Python语法基础三

12.range()函数

python 的 range() 函数可用来创建一个整数列表，一般用在 for 循环中.

**range()语法：**range(start, stop[, step])
**start：**计数从start开始,默认是从0开始(闭区间),如:range(5)等价于range(0,5).
**stop：**计数到stop结束,但不包括stop(开区间).如:range(0,5)是[0, 1, 2, 3, 4],不包含5.
**step：**步长,相邻两个值的差值,默认为1.如:range(0,5)相当于range(0, 5, 1).

13.列表推导式

列表推导式(list comprehension)是指循环创建列表.

# 列表推导式
list_b = [b for b in range(5)]
print(list_b)

上面分别是用for循环和列表推导式创建列表的代码,list_a和list_b的结果是一样的,都是[0, 1, 2, 3, 4].

下面来看复杂点的列表推导式：

# in后面跟其他可迭代对象,如字符串
list_c = [7 * c for c in "python"]
print(list_c)# 带if条件语句的列表推导式
list_d = [d for d in range(6) if d % 2 != 0]
print(list_d)# 多个for循环
list_e = [(e, f * f) for e in range(3) for f in range(5, 15, 5)]
print(list_e)# 嵌套列表推导式,多个并列条件
list_g = [[x for x in range(g - 3, g)] for g in range(22) if g % 3 == 0 and g != 0]
print(list_g)

运行结果:

['ppppppp', 'yyyyyyy', 'ttttttt', 'hhhhhhh', 'ooooooo', 'nnnnnnn']
[1, 3, 5]
[(0, 25), (0, 100), (1, 25), (1, 100), (2, 25), (2, 100)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17], [18, 19, 20]]

代码解释:

列表推导式会遍历后面的可迭代对象,然后按照for前的表达式进行运算,生成最终的列表.
如果有if条件语句,for遍历后紧跟着进行条件判断.
3.如果有多个for循环,则最终的数据数量为多个for循环的笛卡尔积.
4.可以进行嵌套的列表推导,与嵌套for循环的原理相同.

14.字典推导式

如果列表推导的概念已经为你所熟知，接受字典推导并不难.直接看代码吧：

# 因为key是唯一的,所以最后value都是1
dict_a = {key: value for key in 'python' for value in range(2)}
print(dict_a)# 可以根据键来构造值
dict_b = {key: key * key for key in range(6)}
print(dict_b)# 遍历一个有键值关系的可迭代对象
list_phone = [('HUAWEI', '华为'), ('MI', '小米'), ('OPPO', 'OPPO'), ('VIVO', 'VIVO')]
dict_c = {key: value for key, value in list_phone}
print(dict_c)

运行结果:

{'p': 1, 'y': 1, 't': 1, 'h': 1, 'o': 1, 'n': 1}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
{'HUAWEI': '华为', 'MI': '小米', 'OPPO': 'OPPO', 'VIVO': 'VIVO'}

15.集合推导式

同样的，直接看代码，这样可以直观的看到集合推导式

# 遍历一个可迭代对象生成集合
set_a = {value for value in '有人云淡风轻,有人负重前行'}
print(set_a)

运行结果:

{'负', '有', '人', '轻', '前', '云', '重', ',', '淡', '风', '行'}

集合是无序且不重复的，所以会自动去掉重复的元素，并且每次运行显示的顺序不一样。

16.创建类

使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:

class ClassName:'类的帮助信息'   #类文档字符串class_suite  #类体

类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

实例

以下是一个简单的 Python 类的例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-class Employee:'所有员工的基类'empCount = 0def __init__(self, name, salary):self.name = nameself.salary = salaryEmployee.empCount += 1def displayCount(self):print "Total Employee %d" % Employee.empCountdef displayEmployee(self):print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

self代表类的实例，而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

创建实例对象

实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。

以下使用类的名称 Employee 来实例化，并通过 init 方法接收参数。

"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)

访问属性

您可以使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:

emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount

执行以上代码输出结果如下：

Name :  Zara ,Salary:  2000
Name :  Manni ,Salary:  5000
Total Employee 2

你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：

emp1.age = 7  # 添加一个 'age' 属性
emp1.age = 8  # 修改 'age' 属性
del emp1.age  # 删除 'age' 属性

你也可以使用以下函数的方式来访问属性：

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性。

hasattr(emp1, 'age')    # 如果存在 'age' 属性返回 True。
getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 属性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8
delattr(emp1, 'age')    # 删除属性 'age'