99. 岛屿数量

题目描述:给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。
输入描述:第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。后续 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0。
输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出 0。

本题思路,是用遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。
本题深度优先搜索和广度优先搜索对当前点的处理方式大致相同,主要使用模板不同,广度优先遍历需要使用队列。

深度遍历搜索:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return; // 终止条件:访问过的节点 或者 遇到海水visited[x][y] = true; // 标记访问过for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了,直接跳过dfs(grid, visited, nextx, nexty);}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {result++; // 遇到没访问过的陆地,+1dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true}}}cout << result << endl;
}

广度优先遍历搜索:
广搜中很重要的细节:只要 加入队列就代表 走过,就需要标记,而不是从队列拿出来的时候再去标记走过。
如果从队列拿出节点,再去标记这个节点走过,就会发生下图所示的结果,会导致很多节点重复加入队列。
在这里插入图片描述
代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que;que.push({x, y});visited[x][y] = true; // 只要加入队列,立刻标记while(!que.empty()) {pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();int curx = cur.first;int cury = cur.second;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = curx + dir[i][0];int nexty = cury + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了,直接跳过if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) {que.push({nextx, nexty});visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记}}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {result++; // 遇到没访问过的陆地,+1bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true}}}cout << result << endl;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/40728.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SSZipArchive 解压后 中文文件名乱码问题

不知道什么情况&#xff0c;做为一个三方广泛使用的框架库&#xff0c;会出现这种比较低级的问题&#xff01; 还有中文的文件名解压后显示乱码&#xff01; 经过深入研究排查&#xff0c;发现目录或文件名编码错误&#xff01;但是POD库&#xff0c;不可能直接在里面改&#…

评估指标rouge安装与测试

github链接 https://github.com/pltrdy/rougegit clone https://github.com/pltrdy/rouge cd rouge python setup.py install新建一个py文件进行测试 注意:不能命名为rouge,否则导入相同的模块会因重名而报错!测试1(文本测试)from rouge import Rouge hypothesis = "…

Objective-C语法基础

注&#xff1a;编译器版本 XCode 15.4 新建一个XCode项目 新建一个类 1、成员变量、属性 1.1、类内使用成员变量&#xff0c;类外使用属性 Role.h #import <Foundation/Foundation.h>NS_ASSUME_NONNULL_BEGINinterface Role : NSObject {//成员变量&#xff1a;只能…

Ubuntu18.04安装AutoWare.ai(完整版)

目录 目录 一、安装Opencv 1.1 下载安装包Opencv官网 1.2 安装opencv_contrib 二、安装Eigen库 1. 解压文件 2. 安装Eigen 3. 配置路径&#xff1a; 三、安装Ros和rosdepc 四、安装Autoware.ai-1.14.0 4.1 安装依赖 4.2 下载Autoware.ai 1.在home路径下打开终端输…

Linux下系统目录对应的功能介绍

Linux系统的目录结构遵循FHS&#xff08;Filesystem Hierarchy Standard&#xff0c;文件系统层次结构标准&#xff09;&#xff0c;提供一个清晰、一致的目录布局&#xff0c;便于系统维护和升级。 下面是Linux系统目录及其功能和存放内容的详细说明&#xff1a; /bin 功能…

RUP开发模型-系统架构师(二十三)

1、RUP是一个二维软件开发模型&#xff0c;其核心特点之一是&#xff08;&#xff09;。RUP将软件开发周期划分多个循环&#xff0c;每个循环由4个连续阶段组成&#xff0c;每个阶段完成确定的任务。设计及确定系统的体系结构&#xff0c;制定工作计划及资源要求在&#xff08;…

yum使用报错:ImportError: /lib64/libxml2.so.2: file too short

系统版本&#xff1a;Rocky 8.10 报错信息&#xff1a; Traceback (most recent call last):File "/usr/lib64/python3.6/site-packages/libdnf/error.py", line 14, in swig_import_helperreturn importlib.import_module(mname)File "/usr/lib64/python3.6/i…

CentOS创建SSH_key

使用命令创建ssh_key&#xff1a;ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "yournameexample.com"。提示创建密码等选项。进入SSH_key保存目录下&#xff0c;查看SSH_key&#xff1a; cd /root/.ssh #进入目录 ls #查看密钥文件将会发现有两个密钥文件&#xff0c;id_rsa, …

【AI学习】无线AI的问题和挑战

无线AI&#xff0c;即无线人工智能&#xff0c;是指内生于未来&#xff08;6G&#xff09;无线通信系统并通过无线架构、无线数据、无线算法和无线应用所呈现出来的新的人工智能技术体系。 最近一直在进行无线AI的调研&#xff0c;感觉真的是路漫漫其修远兮。业界有一些探索&a…

