kubernetes集群环境搭建(二)

kubernetes集群类型

kubernetes集群大体上分为两类:一主多从多主多从

  • 一主多从:一台Master节点和多台Node节点,搭建简单,但有单机故障风险,适合于测试环境部署
  • 多主多从:多台Matser节点和多台Node节点,搭建麻烦,安全性高,适用于生产环境

kubernetes安装方式

kuberbnetes有多种部署方式,目前主流的方式有kubeadm、minikube、二机制包

  • kubeadm:一个快速搭建kubernetes集群的工具
  • minikube:一个快速搭建单点kubernetes的工具
  • 二进制包:从官网下载每个组件的二进制包,依次安装

kubenetes环境安装服务器配置

本人用的是真实的三台云服务器,不是虚拟机,使用虚拟机的话需要另行配置,如果服务器有docker且版本过高的话请卸载并安装稳定版本卸载docker

角色ip组件
master123.249.4.17docker,kubectl,kubeadm,kubelet
Node1120.46.9.98docker,kubectl,kubeadm,kubelet
Node2120.46.51.145docker,kubectl,kubeadm,kubelet

检查服务器版本

kubernetes安装对Centos版本有要求,要在7.5或以上

cat /etc/redhat-release

主机域名解析 

vim /etc/hosts

123.249.4.17 master

120.46.9.98  node1

120.46.51.145 node2 

注意:最后一行留空格,否则可能不生效

时间同步 

kubernetes要求集群中的时间节点必须精确一致,这里直接使用chronyd服务从网络获取时间 

#启动chroynd服务
systemctl start chronyd
#设置choroynd开机自启动
systemctl enable chronyd

禁用iptables和firewalld服务

kubernetes和docker运行中会产生大量的iptables规则,为了避免系统规则跟他们混淆,直接关闭系统规则

#关闭firewalld服务
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
#关闭iptables服务
systemctl stop iptables
systemctl disable iptables

禁用selinux 

selinux是linux系统下的一个安全服务,如果不关闭它,在安装集群的过程中会产生比较奇葩的问题

vim /etc/selinux/config#修改值为disable
SETLINUX = disadble#修改之后重启整个linux服务

禁用swap分区 

swap分区指的是虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间拟成内存来使用

启用swap分区会对系统的性能产生负面影响,因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备,如果不能关闭分区,在集群安装过程中通过参数配置说明 

vim /etc/fstab
注释掉分区中的swap分区内容,此操作也需要重启系统

修改linux内核参数

kubernetes的强制要求修改的内核参数

编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件,无此文件,使用默认创建的新文件即可,添加如下配置:


vim /etc/sysctl.d/kubernetes.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1net.ipv4.ip_forward = 1

重新加载配置

sysctl -p

加载网桥过滤模块

modprobe br_netfilter

查看网桥过滤模块是否加载成功

lsmod | grep br_netfilter 

配置ipvs功能

kubernetes中service有两种代理模型,一种基于iptables的,一种是基于ipvs的,两种比较的话,ipvs明显性能更高一些,但是如果要使用ipvs,需要手动载入 

#安装ipset和ipvsadm
yum install ipset ipvsadm -y
#添加需要加载的模块写入脚本文件
cat <<EOF > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#! /bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF#为脚本文件添加执行权限
chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules#执行脚本文件
/bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules#查看对应模块是否加载成功
lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

至此,完成所有步骤之后,重启所有服务器 

#重启服务器
reboot 

kubernetes环境安装

需要在每台服务器分别安装Docker(18.06.3.ce-3.el7) kubeadm、kubelet 、kubectl(v1.17.4)程序(无特殊强调都是在三台机器上共同操作)

安装Docker

#切换镜像源
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo#查看当前镜像源中支持的docker版本
yum list docker-ce --showduplicates
#安装特定版本的docker-ce 必须指定–setopt=obsoletes=0,否则yum会自动安装更高版本
yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y#如果最新版安装 yum install docker 正常安装到此结束即可#添加一个配置文件,Docker在默认情况下使用的Cgroup Driver为cgroupfs,而kubernetes推荐使用#systemd来代替cgroupfs
mkdir /etc/dockercat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{"exec-opts" : ["native.cgroupdriver = systemd"],"registry-mirrors" : ["https://qaisuteo.mirror.aliyuncs.com"]
}EOF#启动Docker
systemctl start docker#设置开机自启动
systemctl enable docker

