黎科峰

本文由数势科技创始人兼CEO黎科峰投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。

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2020年，对我而言，是职业生涯中的一个重大转折点。在全球新冠疫情的阴霾下，我作为京东集团的副总裁、技术委员会主席以及京东商城的技术负责人，做出了一个大胆的决定——离职创业。这个决定并非轻率之举，而是基于我在互联网行业超过十年的深耕与观察，以及对未来趋势的深刻洞察。

我曾亲历三星第一代智能手机的诞生，见证过平安集团用户和数据体系的构建，以及金融科技云平台的崛起。作为原百度云计算的创始成员，推动了百度云OS的初创，并担任过手机百度总经理，引领团队实现了日活跃用户破亿的里程碑。经历了PC和移动互联网的两次浪潮后，察觉To C领域的流量增长已显疲态，红利期逐渐落幕，而大厂们正纷纷布局To B领域。这正是我选择的新赛道，而幸运的是，我恰好赶上了大模型这股浪潮。我坚信，创业之路从不应循规蹈矩，重复他人已走过的路。

2024年，大模型技术迈入实质性应用的新纪元。自OpenAI发布ChatGPT，特别是最新的GPT-4以来，整个行业对于大模型的应用前景展开了广泛的讨论。如今，人们更加聚焦于大模型真正能解决什么问题，以及如何在资本市场中实现其价值。在当前的市场环境下，推动新技术健康、稳定发展的关键在于找到具有实际落地价值的应用场景。

从中美市场对比来看，中国在To C互联网领域已经取得了显著成就，但在To B市场，我们仍有巨大的提升空间。与美国的To B企业相比，中国的To B市场在经历了ERP时代、AI时代、大数据时代以及数据中台时代等多个技术变革阶段后，仍面临诸多挑战。然而，这也正是大模型技术在中国To B市场发挥巨大潜力的机遇所在。我们有望借助大模型技术，为中国的To B市场带来新的突破和变革。

数智化时代To B软件行业面临颠覆与重塑

中国的To B公司大致分为两类：一类是专注于项目制和定制化服务的公司，但客户需求往往零散且不明确；另一类则是“Copy to China”模式，直接从美国照搬商业模型和产品理念，却忽略了中国市场环境的独特性。这导致国内许多To B软件围绕成本中心设计，付费能力弱，转化为直接业务价值的路径漫长。问题的关键在于，从业者未能真正解决痛点、为用户创造价值。

如今，国内数千万企业正在从规模增长模式转变为追求内在能力提升和经营效率提高的模式。他们开始寻求技术的帮助，但不同行业的软件使用者技术水平参差不齐，导致软件使用成本高昂。因此，To B行业的发展首先需要建立共识，让市场普遍认同软件或解决方案的价值。其次，产品必须简单易用，能轻松融入业务团队的日常工作，无需复杂培训。而大模型产品完美符合这些条件，其价值和潜力已得到广泛认可。

这种对大模型技术的高度认可和期待，甚至超过了当年的云计算。传统的To B软件复杂且功能冗余，而基于大模型则能让用户通过简单表达实时、精确地找到所需信息，并不断适应和学习。从这个角度来看，大模型技术将颠覆现有的To B软件，甚至让许多To B软件过时。当然，现有的To B软件开发商也会努力追赶，但他们可能会因历史包袱而受限。

大模型与Agent结合 助力To B企业实现数智化业务价值落地

那么，如何实现大模型价值的落地呢？我认为，大模型就像一个全科研究生，而Agent则是帮助它成为特定业务领域的专家。在选择大模型时，我们面临国内外产品的差距。但我认为，核心在于我们是否需要像OpenAI那样投入巨额资金来发展大模型技术。中国的大模型厂商在资源有限的情况下，需要从一开始就明确方向，思考如何创造价值并实现商业化回报。

大型企业和创业公司在大模型产品方向上各有优势。大企业拥有丰富的计算资源和数据积累，但也可能面临商业化包袱；而创业公司则能更自由地探索和创新。当前，一些财力雄厚的企业会先投资建立大模型基础设施，再逐步挖掘需求和应用场景；而更多企业则是先找应用场景，再立项、部署大模型，企业经营分析是目前企业最感兴趣的领域。

大模型具备知识、智商、学习能力和推理能力，能够总结和生成新的见解。而Agent的本质是智能体，能完成基于业务目标的任务规划和自动执行。我们的做法是，将大模型与Agent结合，让企业应用具备记忆、反思和学习能力，真正实现业务价值落地。然而，我认为，To B赛道的创业公司不应急于追求短期盈利。许多企业在没有想明白胜利逻辑和商业化可能性之前，就急于跟风，最终导致失败。一个企业的价值不在于目前是否盈利，而在于它的商业模式是否成立。

带着无畏的态度走进行业 没有包袱才能更自由的探索与创新

创建数势科技之初，我们的重心是构建数据资产层，释放数据价值。但大模型出现后，我们为企业用户提供了数据分析AI Agent，降低了软件使用门槛，让非技术人员也能准确、即时、个性化地进行数据查询和业务洞察。我们的优势在于用软件和算法解决问题，而非人力。我们的人员效率高，是因为我们用技术解决传统上需要大量人力的问题，这也是我们能够实现良好盈利的原因。

我一直强调的“用户价值”，如何体现在产品中呢？以零售行业为例，一家茶饮连锁企业面临店长数据分析的挑战。通过我们的对话式、低门槛的数据分析和决策产品，店长能够简单快速地获取所需数据，并理解数据变化背后的原因，从而更好地经营门店。

在产品技术方面，企业最重要的是优化Agent产品设计，使其更加高效运作，减少与大模型的交互次数。在业务需求方面，我们选择自己擅长、有很深Know-how的领域。我的考核标准也不是技术有多炫酷，而是技术能不能让企业赚钱、省钱，为客户创造价值。

带着一种无畏的态度进入这个行业，没有过往的包袱和固定模式，这让我们能够更自由地探索和创新。如今，依然站在To B的赛道上，期待着数势科技利用大模型创造更多的成绩。大模型技术是一个有潜力的工具，但核心竞争力在于懂业务、懂技术。我们坚信，在未来的数智化时代将见证To B软件行业的颠覆与重塑。

·申报人“黎科峰”简介：
黎科峰，博士，企业数字化升级领军人物、零售及金融行业领军企业产品技术体系负责人、丰富的数字化升级实操经验。

原京东集团副总裁、技术委员会主席、京东商城技术负责人，管理数千人大型技术团队，成功领导和推动了京东数字化转型；原平安集团执委、平安金融科技CTO，推动平安集团的用户和数据体系建设，以及金融科技云平台建设，为银行、保险、投资等金融机构提供“技术+业务”的数字化升级解决方案；原手机百度总经理、百度云计算创始成员，带领手机百度实现日活跃用户1亿的突破，并推动了百度云OS的初创工作；北京市科学技术进步奖获得者。

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★以上由黎科峰投递申报的观点性文章，最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项。

该榜单最终将于7月24日北京举办的“2024企业数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛”现场首次揭晓榜单，并举行颁奖仪式，欢迎报名莅临现场：