【信息学奥赛】CSP-J/S初赛05 计算机原码、补码和反码

本专栏👉CSP-J/S初赛内容主要讲解信息学奥赛的初赛内容,包含计算机基础、初赛常考的C++程序和算法以及数据结构,并收集了近年真题以作参考。

如果你想参加信息学奥赛,但之前没有太多C++基础,请点击👉专栏:C++语法入门,如果你C++语法基础已经炉火纯青,则可以进阶算法👉专栏:算法知识和数据结构👉专栏:数据结构啦

目录

📕带符号二进制数的表示方法

🧠原码表示法

🧠反码表示法

🧠补码表示法

📕定点数和浮点数

♥定点数(Fixed-Point Number)

♥浮点数(Floating-Point Number)


带符号二进制数的表示方法

带符号二进制数用最高位的一位数来表示符号:0表示正,1表示负。

符号位 二进制数位数

数值范围

十六进制范围表示法

8位 二进制数

-128 ~ +127

80H~7FH

16位 二进制数

-32768 ~ +32767

8000H~7FFFH

32位 二进制数

-2147483648 ~+2147483647

80000000H~7FFFFFFFH

注:符号位的表示:最常用的表示方法有原码、反码和补码

原码表示法

一个机器数x由符号位和有效数值两部分组成,设符号位为x0,x真值的绝对值|x|=x_{0}x_{1}x_{2}x_{3}..x_{n},则 x的机器数原码可表示为:

[x]原= x_{0}x_{1}x_{2}x_{3}..x_{n},当 x>=0时,x_{0}=0,当x<0时,x_{0}=1。

例如:已知x1=-1011B,x2= +1001B,则 x1,x2有原码分别是

[x1]原=11011B,[x2]原=01001B

规律:正数的原码是它本身,负数的原码是取绝对值后,在最高位(左端)补“1”

反码表示法

一个负数的原码符号位不变,其余各位按位取反就是机器数的反码表示法

正数的反码与原码相同。

按位取反的意思是该位上是1的,就变成0,该位上是0的就变成 1。即 1=0,0=1

例:x1 = −1011B,x2 = +1001B ,求[x1]反和[x2]反

解:[x1]反=10100B,[x2]反 =01001B

补码表示法

首先分析两个十进制数的运算:79-38=41,79+62=141

如果使用两位数的运算器,做79+62时,多余的100因为超出了运算器两位数的范围而

自动丢弃,这样在做79-38的减法时,用79+62的加法同样可以得到正确结果。

是指一个计量系统的测量范围,其大小以计量进位制的基数为底数,位数为指数的幂。

如两位十进制数的测量范围是 1—99,溢出量是100,模就是10^{2}=100,上述运算称为模运算,可以写作:79+(-38)=79+62(mod 100)

进一步写为-38=62,此时就说–38的补法(对模 100而言)是 62。计算机是一种有限

字长的数字系统,因此它的运算都是有模运算,超出模的运算结果都将溢出。n位二进制的

模是2^{n}

  • 当x>=0时,补码就是其本身。例如[+1]=[00000001]原=[00000001]反=[00000001]补
  • 当x<0时,在其原码的基础上,符号位不变,其余各位取反,最后再+1(即在反码的基础上+1)。例如[-1]=[10000001]原=[11111110]反=[11111111]补

定点数和浮点数

定点数(Fixed-Point Number)

计算机处理的数据不仅有符号,而且大量的数据带有小数,小数点不占有二进制一位而是隐含在机器数里某个固定位置上。通常采取两种简单的约定:一种是约定所有机器数的小数的小数点位置隐含在机器数的最低位之后,叫定点纯整机器数,简称定点整数。另一种约定所有机器数的小数点隐含在符号位之后、有效部分最高位之前,叫定点纯小数机器数,简称定点小数。无论是定点整数,还是定点小数,都可以有原码、反码和补码三种形式。

浮点数(Floating-Point Number)

