大数据平台之CDH

Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 是 Cloudera 提供的企业级 Hadoop 发行版，包含了 Hadoop 及其生态系统中的各种组件，并进行了优化和增强，适合在生产环境中使用。以下是 CDH 版本 Hadoop 的详细介绍：

概述

CDH 是一个综合性的 Hadoop 发行版，旨在提供一个稳定、可靠和高效的大数据处理平台。CDH 集成了 Hadoop 及其相关的组件，如 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Spark 等，并提供了企业级的管理、监控和安全功能。

主要功能

分布式存储和处理
- HDFS（Hadoop Distributed File System）：提供高可用性、高容错性的分布式文件系统。
- MapReduce：支持大规模数据集的并行处理。
资源管理
- YARN（Yet Another Resource Negotiator）：资源管理和调度框架，支持多种数据处理框架的运行。
数据查询和分析
- Hive：基于 SQL 的数据仓库系统，支持大规模数据集的查询和分析。
- Impala：提供实时的 SQL 查询功能，支持低延迟的数据分析。
数据流处理
- Spark：支持内存中数据处理，提供高效的批处理和流处理能力。
- Flink：高效的分布式流处理框架。
数据存储和检索
- HBase：分布式 NoSQL 数据库，支持大规模结构化数据的存储和实时查询。
- Kudu：提供快速的分析和实时的 OLAP 查询能力。
数据集成
- Sqoop：支持从关系数据库到 Hadoop 的数据传输。
- Flume：支持大规模日志数据的采集和传输。
数据管理和安全
- Sentry：提供细粒度的访问控制和权限管理。
- Navigator：数据治理和元数据管理工具，支持数据的审计和血缘分析。

架构

CDH 的架构包括以下主要组件：

存储层
- HDFS：分布式文件系统，负责数据存储。
计算层
- MapReduce：批处理框架，负责大规模数据处理。
- YARN：资源管理框架，负责资源调度和管理。
- Spark：内存计算框架，支持批处理和流处理。
查询和分析层
- Hive：SQL 查询引擎，支持批量数据分析。
- Impala：实时 SQL 查询引擎，支持低延迟查询。
- HBase：NoSQL 数据库，支持实时数据存储和检索。
数据集成层
- Sqoop：数据传输工具，支持关系数据库与 Hadoop 之间的数据传输。
- Flume：日志收集和传输工具，支持大规模日志数据的采集。
管理和监控层
- Cloudera Manager：集群管理和监控工具，提供集群的部署、配置、监控和告警功能。
- Sentry：安全管理工具，提供细粒度的权限控制。
- Navigator：数据治理工具，提供元数据管理和数据血缘分析。

安装和使用

安装步骤

环境准备
- 确保服务器和网络环境符合要求，配置相应的硬件和软件环境。
- 配置 SSH 免密登录和时间同步。
下载和安装 Cloudera Manager
- 从 Cloudera 官方网站下载 Cloudera Manager。
- 安装 Cloudera Manager Server 和 Agent。
初始化配置
- 通过 Cloudera Manager 的 Web 界面进行初始化配置。
- 添加和配置集群节点。
部署 CDH
- 选择需要部署的 CDH 组件和服务。
- 按照向导完成部署和配置。