CVPR 2024最佳论文:“神兵”的组合器 Generative Image Dynamics

CVPR 2024的最佳论文来自谷歌、美国加州大学圣迭戈分校。两篇都来至于视频生成领域&#xff0c;可见今年外界对视频生成领域关注度很高。今天的这篇是“Generative Image Dynamics”&#xff0c;Google Research发布的。它的研究成果令人震惊&#xff0c;从单张RGB图像生成连续…

vite安装

参考&#xff1a; https://blog.csdn.net/xhc6666/article/details/135438491 要在项目中安装Vite&#xff0c;你需要使用npm或者yarn。以下是安装Vite的步骤&#xff1a; 打开终端&#xff08;或命令提示符&#xff09;。 确保你已经初始化了一个npm项目&#xff08;如果没…

远程监控在工业机械安全操作中的应用——以汽车起重机为例

远程监控技术&#xff0c;作为现代信息技术的重要分支&#xff0c;正逐渐在各个领域展现其独特的价值。从字面上理解&#xff0c;远程监控可以分为“监”和“控”两部分&#xff1a;其中&#xff0c;“监”指的是通过网络进行信息的获取与传递&#xff0c;实现远程状态的实时感…

stm32——定时器级联

在STM32当中扩展定时范围&#xff1a;单个定时器的定时长度可能无法满足某些应用的需求。通过级联&#xff0c;可以实现更长时间的定时&#xff1b;提高定时精度&#xff1a;能够在长定时的基础上&#xff0c;通过合理配置&#xff0c;实现更精细的定时控制&#xff1b;处理复杂…

【后端面试题】【中间件】【NoSQL】MongoDB查询过程、ESR规则、覆盖索引的优化

任何中间件的面试说到底都是以高可用、高性能和高并发为主&#xff0c;而高性能和高并发基本是同时存在的。 性能优化一直被看作一个高级面试点&#xff0c;因为只有对原理了解得很透彻的人&#xff0c;在实践中才能找准性能优化的关键点&#xff0c;从而通过各种优化手段解决性…

【营销策划模型大全】私域运营必备

营销策划模型大全&#xff1a;战略屋品牌屋、电商运营模型、营销战略、新媒体运营模型、品牌模型、私域运营模型…… 该文档是一份策划总监工作模型的汇总&#xff0c;包括战略屋/品牌屋模型、营销战略模型、品牌相关模型、电商运营模型、新媒体运营模型和私域运营模型等&…

【你真的了解double和float吗】

&#x1f308;个人主页&#xff1a;努力学编程’ ⛅个人推荐&#xff1a;基于java提供的ArrayList实现的扑克牌游戏 |C贪吃蛇详解 ⚡学好数据结构&#xff0c;刷题刻不容缓&#xff1a;点击一起刷题 &#x1f319;心灵鸡汤&#xff1a;总有人要赢&#xff0c;为什么不能是我呢 …

腾讯云函数node.js返回自动带反斜杠

云函数返回自动带反斜杠 这里建立了如下一个云函数,目的是当APP过来请求的时候响应支持的版本号: use strict; function main_ret(status,code){let ret {status: status,error: code};return JSON.stringify(ret); } exports.main_handler async (event, context) > {/…

Buuctf之不一样的flag(迷宫题)

首先&#xff0c;进行查壳无壳&#xff0c;32bit&#xff0c;丢进ida32中进行反编译进入main函数&#xff0c;对其进行分析&#xff0c;可以在一旁打上注释&#xff0c;这边最关键的一个点就是&#xff0c;需要联想到这是一个迷宫题&#xff0c;很小的迷宫题&#xff0c;迷宫就…

(十三)MipMap

MipMap概念 滤波 采样 mipmap级别判定 问题&#xff1a;opengl如何判定应该使用下一级的mipmap呢&#xff1f; 通过glsl中的求偏导函数计算变化量决定 手动实现mipmap原理 1、生成mipmap的各个级别 2、修改vertexShader使得三角形随着时间变小 **** 需要更改Filter才能…

事务底层与高可用原理

1.事务底层与高可用原理 事务的基础知识 mysql的事务分为显式事务和隐式事务 默认的事务是隐式事务 显式事务由我们自己控制事务的开启&#xff0c;提交&#xff0c;回滚等操作 show variables like autocommit; 事务基本语法 事务开始 1、begin 2、START TRANSACTION&…