pointnet2_ops_lib/.安装报错解决方案

问题


3D点云相关的代码例如pointnn、pointmlp都需要安装pointnet2_ops,可是基本上在安装pointnet2_ops时总会报错,终归原因是虚拟环境的cuda版本和安装的torch,torchvision,
torchaudio版本不一致导致。

方案

这里以pointmlp(GitHub - ma-xu/pointMLP-pytorch: [ICLR 2022 poster] Official PyTorch implementation of "Rethinking Network Design and Local Geometry in Point Cloud: A Simple Residual MLP Framework")的官网代码为例:

1.首先进入服务器创造3.7版本的虚拟环境:

        这里我的环境名字改为了pointmlp2

conda create -n pointmlp2 python=3.7 -y

2.激活环境pointmlp2

        有的服务器用的是conda activate pointmlp2

source activate pointmlp2

示例图:

3.检查当前cuda版本号:

nvcc -V

示例图:

4.下载cuda配套的torch,torchvision,torchaudio版本(两种方法):

方法一:如果cuda版本在官网 pytorch.org的旧版本可以找到, 如cuda11.6,11.7等等,这种我们键盘直接ctrl+F就搜cu116或者说cu117能找到的话就可以复制到服务器一键安装了。                                                                                           
方法二:1.但是11.5的一键安装没有找到,因此这里就采用了分别安装的方法,如下:
torchhttps://download.pytorch.org/whl/torch/
torchvisionhttps://download.pytorch.org/whl/torchvision/
torchaudiohttps://download.pytorch.org/whl/torchaudio/

2.因为我的是cuda是11.5,因此分别下载torch,torchvision,torchaudio对应11.5的版本

打开链接后,键盘直接ctrl+F在torch的网页里搜索115,找到对应的文件后,在找到cp37(因为我安装的python是3.7版本),然后选择linux的版本下载即可。(后续的torchvision,torchaudio均是如此,这里不在演示)

torch

3.下载完成,将它们放到一个文件夹里。

4.紧接着我们就需要把文件上传到服务器,打开终端,输入下面命令

scp -r C:\Users\cs\Desktop\cuda11.5wheel cs@192.168.1.203:/home/cs

小tips:从Windows上传文件到Linux
scp -P SSH端口  Windows下的文件路径  用户名@Linux机器IP:有权限的路径
可选参数:
    -r 传输文件夹  
    -P 指定端口号,默认22(注意大写)

这样文件夹就上传到服务器。

5.在pointmlp2的环境下cd进入到刚刚上传到服务器的文件夹地址。然后使用pip install的命令进行安装3个文件。

示例图:

安装示意图:

torch


torchvision(这个可以加上清华源下载快一点)

pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn torchvision-0.12.0+cu115-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

torchaudio

至此3个都安装成功。

6.安装pointmlp代码需要的文件(这个是以pointmlp代码为例所需要的文件)

pip install cycler einops h5py pyyaml==5.4.1 scikit-learn==0.24.2 scipy tqdm matplotlib==3.4.2

这里可以更改加上清华源下载更快

pip install --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn cycler einops h5py pyyaml==5.4.1 scikit-learn==0.24.2 scipy tqdm matplotlib==3.4.2

7.cd到pointmlp代码路径

8.安装pointnet2_ops_lib/.

        这里大概率会报错:

报错的话,去Cuda Toolkit :: Anaconda.org这个网站,找到你对应的cuda版本复制,因为我的是11.5的。因此我安装的是11.5的。

安装过程需要确认输入y,成功安装后,在安装pip install pointnet2_ops_lib/.

9.结束。

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