主键字段,但是如果需要额外的叫法例如uid,aid等等,那么就需要自己手动去创建了

(4)补充

  • pycharm帮助我们偷懒的办法,直接点击下方按钮

在这里插入图片描述

  • 然后直接输入makemigrations和migrate即可

在这里插入图片描述

  • 最后我们在Database上就能看见各种表了

在这里插入图片描述

五、ORM操作之字段操作

1、字段的增加

要在 Django 模型表中增加新的字段,只需在相应的 Model 类中添加新字段及其类型和所需属性。

(1) 可以在终端内直接给出默认值(2) 设置该字段可以为空
info = models.CharField(max_length=32,verbose_name='个人简介',null=True)(3) 直接给字段设置默认值
hobby = models.CharField(max_length=32,verbose_name='兴趣爱好',default='study')  

2、 字段的修改

直接修改代码然后执行数据库迁移的两条命令即可

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

3、字段的删除

直接注释对应的字段然后执行数据库迁移的两条命令即可,但是执行完之后字段对应的数据也都没有了

所以在操作models.py的时候一定要注意:
千万不要轻易的注释一些字段,执行迁移命令之前最好先检查一下自己写的代码

六、ORM操作之数据操作

1、数据增加

(1)方式一

res = models.User.objects.create(username="张三",password=123456)
# res 就是当前被创建的对象本身

(2)方式二

user_obj = models.User(username=username,password=password)
user_obj.save()  # 保存数据

2、数据查询

(1)获取全部数据的方式

模型表名.objects.all()

(2)获取特定数据的方式

filter括号内可以携带多个参数,参数与参数之间默认是and关系,可以把filter联想成where记忆

# 方式一
模型表名.objects.get(筛选字段名=筛选字段值)# 方式二
res = models.User.objects.filter(username="张三")
print(res)  #  # <QuerySet [<User: User object (1)>]>  [数据对象1,数据对象2,...]
user_obj = res[0]"""
返回值可以先看成事列表套数据对象的格式。
它支持索引取值,切片操作,但是不支持负数索引;但是它不推荐你使用索引的方式取值
user_obj = models.User.objects.filter(username=username).first()
"""

(3)去除指定条件后的数据

模型表名.objects.exclude(筛选字段名=筛选字段值)

(4)示例

# 获取表中所有数据
all_records = MyModel.objects.all()# 根据特定条件筛选数据(方式一)
filtered_records = MyModel.objects.get(name="张三")# 根据特定条件筛选数据(方式二)
# 查询包含"张"的所有name
filtered_records = MyModel.objects.filter(name__contains="张")  # 去除满足指定条件的数据
# 过滤掉所有年龄小于18岁的记录
excluded_records = MyModel.objects.exclude(age__lt=18) 

(5)补充

.filter()  过滤-->Queryset对象   
.first() .last()-->获取用户对象
.get()  直接拿到的就是用户对象

3、数据修改

(1)先查询直接修改

  • 推荐使用
模型表名.objects.filter(筛选字段名=筛选字段值).update(修改字段名=修改字段值)

(2)先查询后,再修改,最后保存

obj = 模型表名.objects.get(筛选字段名=筛选字段值)
obj.修改字段名=修改字段值
obj.save()

(3)示例

# 点击编辑按钮朝后端发送编辑数据的请求"""如何告诉后端用户想要编辑哪条数据?将编辑按钮所在的哪一行数据的主键值发送给后端利用url问号后面携带参数的方式"""
def edit_user(request):# 获取url后面的参数edit_id = request.GET.get('user_id')# 查询当前用户想要编辑的数据对象edit_obj = models.User.objects.filter(id=edit_id).first()if request.method == 'POST':username = request.POST.get('username')password = request.POST.get('password')# 去数据库中修改对应的数据内容# 修改方式1models.User.objects.filter(id=edit_id).update(username=username,password=password)"""将filter查询出来的列表中所有的对象全部更新  批量更新操作只修改被修改的字段,推荐使用"""# 修改方式2edit_obj.username = usernameedit_obj.password = passwordedit_obj.save()"""上述方法当字段特别多的时候效率会非常的低因为它是从头到尾将数据的所有字段全部更新一遍,无论该字段是否被修改"""# 跳转到数据的展示页面return redirect('/user_list/')# 将数据对象展示到页面上return render(request,"05 edit_user.html",locals())

4、数据删除

(1)先查询直接删除

模型表名.objects.filter(筛选字段名=筛选字段值).delete()

(2)先查询再删除

instance_to_delete = MyModel.objects.get(筛选字段名=筛选字段值)
instance_to_delete.delete()

(3)示例

# 删除满足特定条件的记录,通常先通过查询获取对象实例再调用 .delete() 方法
instance_to_delete = MyModel.objects.get(name="张三")
instance_to_delete.delete()# 可以使用 .filter() 方法批量删除
MyModel.objects.filter(name="李四").delete()  # 删除所有名字为"李四"的记录

(4)了解

删除数据内部其实并不是真正的删除,我们会给数据添加一个标识字段用来表示当前数据是否被删除了,如果数据被删了仅仅只是将字段修改了一个状态

七、Django ORM中如何创建表关系

1、表与表之间的关系

  • 一对多

  • 多对多

  • 一对一

判断表关系的方法:换位思考

2、创建表关系

  • 思路:先将基表创建出来,然后再添加外键字段
  • 思考:ORM中如何定义三种关系?
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE) 
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)

其中ForeignKey、OneToOneField会自动在字段后面加_id后缀,还需要手动加上 on_delete=models.CASCADE 来标识级联更新和删除(Django1.x版本不需要手动添加)

from django.db import modelsclass Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)# 总共8位,小数点后面占2位"""图书和出版社是一对多,并且书是多的一方,所以外键字段放在书表里面"""publish = models.ForeignKey(to='Publish')  # to_field不写默认就是与出版社表的主键字段做外键关联"""如果字段对应的是ForeignKey,那么ORM会自动在字段的后面加_id如果你自己加了_id,那么ORM还是会在后面继续加_id因此后面在定义ForeignKey的时候就不要自己加_id""""""图书和作者是多对多的关系,外键字段建在任意一方均可,但是推荐你建在查询频率较高的一方"""authors = models.ManyToManyField(to='Author')"""authors是一个虚拟字段,主要是用来告诉ORM,书籍表和作者表是多对多关系让ORM自动帮你创建第三张关系表"""class Publish(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)addr = models.CharField(max_length=32)class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()"""作者与作者详情是一对一的关系,外键字段建在任意一方均可,但是推荐你建在查询频率较高的一方"""author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')"""OneToOneField也会自动给字段加_id后缀"""class AuthorDetail(models.Model):phone = models.BigIntegerField()  # 或者直接用字符类型addr = models.CharField(max_length=32)

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