架构师篇-10、DDD实战篇:通过领域模型落地系统

基于领域模型的设计与开发

  • 数据库设计
  • 程序设计
  • 微服务设计

在线订餐系统的领域事件通知

在这里插入图片描述

微服务拆分

在这里插入图片描述

事件风暴会议

  • 梳理领域事件
  • 进行领域建模
  • 识别聚合关系
  • 划分限界上下文

用户下单领域模型

在这里插入图片描述

更新后的模型

在这里插入图片描述

领域模型的设计实现过程

在这里插入图片描述

数据库设计

数据库映射:一对一关系

在这里插入图片描述

数据库映射:多对一关系

在这里插入图片描述

数据库映射:一对多关系

在这里插入图片描述

数据库映射:多对多关系

在这里插入图片描述

NoSQL数据库的设计

在这里插入图片描述

数据库映射:继承关系(1)

在这里插入图片描述

数据库映射:继承关系(2)

在这里插入图片描述

数据库映射:继承关系(3)

在这里插入图片描述

NoSQL数据库设计

在这里插入图片描述

服务/实体/值对象

  • 服务(Service)
    • 领域建模中标识某些行为或操作
  • 实体(Entity)
    • 领域建模中表示每一个业务个体的领域对象
  • 值对象(Value Object)
    • 领域建模中表示某个客观事物的领域对象

贫血模型的设计

在这里插入图片描述

充血模型的设计

在这里插入图片描述

聚合(Aggregate)

在这里插入图片描述

工厂(Factory)/仓库(Respository)

在这里插入图片描述

领域驱动设计 vs 非领域驱动设计

在这里插入图片描述

领域驱动设计的分层架构

仓库:DAO
在这里插入图片描述

微服务的分层

在这里插入图片描述

限界上下文

在这里插入图片描述
限界上下文的设计原则

  • 限界上下文之间:低耦合
    • 耦合:元素(模块、类、方法)之间相互依赖
    • 当某元素需要变更、拓展、复用时,因为耦合使得这种变更、拓展、复用变得困难
    • 最极端的低耦合:谁都不去依赖
  • 限界上下文内:高内聚
    • 内聚:某个元素只做自己职责之内的事情,将职责之外的事情交给别人去做,自己只是调用
    • 高内聚的内涵与作用:单一职责原则

微服务的实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/38249.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SpringBoot使用redis 笔记(视频摘抄 哔哩哔哩博主(感谢!):遇见狂神)

springboot集成redis步骤 1.创建springboot项目 2.配置连接 3.测试 创建springboot项目 创建以一个Maven项目 创建之后查看pom.xml配置文件,可以看到 pom文件里面导入了 data-redis 的依赖,那我们就可以在知道,springboot集成redis操作…

计算机基础之汇编语言学习笔记

学习来源:b站各种学习资料 前置知识:计算机组成原理等知识 学习参考的资源 汇编语言编程的速成指南[上]~从零开始的期末抢救计划 (8086汇编)_哔哩哔哩_bilibili 链接: https://pan.baidu.com/s/1tg_ZW7VD3TS_s1v_EjS89w?pwdak6…

Uniapp 默认demo安装到手机里启动只能看得到底tab无法看到加载内容解决方案

Uniapp 默认demo安装到手机里以后,启动APP只能看到底tab栏,无法看到每个tab页对应的内容,HBuilder会有一些这样的报错信息: Waiting to navigate to: /pages/tabBar/API/API, do not operate continuously: 解决方案:…

分治精炼宝库-----快速排序运用(⌯꒪꒫꒪)੭

目录 一.基本概念: 一.颜色分类: 二.排序数组: 三.数组中的第k个最大元素: 解法一:快速选择算法 解法二:简单粗暴优先级队列 四.库存管理Ⅲ: 解法一:快速选择 解法二:简单粗…

Unity扩展编辑器功能的特性

1.添加分组标题 用于在Unity的Inspector视图中为属性或变量组创建一个自定义的标题或头部,有助于在Inspector中组织和分类不同的属性,使其更易于阅读和管理。 [Header("Common Properties")] public float MouseSensitivity 5; public float…

微服务中的Docker详细学习

Docker的个人理解 首先我对于Docker的理解分为两部分,第一是对名字上的理解,我们都知道docker的英文翻译是“码头工人”的意思,所以我们也可以理解为docker是码头上的一个个集装箱的使用。这也与他的图标很相似。其次我是对于其功能上的理解&…

Redis 高可用(理论)

目录 Redis 高可用 Redis 持久化 RDB 持久化 触发条件 手动触发 自动触发 ##其他自动触发机制## 执行流程 启动时加载 AOF 持久化 执行流程 (1)命令追加(append) (2)文件写入(write)和文件同步(sync) (3&…

