【2024最新】C++扫描线算法介绍+实战例题

扫描线介绍:OI-Wiki

【简单】一维扫描线(差分优化)

网上一维扫描线很少有人讲,可能认为它太简单了吧,也可能认为这应该算在差分里(事实上讲差分的文章里也几乎没有扫描线的影子)。但我认为,一维扫描线是十分重要、也是十分套路的,学过和没学过的差距很明显。希望大家认真学习。

例1

有n个点,m组[ai,bi),求所有m个区间重叠的部分有多少个位置。其中m<=1e6,0<=ai<bi<=n<=1e9

可以用扫描线思想。

扫描线可以看作是差分的优化,差分处理对a[s]~a[t]中的元素+1的方法:d[s]+=1, d[t+1]-=1
但差分求值需要遍历整个d数组,时间、空间复杂度为O(n),n为被修改数组的长度
如果长度太长(比如1e9),就会空间过大+超时

这时就可以上扫描线,其核心思想就是把差分在数组上的操作抽象成对数轴上若干个点的操作
例如:差分方法:d[s]+=1,d[t+1]-=1; 扫描线方法:在数组尾部插入 {s,+1} {t+1,-1}

这样只要对存储点修改的数组进行遍历,再用累加变量累加修改值,就能实时得到当前点的值
同时,当前修改点和上一个修改点之间的所有数组元素,其值都是上一个修改点位置的累加变量
这样时间、空间复杂度都为O(m),m为修改点的个数,肯定能过

扫描线的注意事项:
1.存储点修改的数组,用vector方便,但有常数过大而超时的风险。建议在m比较大的时候使用普通数组

2.存储所有修改点之后一定要按照修改位置从小到大排序,不然就乱了

3.排序后还要处理同一个点多次修改的重复问题,有三种主流的解决方案:
1)在遍历所有点时,先对它和它之后所有修改下标一致的点进行合并,再计算。这是比较稳妥的方法

2)在求最值等一些特殊的题目中(比如例1),重复累加并不影响操作,可以根据排序让它只有在同一个点都累加完后,才出现对答案有贡献的值
比如,求最大值。可以排序时先按照下标升序排序,再把-1操作排在+1前面,这样遍历时先减再加,不会影响最大值的求解。

3)使用万能的map。map就像一个桶数组一样,可以很方便地把所有点的修改都累加到一块去。还能自动按照键升序排序,绝对是为扫描线量身定做的梦想中的容器!
但这样虽然方便,会有因常数过大而超时的风险(map理论复杂度为O(nlogn),但这个log很大)

Code:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;struct Node{int pos, add; // 位置pos,贡献addfriend bool operator < (Node p1, Node p2){ // 先按照位置升序排序,再按照贡献升序排序(减法要排在加法前面,不然会导致先加得大了,然后求max时答案出错)if(p1.pos != p2.pos) return p1.pos < p2.pos;return p1.add < p2.add;}
};void solve()
{int n;cin >> n;vector <Node> A;for(int i = 0, b, t; i < n; i ++){cin >> b >> t;A.push_back({b, 1});A.push_back({t, -1}); // 注意大炮的范围是[b,t),所以差分的-1应该在t位置上,而不是t+1}sort(A.begin(), A.end());int ans = 1, d = 0; // ans是答案,d是差分值for(auto it : A){d += it.add;ans = max(ans, d);}cout << ans << "\n";
}signed main()
{ios :: sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);solve();return 0;
}

例2

n n n 个点, m m m 个修改,每次修改都对[l,r]区间内的每个点+1。1<=n,l,r<=1e9 1<=m<=1e6 1<=a[i]<=1e6
求 Σcnt[i]*a[i] 其中cnt[i]表示点的值为i的个数,a[i]表示每个值为i的点对答案的贡献。

这道题需要求区间修改后n个点中每一个值的个数。
记得前面说过“同时,当前修改点和上一个修改点之间的所有数组元素,其值都是上一个修改点位置的累加变量”。

由此,能知道两个修改点之间的所有点的值,又可以容易地计算出两个修改点之间差了多少个点。就可以统计cnt数组了。(具体看代码里pre变量的使用)

但这道题的难点不在于扫描线,而是出题人……
1.不能给所有变量都开long long,这样会因为常数过大而超时(因为long long占8个字节,int占四个字节,所以long long平均每次运算次数都是int的两倍)

