FastApi中的常见请求类型

FastApi中的常见请求类型

FastAPI

后端开发语言中，我钟情于node，高效的异步处理真是让我眼前一亮，同时，简单易懂的语法也让我非常倾心

但是但是，因为考虑要写一个深度学习算法的后端接口，所以不得不选用python作为后端进行开发，并不是我不喜欢Python，相反，Python作为我的第一语言，我同样非常喜欢，只不过我更喜欢用它来做数据分析

关于Python的后端框架，在Django和fastapi中，我最终选择了fastapi。相当长的一段时间里，我都是用Django在写后端，但是Django太臃肿了，重量级的框架很多地方难以学透，在现在前后端分离的大环境下，Django的模板语法优势也并不大

相反，fastapi只专注于后端接口开发，同时也提供了和node相似的异步处理程序。在学习fastapi过程中，记录了以下几种常见的接口请求方式：

一、主程序构建

在请求之前，先记录一下如何把后端服务跑起来

根目录下创建main.py文件，代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:HP
# datetime:2024/6/28 16:30from fastapi import FastAPI
import uvicorn
from apps.app01 import app01app = FastAPI()
app.include_router(app01)if __name__ == '__main__':uvicorn.run("main:app", port=8001, reload=True)

两点需要注意：

  1. 路由分发，即app.include_router(app01)，路由处理函数写在于main文件同目录下的apps文件夹下，该文件夹下面有一个app01.py的路由处理文件，里面就是各种路由的处理函数，当一个项目同时存在多个子项时，可以创建多个app.py文件，实现路由分发

  2. 服务启动命令uvicorn.run("main:app", port=8001, reload=True)，很多情况下，需要在终端执行这句代码以启动服务，但这么操作非常不方便，也记不住，因此，把这行代码写在main函数中，只要运行这个程序，就可以正常启动服务了，注意，reload=True表示自动重启服务，也就是代码改了之后，服务就会自动重启

二、请求类型

请求类型大概包括路径参数、查询参数、请求体参数、form表单上传和文件上传这么几种，其中文件上传是最复杂的，我先把全部的代码放进来，然后一一解释

apps/app01.py中的代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:HP
# datetime:2024/6/28 16:30
from fastapi import APIRouter, Form, File, UploadFile
from pydantic import BaseModel
from datetime import date, datetime
from typing import List
import osapp01 = APIRouter()class User(BaseModel):name: str = 'root'  # 默认值age: intbirth: datefriends: List[int]# 路径参数
@app01.get('/user/{id}')
async def get_user(id: int):print(id)return {"user_id": id}# 查询参数
@app01.get("/jobs")
async def get_jobs(kd, gj=None, xl=None):return {"kd": kd,"gj": gj,"xl": xl,}# 请求体参数
@app01.post("/data")
async def get_data(data: User):return data# form表单数据
@app01.post('/register')
async def register(username: str = Form(), password: str = Form()):print(username)print('----------')print(password)return {"username": username,}# 上传单个文件
@app01.post('/upload')
async def upload(file: bytes = File()):# 这里的file直接就是字节流，没有其他信息# 将文件存储到服务器# 获取当前时间，精确到毫秒current_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')[:-3]  # 去掉最后的毫秒部分的最后一位，确保文件名合法filename = current_time + '.jpg'path = os.path.join('imgs', filename)with open(path, 'wb') as f:f.write(file)return {"status": 1,"message": "success","file": filename,}# 上传多个文件
@app01.post('/uploads')
async def uploads(files: List[bytes] = File()):for file in files:print(len(file))return {"file": len(files)}# 更加常用的文件上传方式，但postman中无法测试，因为数据中不支持UploadFile类型的数据
# 上传单个文件
@app01.post('/uploadFlie')
async def upload_file(file: UploadFile):current_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')[:-3]  # 去掉最后的毫秒部分的最后一位，确保文件名合法filename = current_time + '.jpg'path = os.path.join('imgs', filename)with open(path, 'wb') as f:for line in file.file:f.write(line)return {"origin_name": file.filename,"sever_name": filename,}# 上传多个文件
@app01.post('/uploadFiles')
async def upload_files(files: List[UploadFile]):print(files)return {"file": len(files),}

