使用 Akshare 下载国内的期货(主力连续)、股票和指数的历史行情数据

本文介绍如何使用 akshare 下载国内期货、股票和指数的历史行情数据。

Akshare 是一个丰富的金融数据查询的 Python 库,提供了大量的金融数据接口。本文将详细介绍如何使用 Akshare 下载期货、股票和指数数据,并提供完整的代码示例,以求大家能快速拿到数据少走弯路。

期货合约主要是主力连续合约的历史行情数据下载,并于进行回测分析使用。

安装 Akshare

请确保已安装 Akshare,如下命令安装:

pip install akshare

了解它的更多数据,可查看它的文档:akshare documentation

下载期货数据

我使用 akshare 的重要原因就是它提供了下载期货的主力或连续合约的历史数据。开始我想 tushare 实现,映射每天的主力合约并对应获取其历史数据和拼接,这个过程本身就比较繁琐。再就是 tushare 的频率限制严重,测试几次就没有额度了。

akshare 中的主力和连续合约的数据是从新浪财经下载的,它的 symbol 名称与标准的是不一致的,不过可以通过函数 futures_display_main_sina 拿到映射关系。具体我不演示了,我搞了一份表格,便于我平时查看。

如需查看,可访问 新浪期货名称关系表格。

有了主力和连续合约的 symbol 名称,就可以使用 futures_main_sina 函数下载历史数据。

data = aks.futures_main_sina(symbol="C0",start_date="20230101"
)

如上的 C0 表示的是玉米主力合约。

我们可以定义一个函数,参数接受 symbol 名称和长度,输出结果其转换为易读的格式。

def future_history_bar(symbol, length=100):start_date = datetime.now() - timedelta(days=length * 2)data = aks.futures_main_sina(symbol=symbol, start_date=start_date.strftime("%Y%m%d"))data = data.rename(columns={"日期": "date","开盘价": "open","最高价": "high","最低价": "low","收盘价": "close","成交量": "volume","持仓量": "open_interest","动态结算价": "settle_price",})data["open"] = data["open"].astype(float)data["high"] = data["high"].astype(float)data["low"] = data["low"].astype(float)data["close"] = data["close"].astype(float)return data.iloc[-length:]

上面的参数和输出的定义看个人习惯,我比较习惯这样的使用方式,便于我计算指标。

下载股票数据

A 股股票数据可使用 stock_zh_a_hist 下载,它的输入参数包括股票代码、周期、复权方式和起始日期等参数。

data = aks.stock_zh_a_hist(symbol="000001",period="daily",adjust="qfq",start_date="20230101"
)

我们的习惯,一般默认前复权即可。

为了使用方便,同样可定义一个函数,易于使用:

def stock_history_bar(symbol, length=100):start_date = datetime.now() - timedelta(days=length * 2)data = aks.stock_zh_a_hist(symbol=symbol,period="daily",adjust="qfq",start_date=start_date.strftime("%Y%m%d"),)return data.rename(columns={"日期": "date","股票代码": "symbol","开盘": "open","最高": "high","最低": "low","收盘": "close","成交量": "volume",})[["date","symbol","open","high","low","close","volume",]].iloc[-length:]

我们可以定义一个函数,下载特定指数的历史数据,并将其转换为更易读的格式:

下载指数数据

A 股指数数据可通过 index_zh_a_hist 函数实现。输入参数包括指数代码、周期和起始日期等参数。

data = aks.index_zh_a_hist(symbol="000001",period="daily",start_date="20230101",end_date="20231231"
)

将其实现为 history_bar 函数的形式,便于我的使用。如下所示:

def index_history_bar(symbol, length=100):start_date = (datetime.now() - timedelta(days=length * 2)).strftime("%Y%m%d")end_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")data = aks.index_zh_a_hist(symbol=symbol,period="daily",start_date=start_date,end_date=end_date,)return data.rename(columns={"日期": "date","开盘": "open","最高": "high","最低": "low","收盘": "close","成交量": "volume",})[["date","open","high","low","close","volume",]].iloc[-length:]