计算机多数情况下采作浮点数表示数值,它与科学计数法相似,把一个二进制数通过移动小数点位置表示成阶码和尾数两部分:N = 2^{E} * S

其中:E--N的阶码(Expoent),是有符号的整数。

  S--N的尾数(Mantissa),是数值的有效数字部分,一般规定取二进制定点纯小数形式。

例如:1011101B=2^{+7}*0.1011101,101.1101B=2^{+3}*0.1011101,0.01011101B=2^{-1}*0.1011101

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/39466.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

线性代数大题细节。

4.4 方程组解的结构&#xff08;二&#xff09;_哔哩哔哩_bilibili

c++将一个复杂的结构体_保存成二进制文件并读取

在 C 中&#xff0c;可以将复杂的结构体保存到二进制文件中&#xff0c;并从二进制文件中读取它。为了实现这一点&#xff0c;你可以使用文件流库 <fstream>。以下是一个示例&#xff0c;展示如何将一个复杂的结构体保存到二进制文件中&#xff0c;并从二进制文件中读取它…

Docker在windows上使用vscode远程连接容器

目录 一、提前准备&#xff1a; 二、vscode连接docker容器 三、构建好的docker容器直接连接vscode 四、Windows下的可视化出linux的ui界面 在日常的开发中&#xff0c;不想windows和linux两个系统之间来回切换&#xff0c;笔者最近打算所有的环境均在一个系统上完成。为了交…

Nosql期末复习

mongodb基本常用命令&#xff08;只要掌握所有实验内容就没问题&#xff09; 上机必考&#xff0c;笔试试卷可能考&#xff1a; 1.1 数据库的操作 1.1.1 选择和创建数据库 &#xff08;1&#xff09;use dbname 如果数据库不存在则自动创建&#xff0c;例如&#xff0c;以下…

学习无人机飞行技术,有哪些就业方向?

随着无人机技术的不断进步和应用领域的拓展&#xff0c;研发创新人才的需求也将不断增加&#xff0c;那就业前景还是很广阔的。学习无人机飞行技术后&#xff0c;有以下多个就业方向可供选择&#xff1a; 1. 无人机操作员&#xff1a; - 负责操控和监控无人机飞行&#xff0c;…

基于索尼基于索尼Spresense的眼睛跟随平台中两个模型的对比

1.模型一(现在使用的) 这个模型是一个简单的神经网络&#xff0c;由三个主要组件组成&#xff1a;输入层、一个全连接层&#xff08;Affine层&#xff09;、一个Sigmoid激活函数层和一个Binary Cross Entropy损失层。 以下是每个组件的说明&#xff1a; Input 层&#xff1a;这…

问题集锦1

01.inner中使用JwtTokenUtil.getUserCode() 前端调用上传&#xff08;java&#xff09;&#xff0c;上传使用加购 Overridepublic Boolean insertShoppingCart(InsertShoppingCartParamsDto dto) {// 通过userCode,itemCode和supplierCode来判断当前加购人添加到购物车的商品是…

51单片机第23步_定时器1工作在模式0(13位定时器)

重点学习51单片机定时器1工作在模式0的应用。 在51单片机中&#xff0c;定时器1工作在模式0&#xff0c;它和定时器0一样&#xff0c;TL1占低5位&#xff0c;TH1占高8位&#xff0c;合计13位&#xff0c;也是向上计数。 1、定时器1工作在模式0 1)、定时器1工作在模式0的框图…

前端知识点

HTML、CSS 相关 1、 BFC 1、BFC 是什么&#xff1f; BFC&#xff08;Block Formatting Context&#xff09; 格式化上下文&#xff1b; 指一个独立的渲染区域&#xff0c;或者说是一个隔离的独立容器&#xff1b;可以理解为一个独立的封闭空间。无论如何不会影响到它的外面 …

贪心+后缀和,CF 1903C - Theofanis‘ Nightmare

一、题目 1、题目描述 2、输入输出 2.1输入 2.2输出 3、原题链接 1903C - Theofanis Nightmare 二、解题报告 1、思路分析 我们任意一种分组其实都是若干个后缀和相加 比如我们分成了三组&#xff0c;第一组的数被加了一次&#xff0c;第二组的数被加了两次&#xff0c;第…