1、路径参数

# 路径参数
@app01.get('/user/{id}')
async def get_user(id: int):print(id)return {"user_id": id}

请求示例：

image-20240702102934385

请求参数写在路径上，通常用于处理表格中的数据，比较好理解

2、查询参数

# 查询参数
@app01.get("/jobs")
async def get_jobs(kd, gj=None, xl=None):return {"kd": kd,"gj": gj,"xl": xl,}

postman中的请求示例：

image-20240702103154842

这也挺简单的，以查询参数的形式传递参数，通常来说，就是路由中?后面的都是查询参数，用&分割

3、请求体参数

一般用是post请求中，把参数封装在body（请求体）中

# 请求体参数
@app01.post("/data")
async def get_data(data: User):return data

这里用到了pydantic中的BaseModel模型，User模型继承于BaseModel，主要得记住写法

同样看看postman中的请求示例：

image-20240702103648063

在postman中，body参数要写在raw下，这里不是表单数据，不能写在x-www-form-urlencoded中

其实也挺简单的

4、form表单参数

这里正好与第3点请求体参数比较一下

# form表单数据
@app01.post('/register')
async def register(username: str = Form(), password: str = Form()):print(username)print('----------')print(password)return {"username": username,}

fastapi中封装好了Form表单数据的数据类型，这和postman中的x-www-form-urlencoded定义的form数据是一样的

看看postman中的请求示例：

image-20240702104116745

参数位置不一样

5、文件上传

（1）上传单个文件
# 上传单个文件
@app01.post('/upload')
async def upload(file: bytes = File()):# 这里的file直接就是字节流，没有其他信息# 将文件存储到服务器# 获取当前时间，精确到毫秒current_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')[:-3]  # 去掉最后的毫秒部分的最后一位，确保文件名合法filename = current_time + '.jpg'path = os.path.join('imgs', filename)with open(path, 'wb') as f:f.write(file)return {"status": 1,"message": "success","file": filename,}

目标，前端上传文件，并将文件保存在服务器中与main.py同名的imgs文件夹下，文件名是当前时间（到毫秒）.jpg

注意，这里的file是字节流，可以直接写到文件中，同样，也可以在postman中测试

image-20240702104508468

服务器下的imgs文件夹下多了一张图片

image-20240702104558750

（2）上传多个文件
# 上传多个文件
@app01.post('/uploads')
async def uploads(files: List[bytes] = File()):for file in files:print(len(file))return {"file": len(files)}

这里没再写文件存储的过程，与上传单个文件差不多，看看postman中的示例：

image-20240702104810492

（3）UploadFile上传单个文件

前面两种情况应该已经能满足大部分情况了，但是，fastapi封装了一种专用于文件上传的UploadFile类，代码如下：

# 更加常用的文件上传方式，但postman中无法测试，因为数据中不支持UploadFile类型的数据
# 上传单个文件
@app01.post('/uploadFlie')
async def upload_file(file: UploadFile):current_time = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')[:-3]  # 去掉最后的毫秒部分的最后一位，确保文件名合法filename = current_time + '.jpg'path = os.path.join('imgs', filename)with open(path, 'wb') as f:for line in file.file:f.write(line)return {"origin_name": file.filename,"sever_name": filename,}

因为这是fastapi封装的，postman不兼容，所以postman没法测，用fastapi自带的接口测试文档看下示例：

image-20240702105207200

同样看看服务器端的imgs目录：

image-20240702105303058

可以看到，对应的地方多了一张图片

需要注意的是，这里上传的file，就并不再是纯字节流数据了，而是fastapi封装的UploadFile对象，需要知道这个对象里有哪些内容，可以查看源码，也可以借助编译器逐个去看

（4）UploadFile上传多个文件
# 上传多个文件
@app01.post('/uploadFiles')
async def upload_files(files: List[UploadFile]):print(files)return {"file": len(files),}

理解了UploadFile上传单个文件，多个文件就不难了，看看接口测试文档中的示例：

image-20240702105629868

无非是多了个添加item的选项而已

对象里有哪些内容，可以查看源码，也可以借助编译器逐个去看

好了，学习完接口的请求类型，后面应该要学习orm了。。

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