2.如果你图方便用map存储所有的修改点,以为这样就不用考虑重复的问题了。但抱歉,出题人也会卡

在OI赛制下,很少有人能注意到上面两个坑点。码风朴实,没有那么多花里胡哨的同学反而因为不用STL而占据优势。

Code:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxm = 1e6 + 5;int n, m;
int a[maxm], cnt[maxm]; // cnt:记录个数的桶数组struct Node{int p, t; // 表示p位置的修改为tfriend bool operator < (Node p1, Node p2){return p1.p < p2.p;}
};
vector <Node> d; // 差分数组void solve()
{cin >> n >> m;for(int i = 1; i <= m; i ++) cin >> a[i];for(int i = 1, l, r; i <= m; i ++){cin >> l >> r;d.push_back({l, 1}); d.push_back({r + 1, -1}); // 进行差分}sort(d.begin(), d.end()); // 排序int pre = -1; // 上一个差分的点int ans = 0; // 累加变量for(int i = 0; i < d.size(); i ++){int pos = i;while(d[i].p == d[i + 1].p){ // 把同一个位置的所有修改都累加起来,这样便于统计答案d[pos].t += d[i + 1].t;++ i;}if(pre != -1){cnt[ans] += (d[pos].p - 1) - pre + 1; // 累加的答案区间是[pre,d[].p)}ans += d[pos].t; // 累加pre = d[pos].p; // 记录前一个端点}ll tot = 0;for(int i = 1; i <= 1e6; i ++){tot += 1LL * a[i] * cnt[i]; // 对于不存在的,cnt[i]一定=0,其不会被记录}cout << tot << '\n';
}signed main()
{ios :: sync_with_stdio(false), cin.tie(nullptr), cout.tie(nullptr);solve();return 0;
}

【困难】二维扫描线(计算几何)

先咕一下,等会了再补
https://blog.csdn.net/Zz_0913/article/details/135128515

End

感谢大家的观看!拜拜ヾ(•ω•`)o

推销个人洛谷账号:ylch,洛谷博客:YLCHUP

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/46245.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

简单搭建卷积神经网络实现手写数字10分类

搭建卷积神经网络实现手写数字10分类 1.思路流程 1.导入minest数据集 2.对数据进行预处理 3.构建卷积神经网络模型 4.训练模型&#xff0c;评估模型 5.用模型进行训练预测 一.导入minest数据集 MNIST--->raw--->test-->(0,1,2...) 10个文件夹 MNIST--->raw-…

VRRP虚拟路由冗余技术

VRRP虚拟路由冗余技术&#xff1a;是一种路由容错协议&#xff0c;用于在网络中提供路由器的冗余备份。它通过将多个路由器虚拟成一个虚拟路由器并且多个路由器之间共享一个虚拟IP地址来实现冗余和高可用性。当承担转发业务的主路由器出现故障时&#xff0c;其他备份路由器可以…

git的下载流程,及使用方法,官网地址怎么找?

要下载git以及了解使用方法&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 打开浏览器&#xff0c;输入git的官方网站地址&#xff1a;https://git-scm.com/&#xff08;官网地址可能会有变动&#xff0c;请根据最新情况进行搜索&#xff09;。 在官网上找到下载按钮或链接…

安全防御:防火墙概述

目录 一、信息安全 1.1 恶意程序一般会具备一下多个或全部特点 1.2 信息安全五要素&#xff1a; 二、了解防火墙 2.1 防火墙的核心任务 2.2 防火墙的分类 2.3 防火墙的发展历程 2.3.1 包过滤防火墙 2.3.2 应用代理防火墙 2.3.3 状态检测防火墙 补充防御设备 三、防…

uniapp微信小程序授权登录实现

我们在做小程序的时候用的最多的方式登录 就是原生的授权登录的功能 这个方法 也不是很难 首先我们要获取我们在小程序中的code值 我们小封装一个获取code 的方法 在页面中可以直接调用 封装在 js 中 export const wxlogin () > {return new Promise((resolve, reject…

骑士人才系统74cms专业版实现本地VUE打包和在线升级方法以及常见问题

骑士人才系统我就不多说了目前来说我接触的人才系统里面除了phpyun就是骑士人才了&#xff0c;两个历史都很悠久&#xff0c;总起来说功能方面各分伯仲&#xff0c;前几期我作过Phpyun的配置教程这次我们针对骑士人才系统说说怎么使用VUE源码本地一键打包后台和在线升级方式&am…

展开说说:Android之View基础知识解析

View虽不属于Android四代组件&#xff0c;但应用程度却非常非常广泛。在Android客户端&#xff0c;君所见之处皆是View。我们看到的Button、ImageView、TextView等等可视化的控件都是View&#xff0c;ViewGroup是View的子类因此它也是View。但是现在我们把View和ViewGroup当成两…

