NDK R25b 交叉编译FFMpeg4，项目集成，附库下载地址

1.准备工作

文件下载：

NDK R25b下载地址：Android NDK历史版本下载网址 - 君*邪 - 博客园 (cnblogs.com)

FFmpeg4.4.4 下载地址：https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.4.4.tar.xz

环境配置：

本次编译环境是在PC虚拟机中使用Ubuntu18.04

在这里插入图片描述

下载好NDK和FFmpeg 之后，复制到Ubuntu下然后解压，为交叉编译做准备

2.交叉编译FFmpeg流程

解压完FFmpeg源码之后，进入源码根目录，新建编译脚本android.sh

在这里插入图片描述

新版 ndk 已放弃 gcc，转而使用更高效的 clang，下述脚本以 clang 为例编译 FFmpeg 源码。支持编译armv8-a 和armv7-a，注意修改成你的NDK目录地址

 #!/bin/bash# 修改成你的NDK目录TOOLCHAIN=/home/marxist/ndk/android-ndk-r25b-linux/android-ndk-r25b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64# 最低支持的android sdk版本API=21function build_android{echo "Compiling FFmpeg for $CPU"./configure \--prefix=$PREFIX \--enable-neon \--enable-shared \--enable-small \--disable-vulkan \--disable-gpl \--disable-postproc \--disable-jni \--disable-mediacodec \--disable-decoder=h264_mediacodec \--disable-static \--disable-doc \--disable-programs \--disable-ffmpeg \--disable-ffplay \--disable-ffprobe \--disable-avdevice \--disable-symver \--enable-cross-compile \--cross-prefix=$CROSS_PREFIX \--target-os=android \--arch=$ARCH \--cpu=$CPU \--cc=$CC \--cxx=$CXX \--sysroot=$SYSROOT \--extra-cflags="-mno-stackrealign -Os -fpic -mfpu=neon $OPTIMIZE_CFLAGS" \--extra-ldflags="$ADDI_LDFLAGS"#--disable-debug#--disable-stripping#--disable-linux-perf#--disable-hwaccelsmake cleanmake -j4make installecho "The Compilation of FFmpeg for $CPU is completed"}function print_supported_cpus{echo "Supports the following CPUs:"echo "1. armv7-a"echo "2. armv8-a"}function print_usage{echo "Usage: $0 [CPU]"echo "Example: $0 armv7-a"print_supported_cpus}# 传入CPU参数CPU=$1if [ -z "$CPU" ]; thenprint_usageexit 1elif [ "$CPU" = "help" ]; thenprint_usageelif [ "$CPU" = "armv7-a" ]; thenARCH=armCC=$TOOLCHAIN/bin/armv7a-linux-androideabi$API-clangCXX=$TOOLCHAIN/bin/armv7a-linux-androideabi$API-clang++SYSROOT=$TOOLCHAIN/sysrootCROSS_PREFIX=$TOOLCHAIN/bin/llvm-PREFIX=$(pwd)/android/$CPUADDI_LDFLAGS=" "OPTIMIZE_CFLAGS="-mfloat-abi=softfp -march=$CPU"build_androidelif [ "$CPU" = "armv8-a" ]; thenARCH=arm64CC=$TOOLCHAIN/bin/aarch64-linux-android$API-clangCXX=$TOOLCHAIN/bin/aarch64-linux-android$API-clang++SYSROOT=$TOOLCHAIN/sysrootCROSS_PREFIX=$TOOLCHAIN/bin/llvm-PREFIX=$(pwd)/android/$CPUOPTIMIZE_CFLAGS="-march=$CPU"build_androidelseecho "Unsupported CPU: $CPU"print_supported_cpusfi

环境设置

TOOLCHAIN: 指向 NDK 中包含的 LLVM 工具链的路径。这个路径用于定位编译工具（如 clang）和系统根目录。
API: 设置编译目标的最低 Android API 级别。

函数定义

build_android
- 打印正在为特定 CPU 架构编译 FFmpeg。
- 运行 FFmpeg 的 ./configure 脚本来配置编译选项。
- 调用 make clean 清理之前的构建结果。
- 使用 make -j4 启动并行编译过程。
- 调用 make install 将编译结果安装到指定的前缀路径 $PREFIX。
- 打印完成编译的消息。
print_supported_cpus
- 打印支持的 CPU 类型。
print_usage
- 打印脚本的使用方法。

