今天给大家分享一个栅格聚合方法，使用R语言实现！

1 为什么要做栅格聚合

栅格数据是我们地理学使用最广泛的数据类型之一。所谓栅格聚合其实就是根据栅格数据进行一系列运算得到一个我们想要的数据。

我个人认为，应用最广泛的，可能就是栅格的渔网划分。

2 例子

小编最近做到的一个项目的要求如下：现在有一个30M分辨的碳排放栅格数据，需要得到2KM、5KM、10KM的格网数据。

面对这个需求，我最先想到的是重采样，它有很多重采样算法，可以很快的变换栅格的分辨率。但是我觉得使用R语言代码可以更简单直接的完成我的工作，甚至可以批量化！

3 R语言代码

library(raster)# 读取30米分辨率的栅格数据
raster_a <- raster("G:/GIS/work_else/carbon30m/c2000look.tif")# 设置目标分辨率为2000米
target_resolution <- 2000# 计算聚合因子
factor <- target_resolution / 30# 检查聚合因子是否合理
if (factor > 1) {# 使用aggregate函数进行重采样，fun=sum表示将2000米像元的值加起来raster_b <- aggregate(raster_a, fact=factor, fun=sum)# 保存新的2公里分辨率栅格数据writeRaster(raster_b, "G:/GIS/work_else/newpixel/c2000re2km.tif", format="GTiff", overwrite=TRUE)
} else {warning("The aggregation factor is too large for the given raster dimensions.")
}

通过这个代码，我们可以很轻松的完成这项需求，稍加改动就可以进行批量化的处理，十分方便。

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