怎么办,孟德尔随机化连锁不平衡跑不了!这里有本地连锁不平衡分析方法

大家都知道,孟德尔随机化很大程度依赖于国外的服务器。

最近我们发现孟德尔随机化常用的TwoSampleMR包的clump函数经常报错,这是由于服务器访问人群超时造成的现象,当线上版本失效。

很多人做孟德尔随机化,就卡在clump上。

于是我们就找了本地方法来进行连锁不平衡分析。

今天教一下大家如何操作:

第一步:下载两个东西

pink link软件data_maf0.01_rs_ref参考文件下载

pink link软件:https://www.cog-genomics.org/plink/1.9/

data_maf0.01_rs_ref参考文件:https://github.com/MRCIEU/gwasvcf

1)下载pink link软件

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2)下载data_maf0.01_rs_ref参考文件

37faa85041f91f5dca10211d3a935e06.png

下载后将文件解压后放在工作空间即可

3e68148bbbb0db35700229c955b40e90.png

第二步:在R中安装相应的包

dd76741a878c164b23b3d5ce3fbba7be.png

第三步:读取数据后将数据框中的ID列和P值列进行保留

44b0bde7d1c5c6129af8394fd939b55c.png

将列名重新命名成rsid和pval,否则接下来的操作会报错

18bb7ed478d91e2ae938c223ffe2e3e2.png

第四步:通过下面函数进行连锁不平衡操作

a85f3521e97ccbe86a7d54096995494a.png

注意:bfile上写的是之前下载的data_maf0.01_rs_ref的工作路径,设置完后再加一个data_maf0.01_rs_ref(代表文件夹里的三个文件)。同理,plink_bin上写的之前下载的plink工作路径,再在后面加上plink

最后,通过以下函数保存文件

f30902d607ee4194d771f73f45422c4b.png

最后得到的文件就可以进行后续的孟德尔随机化分析啦~

一个专门做公共数据库的公众号,关注我们

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