帝国CMS(EmpireCMS)漏洞复现

简介 《帝国网站管理系统》英文译为Empire CMS,简称Ecms,它是基于B/S结构,且功能强大而帝国CMS-logo易用的网站管理系统。 帝国CMS官网:http://www.phome.net/ 参考相关漏洞分析文章,加上更详细的渗透测试过程。 参考…

snat、dnat和firewalld

目录 概述 SNAT源地址转换 DANT目的地址转换 抓包 firewalld 端口管理 概述 snat :源地址转换 内网——外网 内网ip转换成可以访问外网的ip 也就是内网的多个主机可以只有一个有效的公网ip地址访问外部网络 DNAT:目的地址转发 外部用户&#…

人工智能导论速成笔记

文章目录 前言考试题型第一章、人工智能导引 (10分 )课后习题第二章、Python基础 (10分 )*文件读写NumPy的使用Python绘图基础第三章、机器学习初步(15分 )逻辑回归分类(Logistic Regression)*,3.5线性回归预测(Linear Regression)*,3.6 、3.7、 3.8聚类 3.9第四章、自然语言…

一文带你了解乐观锁和悲观锁的本质区别!

文章目录 悲观锁是什么?乐观锁是什么?如何实现乐观锁?什么是CAS应用局限性ABA问题是什么? 悲观锁是什么? 悲观锁它总是假设最坏的情况,它会认为共享资源在每次被访问的时候就会出现线程安全问题&#xff0…

JVM调优(一)——JVM调优诊断工具详解

最近项目要生产上线,正在做压测性能测试,开始进行一些性能瓶颈分析,记得上一次做性能分析优化,还是国网项目,针对Kafka,Canal,ES,服务,数据库等一系列的排查分析,后面打算补一下总结内容&#x…

安全和加密常识(6)Base64编码方式

文章目录 什么是 Base64编码原理编解码示例应用什么是 Base64 Base64 是一种用于将二进制数据编码为仅包含64种ASCII字符的文本格式的编码方法,注意,它不是加密算法。它设计的目的主要是使二进制数据能够通过只支持文本的传输层(如电子邮件)进行传输。Base64常用于在需要处…

Windows系统下文件夹权限详解

文章目录 问题描述文件夹属性 问题描述 今天在Win10系统下,实现文件夹设置权限,具体的方案的涉及到我们公司内部的一款加密软件,不太方便透漏,借此机会,我也重新的回顾下windows系统下的文件夹权限 文件夹属性 打开…

vue3+Ts封装axios网络请求

1.安装axios npm i axios 在package.json中检查axios是否安装成功 "dependencies": {"axios": "^1.7.2","vue": "^3.4.29","vue-router": "^4.4.0"}, 2.新建文件 新建文件utils/request.ts import…

Java 并发编程常见问题

1、线程状态它们之间是如何扭转的? 1、谈谈对于多线程的理解? 1、对于多核CPU,多线程可以提升CPU的利用率; 2、对于多IO操作的程序,多线程可以提升系统的整体性能及吞吐量; 3、使用多线程在一些场景下可…

鸿蒙开发设备管理:【@ohos.multimodalInput.inputDevice (输入设备)】

输入设备 输入设备管理模块,用于监听输入设备连接、断开和变化,并查看输入设备相关信息。比如监听鼠标插拔,并获取鼠标的id、name和指针移动速度等信息。 说明: 本模块首批接口从API version 8开始支持。后续版本的新增接口&…

【算法专题--栈】用队列实现栈 -- 高频面试题(图文详解,小白一看就懂!!)

目录 一、前言 二、题目描述 三、解题方法 ⭐两个队列实现栈 🥝解题思路 🍍案例图解 ⭐用一个队列实现栈 🍇解题思路 🍍案例图解 四、总结与提炼 五、共勉 一、前言 用队列实现栈 这道题,可以说是--栈…

002-基于Sklearn的机器学习入门:回归分析(上)

本节及后续章节将介绍机器学习中的几种经典回归算法,所选方法都在Sklearn库中聚类模块有具体实现。本节为上篇,将介绍基础的线性回归方法,包括线性回归、逻辑回归、多项式回归和岭回归等。 2.1 回归分析概述 回归(Regression&…

《昇思25天学习打卡营第14天 | 昇思MindSpore基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐》

14天 本节学了基于MindNLPMusicGen生成自己的个性化音乐。 MusicGen是来自Meta AI的Jade Copet等人提出的基于单个语言模型的音乐生成模型,能够根据文本描述或音频提示生成高质量的音乐样本。 MusicGen模型基于Transformer结构,可以分解为三个不同的阶段…