现在,我们就已经有了三种不同交易品种的历史数据获取方法。

主函数

最后,还可以定义一个主函数,根据输入的类型下载相应的历史数据:

def history_bar(symbol, length=100, equity_type="stock"):if equity_type == "stock":return stock_history_bar(symbol, length=length)elif equity_type == "future":return future_history_bar(symbol, length=length)elif equity_type == "index":return index_history_bar(symbol, length=length)else:raise ValueError(f"Unsupported equity type: {equity_type}")

现在,是不是使用起来就非常方便了。

示例使用

通过以下示例演示如何调用这些函数来获取不同品种的历史行情数据:

获取上证数据数据:

symbol = "000001"  # 上证指数
length = 100
equity_type = "index"
data = history_bar(symbol, length, equity_type)
print(data)

获取平安银行数据:

symbol = "000001"  # 平安银行
length = 100
equity_type = "stock"
data = history_bar(symbol, length, equity_type)
print(data)

获取甲醇行情数据:

symbol = "MA0"  # 甲醇主连
length = 100
equity_type = "stock"
data = history_bar(symbol, length, equity_type)
print(data)

通过以上代码,现在就有了轻松下载股票、指数和期货历史数据的能力。这为数据分析提供了有力的支持。

完成代码请查看 hist_data.py。

希望本文对您有所帮助。如果有任何问题或建议,欢迎随时联系我。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/45658.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

当需要在不同操作系统和编程语言环境中共享和处理 XML 数据时,可能会遇到哪些兼容性问题,以及如何解决?

在不同操作系统和编程语言环境中共享和处理 XML 数据时,可能会遇到以下兼容性问题: 编码问题:不同操作系统和编程语言对于 XML 文件的默认编码可能不同。如果使用不同的编码方式,可能会导致乱码或无法正确解析 XML 数据。解决方法…

Java算法题-找到数组所有左边数都比它小, 右边数都比它大的数

实例1: 输入:[1,2,4,3,7,8,9] 输出:[1,2,7,8,9] 条件一:左边的数都比他小 条件二:右边的数都不比他大 思路:遍历两次,一次从左往右,找到满足条件一的数,一次从后往前找到满足条件二的数,两次遍…

微服务架构实战:案例分析与解决方案探讨

摘要 微服务架构以其模块化和灵活性在软件开发领域迅速崛起。然而,这种架构模式并非没有挑战。本文通过深入分析几个实际的微服务项目案例,探讨了在设计、开发和部署过程中遇到的问题,以及相应的解决方案。同时,文章还展示了微服…

请不要把「团队」二字挂在嘴边上

请不要把「团队」二字挂在嘴边上 什么是团队? 团队(Team)是由 基层和 管理层人员组成的一个 共同体,它合理利用每一个 成员的知识和技能协同工作,解决问题,达到 共同的目标。 团队的构成要素总结为5P,分别为目标、人、 定位、权限、计划。 群体不是团队 “团队”和“…

智能合约和分布式应用管理系统:技术革新与未来展望

引言 随着区块链技术的不断发展,智能合约和分布式应用(DApps)逐渐成为数字经济中的重要组成部分。智能合约是一种自执行的协议,能够在预设条件满足时自动执行代码,而无需人工干预或中介机构。这种自动化和信任机制极大…

使用Apache服务部署静态网站

前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除 目录 一、网站服务程序 ​二、配置服务文件参数 ​三、SELinux安全子系统 四、个人用户主页功能 ​五、虚拟网站主机功能 六、Apache的访问控制…

DOM 实例:深入理解文档对象模型

DOM 实例:深入理解文档对象模型 引言 文档对象模型(DOM,Document Object Model)是处理可扩展标记语言(XML)的标准编程接口。在网页开发中,DOM 被广泛应用于 HTML 和 XML 文档的交互。本文将深入探讨 DOM 的概念、实例及其在网页编程中的应用。 DOM 基础概念 什么是 …

nx上darknet的使用-目标检测-在python中的使用

1 内置的代码 在darknet中已经内置了两个py文件 darknet_video.py与darknet_images.py用法类似,都是改一改给的参数就行了,我们说一下几个关键的参数 input 要预测哪张图像weights 要使用哪个权重config_file 要使用哪个cfg文件data_file 要使用哪个da…

基于AT89C51单片机篮球计时计分器的设计(含文档、源码与proteus仿真,以及系统详细介绍)