每日Attention学习10——Scale-Aware Modulation

模块出处 [ICCV 23] [link] [code] Scale-Aware Modulation Meet Transformer 模块名称 Scale-Aware Modulation (SAM) 模块作用 改进的自注意力 模块结构 模块代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as Fclass SAM(nn.Module):def __init__…

redisTemplate报错为nil,通过redis-cli查看前缀有乱码

public void set(String key, String value, long timeout) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);} 改完之后 public void set(String key, String value, long timeout) {redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()…

设计模式--工厂设计模式

什么是工厂模式&#xff1f; 工厂模式是一种创建型设计模式&#xff0c;它定义了一个用于创建对象的接口&#xff0c;但由子类决定要实例化的类是哪一个。这样&#xff0c;工厂方法模式让类的实例化延迟到子类。通过工厂方法模式&#xff0c;我们可以在不修改现有代码的情况下…

opencascade AIS_InteractiveContext源码学习8 trihedron display attributes

AIS_InteractiveContext 前言 交互上下文&#xff08;Interactive Context&#xff09;允许您在一个或多个视图器中管理交互对象的图形行为和选择。类方法使这一操作非常透明。需要记住的是&#xff0c;对于已经被交互上下文识别的交互对象&#xff0c;必须使用上下文方法进行…

数据湖仓一体(五)安装spark

上传安装包到/opt/software目录并解压 [bigdatanode106 software]$ tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/services/ 重命名文件 [bigdatanode106 services]$ mv spark-3.3.1-bin-hadoop3 spark-3.3.1 配置环境变量 [bigdatanode106 ~]$ sudo vim /etc/profile…

最优化(10):牛顿类、拟牛顿类算法

4.4 牛顿类算法——介绍了经典牛顿法及其收敛性&#xff0c;并介绍了修正牛顿法和非精确牛顿法&#xff1b; 4.5 拟牛顿类算法——引入割线方程&#xff0c;介绍拟牛顿算法以及拟牛顿矩阵更新方式&#xff0c;然后给出了拟牛顿法的全局收敛性&#xff0c;最后介绍了有限内存BFG…

Java中创建线程的方式

文章目录 创建线程ThreadRunnableCallable线程池创建方式自定义线程池线程池工作原理阻塞队列线程池参数合理配置线程池参数 创建线程 在Java中创建一个线程&#xff0c;有且仅有一种方式&#xff0c;创建一个Thread类实例&#xff0c;并调用它的start方法。 Thread 最经典也…

在Linux上设置MySQL允许远程连接的完整指南

个人名片 &#x1f393;作者简介&#xff1a;java领域优质创作者 &#x1f310;个人主页&#xff1a;码农阿豪 &#x1f4de;工作室&#xff1a;新空间代码工作室&#xff08;提供各种软件服务&#xff09; &#x1f48c;个人邮箱&#xff1a;[2435024119qq.com] &#x1f4f1…

构建图像金字塔遍历不同的大小

1、首先、构建金字塔&#xff0c;其中包括从原始图像到多层缩小后的图像。 import cv2# 读取原始图像 image cv2.imread(path_to_image)# 构建高斯金字塔 gaussian_pyramid [image] for i in range(6): # 这里假设构建6层image cv2.pyrDown(image) # 下采样gaussian_p…

【Linux】多线程_6

文章目录 九、多线程7. 生产者消费者模型生产者消费者模型的简单代码结果演示 未完待续 九、多线程 7. 生产者消费者模型 生产者消费者模型的简单代码 Makefile&#xff1a; cp:Main.ccg -o $ $^ -stdc11 -lpthread .PHONY:clean clean:rm -f cpThread.hpp&#xff1a; #i…

vue引入sm-crypto通过sm4对文件进行加解密,用户输入密码

对文件加密并保存&#xff1a; import { sm4 } from sm-cryptofetch("你的文件地址") .then(response > response.blob()) .then(byteStream > {const reader2 new FileReader();reader2.onload function(event) {const arrayBuffer event.target.result;l…

【Linux】Linux必备的基础指令

目录 Linux必备的基础指令一 、 什么是Linux二、 Linux常用命令2.1 ls2.2 pwd2.3 cd2.4 touch2.5 cat2.6 mkdir2.7 rm 三、 Linux重要指令3.1 cp3.2 mv3.3 tail3.4 vim3.5 grep3.6 ps3.7 netstat Linux必备的基础指令 一 、 什么是Linux 系统编程&⽹络编程 Linux⾃⾝提供…

快速掌握块级盒子垂直水平居中的几种方式

大家好&#xff01;今天我们来聊聊Web开发中如何实现块级盒子水平居中。在前端开发中&#xff0c;经常需要将一个块级盒子在父元素中进行垂直和水平居中对齐&#xff0c;本文将介绍几种常见且高效的实现方法。 一、子元素有固定宽高 第一种情况 子元素有固定宽高&#xff08;…