python接口自动化测试数据和代码分离解析

common中存放的是整个项目中公共使用的封装方法

从工程目录上可以看到区分

datas中专门存放测试数据(yml文件)

cases中专门集中存放测试用例 ...

数据分离的第一步先找到工程项目路径

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# -*- encoding: utf-8 -*-

"""

@__Software__: PyCharm

@__File__: osPath.py

@__Date__: 2021/6/14 21:08

"""

import os 

# 获取项目的根目录,apiTest层

FILE = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))

# 获取存放测试数据的文件夹

DATAS = os.path.join(FILE, 'datas')

print(DATAS)

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F:\project_gitee\Test\apiTest\datas

Process finished with exit code 0

运行结果可以清晰看到,已经找到存放数据的文件夹路径并拼接成功 ...

os模块不熟悉可参考菜鸟教程

数据分离的第二步封装一个读取yml文件的函数或类方法

这里就先写一个函数把

首先要先安装yml

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pip install pyaml

再导入包,然后再进行封装

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# -*- encoding: utf-8 -*-

"""

@__Software__: PyCharm

@__File__: readData.py

@__Date__: 2021/6/14 21:07

"""

import os

import yaml

from common import osPath as sp

def read_yml(file):

    with open(file, mode='r', encoding='utf-8') as read_data:

        results = yaml.load(read_data, Loader=yaml.FullLoader)

        return results

print(read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml')))

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{'test_data': [[{'type': 1}, {'reason': '查询成功!'}], [{'type': 2}, {'reason': '查询成功!'}], [{'type': 3}, {'reason': '查询成功!'}]]}

Process finished with exit code 0

读取yml的函数写完以后,要记得测试下是否满足自己需要的功能;从结果来看满足我目前需要功能 ...

yaml语法不熟悉的也可以参考菜鸟教程

数据分离的第三步测试用例中引入数据并运行

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# -*- encoding: utf-8 -*-

"""

@__Software__: PyCharm

@__File__: test_example.py

@__Date__: 2021/6/13 19:00

"""

import os

import pytest

import requests

from common import osPath as sp

from common.readData import read_yml

class TestExample:

    s = requests.Session()

    data = read_yml(os.path.join(sp.DATAS, 'test_data.yml'))

    @pytest.mark.parametrize("test_data, expected", data['test_data'])

    def test_example(self, test_data, expected):

        with self.s as s:

            url = "http://apis.juhe.cn/fapig/euro2020/schedule?key=9d0dfd9dbaf51de283ee8a88e58e218b"

            response = s.get(url, params=test_data)

            print(response.json())

             assert response.json()["reason"] == expected["reason"]

if __name__ == '__main__':

    pytest.main(["-v", "-s", "test_example"])

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Launching pytest with arguments F:/project_gitee/Test/apiTest/cases/test_example.py in F:\project_gitee\Test\apiTest\cases

============================= test session starts ============================

collecting ... collected 3 items

test_example.py::TestExample::test_example[test_data0-expected0]

test_example.py::TestExample::test_example[test_data1-expected1]

test_example.py::TestExample::test_example[test_data2-expected2]

 ============================== 3 passed in 0.66s ==============================

data['test_data']是字典取值,取key为test_data的value值 ...

从返回的结果可以清晰看到,3 passed,且用时0.66s ...

至此,测试数据和代码分离完成 ...

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走! 希望能帮助到你!【100%无套路免费领取】

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