本篇文章论述的是基于AT89C51单片机篮球计时计分器的设计的详情介绍,如果对您有帮助的话,还请关注一下哦,如果有资源方面的需要可以联系我。 目录 绪论 原理图 ​编辑 仿真图 系统总体设计图 代码实现 系统论文 资源下载 绪论 本次…

postgresql创建只读权限的用户

在PostgreSQL中,创建具有只读权限的用户是一个常见的安全需求,以确保某些用户只能查询数据库中的数据,而不能修改或删除数据。以下是如何在PostgreSQL中创建只读用户的方法: 以下是创建PostgreSQL只读用户的步骤: 使…

cf957---D. Test of Love

恩科尔愿意为朱伦做任何事,甚至愿意游过鳄鱼出没的沼泽。我们决定测试一下这份爱。恩科尔必须游过一条宽 11 米、长 𝑛𝑛 米的河流。 河水非常冷。因此,***(即从 00 游到 𝑛1𝑛1 的整个过程)恩科尔在水里游…

通用详情页的打造

背景介绍 大家都知道,详情页承载了站内的核心流量。它的量级到底有多大呢? 我们来看一下,日均播放次数数亿次,这么大的流量,其重要程度可想而知。 在这样一个页面,每一个功能都是大量业务的汇总点。 作为…

【Web开发手礼】探索Web开发的魅力(三)-html基础标签(3)

上述主要是对html标签的介绍和一些基本练习可以当作日常笔记收藏一下!!! 目录 前言 html基础标签 前言 上述主要是对html标签的介绍和一些基本练习可以当作日常笔记收藏一下!!! 提示:以下是本…

克隆某个特定的分支而不是默认分支(master)

当你克隆一个远程仓库时,默认情况下 Git 会克隆整个仓库并将 master(或 main,取决于默认分支的名称)分支检出为当前分支。如果你想直接克隆某个特定的分支而不是默认分支,可以使用 --branch 或 -b 选项来指定分支。 克…

PostgreSQL 怎样处理数据仓库中维度表和事实表的关联性能?

文章目录 PostgreSQL 中维度表和事实表关联性能的处理 PostgreSQL 中维度表和事实表关联性能的处理 在数据仓库的领域中,PostgreSQL 作为一款强大的关系型数据库管理系统,对于处理维度表和事实表的关联性能是一个关键的问题。维度表和事实表的关联是数据…

【手写数据库内核组件】0301 动态内存池,频繁malloc/free让系统不堪重负,动态内存池让应用自由使用动态内存

动态内存管理 ​专栏内容: postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程 个人主页:我的主页 管理社区:开源数据库 座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物. 文章目录 动态内存管…

RSA算法详解:万字文章详解RSA的加密与解密

本文目录 文章前言一、RSA的诞生1、加密算法的前世今生① 《六韬龙韬》中的阴符与阴书② 古罗马:凯撒密码③ 斯巴达:塞塔式密码(Scytale) 2、对称加密的脆弱性3、非对称加密算法的出现 二、RSA中的数学概念与定理1、质数理论2、关…

韩国裸机云大宽带服务器主要特点和优势

韩国裸机云大宽带服务器是一种高性能的服务器解决方案,它专为需要大量数据处理和快速互联网连接的应用而设计**。这种服务器通常由第三方服务提供商提供,主要特点是没有预装操作系统和软件,用户可以根据自身需求进行个性化配置。以下将根据您…

使用Qt和mitmproxy开发一个抓取网页短视频的万能工具

目录 实现原理 mitmproxy介绍 功能简介 安装 脚本示例 如何使用 解释 注意事项 QT工具实现 其他资源 实现原理 使用WebView组件造一工具,工具可输入网页地址并显示网页内容及播放视频。把工具的代理设置指向mitmproxy的端口服务。配合使用mitmproxy的MITM技术,监…

7.8~7.10练习

目录 1.扑克牌游戏 2.链表基本功能的实现(单项链表) 3.移除链表元素力扣 4.反转链表力扣 5.链表的中间结点 5.返回倒数第k个节点​编辑 6.合并两个有序链表 7.链表基本功能的实现(双向链表) 8.链表分割 1.扑克牌游戏 public…