主体逻辑

脚本接收一个参数（$1），即 CPU 类型。
根据传入的 CPU 类型，设置相关的编译参数：
- ARCH: 指定目标架构。
- CC 和 CXX: 指定 C 和 C++ 编译器。
- SYSROOT: 设置系统根目录。
- CROSS_PREFIX: 设置交叉编译工具前缀。
- PREFIX: 指定安装目录。
- ADDI_LDFLAGS: 设置额外的链接器标志。
- OPTIMIZE_CFLAGS: 设置针对特定 CPU 优化的编译标志。
调用 build_android 函数开始编译流程。

详细配置参数（./configure）

--prefix=$PREFIX: 指定安装路径。
--enable-neon, --enable-shared, --enable-small: 启用 ARM NEON 指令集支持，生成共享库，优化库大小。
--disable-...: 禁用多个功能，如 Vulkan, GPL 功能，文档生成等。
--enable-cross-compile: 启用交叉编译模式。
--cross-prefix=$CROSS_PREFIX: 设置交叉编译前缀。
--target-os=android: 设置目标操作系统为 Android。
--arch=$ARCH: 设置目标架构。
--cpu=$CPU: 设置目标 CPU。
--cc=$CC, --cxx=$CXX: 设置 C 和 C++ 编译器。
--sysroot=$SYSROOT: 设置系统根目录。
--extra-cflags: 设置额外的编译标志，主要用于性能优化和适应特定硬件。
--extra-ldflags: 设置额外的链接标志。

编译成功之后，在源码目录的android文件夹生成目标CPU的so库和相关的头文件，libavcodec.so libavformat.so libswresample.so libavfilter.so libavutil.so

在这里插入图片描述

如果需要其他的so 注释掉编译脚本的disable 就能生成对应的其他库

3.Android项目集成FFmpeg库

在项目main文件夹新建 ThirdLib文件夹，根据需求添加不同CPU架构下的so库，这里主要是添加了arm64v8-a的库（在ThirdLib文件夹新建arm64-v8a 文件夹，方便与CMakeLists.txt做对应）

在cpp文件夹新建include文件夹，将FFmpeg头文件放入进去，头文件编译的时候会生成。

在这里插入图片描述

项目目录层级如上图所示，ThirdLib文件夹与cpp文件夹同一目录，include文件夹与CMakeLists.txt同一目录。如果所有设置都与我一致，就可以直接copy CMakeLists.txt

接下来就是配置CMakeLists.txt

引入FFmpeg 头文件，添加FFmpeg相关的库

# Include directories
include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)add_library(avcodec SHARED IMPORTED)
set_target_properties(avcodec PROPERTIES IMPORTED_LOCATION${CMAKE_SOURCE_DIR}/../ThirdLib/arm64-v8a/libavcodec.so)
add_library(avfilter SHARED IMPORTED)
set_target_properties(avfilter PROPERTIES IMPORTED_LOCATION${CMAKE_SOURCE_DIR}/../ThirdLib/arm64-v8a/libavfilter.so)
add_library(avformat SHARED IMPORTED)
set_target_properties(avformat PROPERTIES IMPORTED_LOCATION${CMAKE_SOURCE_DIR}/../ThirdLib/arm64-v8a/libavformat.so)
add_library(avutil SHARED IMPORTED)
set_target_properties(avutil PROPERTIES IMPORTED_LOCATION${CMAKE_SOURCE_DIR}/../ThirdLib/arm64-v8a/libavutil.so)
add_library(swresample SHARED IMPORTED)
set_target_properties(swresample PROPERTIES IMPORTED_LOCATION${CMAKE_SOURCE_DIR}/../ThirdLib/arm64-v8a/libswresample.so)
add_library(swscale SHARED IMPORTED)
set_target_properties(swscale PROPERTIES IMPORTED_LOCATION${CMAKE_SOURCE_DIR}/../ThirdLib/arm64-v8a/libswscale.so)

编译的时候链接库， firstjni是我的项目名称，不同项目名称自动生成不同的名字，主要是添加五个库

#编译链接库
target_link_libraries( # Specifies the target library.firstjniavcodecavfilteravformatavutilswresampleswscale# Links the target library to the log library# included in the NDK.${log-lib})

4.示例代码，获取FFmpeg版本

在MainActivity生成JNI函数接口

 public native String getFFMpegVersion();

使用Android Studio自动创建相应的c++实现

native-lib.cpp 引入FFmpeg头文件

extern "C"{
#include <libavutil/avutil.h>
}

实现接口，获取FFMpeg当前版本

extern "C"
JNIEXPORT jstring JNICALL
Java_com_marxist_firstjni_MainActivity_getFFMpegVersion(JNIEnv *env, jobject thiz) {// TODO: implement getFFMpegVersion()const char *ffmpeg_version = av_version_info();return env->NewStringUTF(ffmpeg_version);
}

效果如图：输出了4.4.4

在这里插入图片描述