检查Docker是否正在使用systemd的cgroup驱动

docker info | grep Cgroup

安装kubernetes组件 

#由于kubernetes的镜像源在国外,速度比较慢,这里切换成国内的镜像源
# 编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo,添加下面的配置
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y# 配置kubelet的cgroup,编辑/etc/sysconfig/kubelet,添加下面的配置,里面有个空配置,删除即可KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs" #设置kubelet开机自启
systemctl enable kubelet

 

准备集群镜像 

# 在安装kubernetes集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需镜像可以通过下面命令查看
kubeadm config images list# 下载镜像
# 此镜像在kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接,下面提供了一种替换方案
images=(kube-apiserver:v1.17.4kube-controller-manager:v1.17.4kube-scheduler:v1.17.4kube-proxy:v1.17.4pause:3.1etcd:3.4.3-0coredns:1.6.5
)for imageName in ${images[@]};dodocker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageNamedocker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageNamedocker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName 
done

集群初始化

 下面的操作只需要在master节点上执行,这里特别提示一下,如果是公有云,要写内网地址,不要写公网地址(大坑

# 创建集群,注意将apiserver的ip地址换成自己的master地址
kubeadm init \
--kubernetes-version=v1.17.4 \--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \--service-cidr=10.96.0.0/12 \--apiserver-advertise-address=192.168.0.12

复制下关键信息 ,按要求执行即可,不要复制下面的,复制集群创建成功提示的命令

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join 192.168.0.12:6443 --token lkjig2.ti134s5qc59pypb2 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:8693c29dda251a4f45306426178c90cae9294e19650dc7e1915564cebe80558d 
[root@ecs-601-0003 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@ecs-601-0003 ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@ecs-601-0003 ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

如果要重新初始化 

kubeadm reset

清理信息 之后再次进行初始化操作

cd ~ 进入根目录ll -a 查看是否存在.kube文件
rm -rf /root/.kubesystemctl restart docker ## 重启docker 
systemctl restart kubelet ## 重启kubeletrm -rf /etc/cni/net.d

下面的操作只需要在node节点上执行 

kubeadm join 192.168.0.12:6443 --token lkjig2.ti134s5qc59pypb2 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:8693c29dda251a4f45306426178c90cae9294e19650dc7e1915564cebe80558d 

在master上查看节点信息 

安装网络插件

kubernetes支持多种网络插件,比如flannel、calico、canal等等,任选一种使用即可,本次选择flannel 

只在master节点执行即可,插件使用的是DaemonSet的控制器,它会在每个节点上都运行

直接使用这个kube-flannel.yml ,https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml中的镜像地址是访问不到的

cat <<EOF > kube-flannel.yml
---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:name: psp.flannel.unprivilegedannotations:seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/defaultseccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/defaultapparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/defaultapparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default
spec:privileged: falsevolumes:- configMap- secret- emptyDir- hostPathallowedHostPaths:- pathPrefix: "/etc/cni/net.d"- pathPrefix: "/etc/kube-flannel"- pathPrefix: "/run/flannel"readOnlyRootFilesystem: false# Users and groupsrunAsUser:rule: RunAsAnysupplementalGroups:rule: RunAsAnyfsGroup:rule: RunAsAny# Privilege EscalationallowPrivilegeEscalation: falsedefaultAllowPrivilegeEscalation: false# CapabilitiesallowedCapabilities: ['NET_ADMIN']defaultAddCapabilities: []requiredDropCapabilities: []# Host namespaceshostPID: falsehostIPC: falsehostNetwork: truehostPorts:- min: 0max: 65535# SELinuxseLinux:# SELinux is unused in CaaSPrule: 'RunAsAny'
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:name: flannel
rules:- apiGroups: ['extensions']resources: ['podsecuritypolicies']verbs: ['use']resourceNames: ['psp.flannel.unprivileged']- apiGroups:- ""resources:- podsverbs:- get- apiGroups:- ""resources:- nodesverbs:- list- watch- apiGroups:- ""resources:- nodes/statusverbs:- patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:name: flannel
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccountname: flannelnamespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: flannelnamespace: kube-system
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: kube-flannel-cfgnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
data:cni-conf.json: |{"name": "cbr0","cniVersion": "0.3.1","plugins": [{"type": "flannel","delegate": {"hairpinMode": true,"isDefaultGateway": true}},{"type": "portmap","capabilities": {"portMappings": true}}]}net-conf.json: |{"Network": "10.244.0.0/16","Backend": {"Type": "vxlan"}}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-amd64namespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- amd64hostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64command:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64command:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-arm64namespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- arm64hostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-arm64command:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-arm64command:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-armnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- armhostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-armcommand:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-armcommand:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-ppc64lenamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- ppc64lehostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-ppc64lecommand:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-ppc64lecommand:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-ds-s390xnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: beta.kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linux- key: beta.kubernetes.io/archoperator: Invalues:- s390xhostNetwork: truetolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-s390xcommand:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-s390xcommand:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
EOF
kubectl apply -f kube-flannel.yml#查看状态
kubectl get pod -n kube-system#如果不行可以卸载flannel
kubectl delete -f kube-flannel.ymlkubectl get nodes