JDK动态代理-AOP编程

AOPTest.java&#xff0c;相当于main函数&#xff0c;经过代理工厂出来的Hello类对象就不一样了&#xff0c;这是Proxy.newProxyInstance返回的对象&#xff0c;会hello.addUser会替换为invoke函数&#xff0c;比如这里的hello.addUser("sun", "13434");会…

Web3 ETF 的软件开发框架

Web3 ETF 的软件开发框架主要包含以下几个方面&#xff0c;需要说明的是&#xff0c;Web3 ETF 仍处于早期发展阶段&#xff0c;相关技术和标准尚未成熟。在开发 Web3 ETF 时&#xff0c;需要谨慎评估风险&#xff0c;并做好安全防范措施。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;…

基于python的随机森林回归预测+贝叶斯优化超参数前后训练效果对比

目录 1.导入必要的库 2.导入数据与数据预处理 3.查看数据分布 4.特征选择 5.模型建立与训练 6.训练集预测结果 7.模型评估 8.预测新数据 9.贝叶斯优化超参数 1.导入必要的库 # 导入所需的库 from sklearn.model_selection import cross_val_score import pandas as …

【SkiaSharp绘图14】SKCanvas方法详解(三)URL注释、按顶点绘制、 是否裁切区域之外、旋转、缩放、倾斜、平移、保存/恢复画布

文章目录 SKCanvas方法DrawUrlAnnotation 绘制URL注释DrawVertices 按顶点绘制Flush 立即绘制QuickReject 判断区域是否在裁切区域之外ResetMatrix重置矩阵Restore、RestoreToCountRotateDegrees按角度旋转画布RotateRadians按弧度旋转画布SaveLayer保存并新建图层Scale 缩放画…

Python协作运动机器人刚体力学解耦模型

&#x1f3af;要点 &#x1f3af;腿式或固定式机器人模型 | &#x1f3af;网格、点云和体素网格碰撞检测 | &#x1f3af;正反向运动学和动力学 | &#x1f3af;机器人刚体力学计算 | &#x1f3af;编辑参考系姿势和路径 | &#x1f3af;软件接口实体机器人模拟 | &#x1f3a…

分子AI预测赛Task2笔记

下面所述比较官方的内容都来自官方文档 ‍‌⁠‌‍​​​‌​​⁠​​​​​&#xfeff;​​​&#xfeff;‍‬​​‍⁠‍‍​​‬​&#xfeff;‌​​​‌‍‬​​​​​​‍‌Task2&#xff1a;赛题深入解析 - 飞书云文档 (feishu.cn) 赛题背景 强调了人工智能在科研领域&…

苹果电脑废纸篓数据被清空了,有什么方法可以恢复吗?

使用电脑的用户都知道&#xff0c;被删除的文件一般都会经过回收站&#xff0c;想要恢复它直接点击“还原”就可以恢复到原始位置。mac电脑同理也是这样&#xff0c;但是“回收站”在mac电脑显示为“废纸篓”。 苹果电脑废纸篓数据被清空了&#xff0c;有什么方法可以恢复吗&am…

java反射和注解

反射 获取class对象的三种方法 ①&#xff1a;Class.forName("全类名"); ②&#xff1a;类名.class ③&#xff1a;对象.getclass(); 代码样例 package com.ithema;public class Main {public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {//第…

基于Canvas的Html5多时区动态时钟实战

目录 前言 一、关于Canvas技术 1、Canvas是什么 2、Canvas的属性及渲染特性 二、Canvas动态多时区展示 1、新建html页面 2、创建Canvas对象 3、绘制所有的时钟 总结 前言 出差旅行相信大家一定会住酒店&#xff0c;大家在酒店的前台进行预订的时候&#xff0c;是不是都…

centos执行yum相关命令报错的可能原因

文章目录 1. 执行yum命令是报下面一大帕拉2. 安装某个包报错&#xff0c;找不到这个包 1. 执行yum命令是报下面一大帕拉 最后一行报错&#xff0c;在repo文件中找不到空baseurl&#xff1a;xxx / x86_64 执行这行命令把这个找不到的 xxx 禁掉即可sudo yum-config-manager --di…