如果出现 coredns模块一直处于pending状态,需要下载包解压到/opt/cni/bin目录,所有节点都要操作https://github.com/containernetworking/plugins/releases/download/v0.8.6/cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz

 tar zxvf cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz -C /opt/cni/bi

再次查看节点状态 

节点显示none,重新命名一下 

kubectl label node <nodename> node-role.kubernetes.io/worker=worker

至此,集群搭建完毕,过程中有许多的坑和注意事项,每个版本之间也可能会有差异,如果要是离线搭建的话就更费劲了

在node节点使用kubectl命令 

kubectl 命令在master节点好用,那么在node节点也是可以使用的,现在在node节点使用是这样的

原因就是kubectl的运行是需要进行配置的,它的配置文件是$HOME/.kube,如果想要在node节点运行此命令,需要将master上的.kube文件复制到node节点上才可以执行  

scp  -r  HOME/.kube   node1: HOME/

测试kubernetes集群

在k8s集群中部署一个nginx服务,并外网访问。

# 1.部署nginx
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.18.0# 2.暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort# 3.查看服务状态
kubectl get pods,service | kubectl get pods,svc

30171就是暴露出来对外访问端口,访问试一下 

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2.I/O口

I/O输出(点灯) 分析电路 看电路图&#xff0c;元器件形成电压差&#xff0c;即可点亮LED灯 代码编写 使用不同操作进行LED控制 #include "reg52.h" //51单片机头文件 #include <intrins.h> sbit LED1 P1^0; //引脚初始化&#xff1a;P1^0&#xff1a;对应引脚…

<Rust>egui部件学习:如何在窗口及部件显示中文字符?

前言 本专栏是关于Rust的GUI库egui的部件讲解及应用实例分析&#xff0c;主要讲解egui的源代码、部件属性、如何应用。 环境配置 系统&#xff1a;windows 平台&#xff1a;visual studio code 语言&#xff1a;rust 库&#xff1a;egui、eframe 概述 本文是本专栏的第一篇博…

应用实践之基于MobileNetv2的垃圾分类

MobileNetv2模型原理介绍 前言 MobileNet是2017年由Google团队提出的轻量级CNN网络&#xff0c;专注于移动端、嵌入式或IoT设备。它使用深度可分离卷积的思想来减小模型参数与运算量&#xff0c;同时引入宽度系数和分辨率系数以满足不同应用场景的需求。MobileNetV2则采用倒残…

STM32智能交通灯系统教程

目录 引言环境准备智能交通灯系统基础代码实现&#xff1a;实现智能交通灯系统 4.1 数据采集模块 4.2 数据处理与控制模块 4.3 通信与网络系统实现 4.4 用户界面与数据可视化应用场景&#xff1a;交通管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结 1. 引言 智能交通灯系统通过STM…

Hadoop3:HDFS-存储优化之纠删码

一、集群环境 集群一共5个节点&#xff0c;102/103/104/105/106 二、纠删码原理 1、简介 HDFS默认情况下&#xff0c;一个文件有3个副本&#xff0c;这样提高了数据的可靠性&#xff0c;但也带来了2倍的冗余开销。Hadoop3.x引入了纠删码&#xff0c;采用计算的方式&#x…