【postgresql初级使用】触发器的enable与disable,可以自动化精准管理触发器,避免重写触发器复杂逻辑

触发器的enable与disable

专栏内容

  • postgresql使用入门基础
  • 手写数据库toadb
  • 并发编程

个人主页:我的主页
管理社区:开源数据库
座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.

文章目录

  • 触发器的enable与disable
  • 概述
  • 禁用触发器
    • 禁用语法
    • 案例演示
  • 启用触发器
    • 启用语法
    • 案例演示
  • 总结
  • 结尾

概述


最近几篇文章分享了触发器相关内容,有行级触发器,也有语句级触发器,postgresql还支持视图上的INSTEAD OF触发器。

这么多的触发器,如何进行维护呢?除了删除drop 触发器之外,还可以对暂时不用的触发器禁用disable,使用时再启用enable,这样方便快捷,不用重写。

禁用触发器


先来看下禁用触发器,禁用触发器,并不是将它删除,触发器的定义仍然保留在数据库中,只是在事件触发时不再响应了。

禁用语法

对于普通触发器,都是定义在表对象上,可以禁用某个表上的触发器,SQL语法如下:

ALTER TABLE table_name
DISABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ]

说明

  • 通过alter table命令对表对象进行修改;
  • disable trigger后面指定触发器范围:
    指定单个触发器的名称;
    ALL, 该表上所有的触发器,包括系统生成的,如表的唯一约束或外键或排它约束生成的触发器;此时需要超级权限的用户才能执行;
    USER,该表上的所有触发器,除了系统生成的,也就是只包含用户自定义的;

案例演示

结合《条件触发器》一文中的案例,

查看orders表上的触发器如下。

postgres=> \d ordersTable "senlleng.orders"Column    |         Type          | Collation | Nullable |           Default
--------------+-----------------------+-----------+----------+------------------------------order_id     | integer               |           | not null | generated always as identitycustomer_id  | integer               |           | not null |total_amount | numeric               |           | not null | 0status       | character varying(20) |           | not null |
Indexes:"orders_pkey" PRIMARY KEY, btree (order_id)
Triggers:insert_customer_stats_trigger AFTER INSERT ON orders FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION insert_customer_stats()update_customer_stats_trigger AFTER UPDATE ON orders FOR EACH ROW WHEN (old.status::text <> 'completed'::text AND new.status::text = 'completed'::text) EXECUTE FUNCTION update_customer_stats()

有两个触发器 insert_customer_stats_triggerupdate_customer_stats_trigger

现在将第二个触发器禁用,达到结帐失败的效果。

postgres=> alter table orders disable trigger update_customer_stats_trigger;
ALTER TABLE

下面演示一下客户结帐的流程。

  • 新增客户
postgres=> INSERT INTO orders (customer_id, total_amount, status)
VALUES (3, 100, 'pending');
INSERT 0 1
  • 结帐
postgres=> UPDATE orders
SET status = 'completed'
WHERE customer_id = 3;
UPDATE 1
  • 查看帐单
postgres=> select * from customer_stats where customer_id =3;customer_id | total_spent
-------------+-------------3 |           0
(1 row)

最后帐单没有进行统计,仍然为0元。

启用触发器


将原来数据库中已经存在,但是被禁用的触发器,让它再次响应事件,并执行相关逻辑。

启用语法

启用触发器的SQL语法如下:

ALTER TABLE table_name
ENABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ]

说明

  • 通过alter table命令对表对象进行修改;
  • enable trigger后面指定触发器范围:
    指定单个触发器的名称;
    ALL, 该表上所有的触发器,包括系统生成的,如表的唯一约束或外键或排它约束生成的触发器;此时需要超级权限的用户才能执行;
    USER,该表上的所有触发器,除了系统生成的,也就是只包含用户自定义的;

案例演示

将上面禁用的结帐触发器,再次启用,预期效果时可以自动计算结账金额。

postgres=> \d ordersTable "senlleng.orders"Column    |         Type          | Collation | Nullable |           Default
--------------+-----------------------+-----------+----------+------------------------------order_id     | integer               |           | not null | generated always as identitycustomer_id  | integer               |           | not null |total_amount | numeric               |           | not null | 0status       | character varying(20) |           | not null |
Indexes:"orders_pkey" PRIMARY KEY, btree (order_id)
Triggers:insert_customer_stats_trigger AFTER INSERT ON orders FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION insert_customer_stats()
Disabled user triggers:update_customer_stats_trigger AFTER UPDATE ON orders FOR EACH ROW WHEN (old.status::text <> 'completed'::text AND new.status::text = 'completed'::text) EXECUTE FUNCTION update_customer_stats()

现在将上面禁用的触发器再次启用,预期效果是结帐时可以查到帐单总金额。

postgres=> alter table orders enable trigger update_customer_stats_trigger;
ALTER TABLE
  • 新增客户
postgres=> INSERT INTO orders (customer_id, total_amount, status) VALUES (4, 100, 'pending'); 
INSERT 0 1
  • 中途又加了饮料
postgres=> update orders set total_amount =120 where customer_id =4;
UPDATE 1
  • 结帐
postgres=> UPDATE orders SET status = 'completed' WHERE customer_id = 4; 
UPDATE 1
  • 查看帐单
UPDATE 1
postgres=> select * from customer_stats where customer_id =4;customer_id | total_spent
-------------+-------------4 |         120
(1 row)

最后帐单查询,可以看到消费总计为120。

总结


通过对触发器的启用和禁用,来精确管理触发器的使用,让触发器的定义一直保持在系统当中。

结尾


非常感谢大家的支持,在浏览的同时别忘了留下您宝贵的评论,如果觉得值得鼓励,请点赞,收藏,我会更加努力!

作者邮箱:study@senllang.onaliyun.com
如有错误或者疏漏欢迎指出,互相学习。

注:未经同意,不得转载!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/30272.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

小白如何重装系统win10?电脑一键重装系统傻瓜式操作!超详细步骤!

随着电脑的广泛应用&#xff0c;给笔记本/台式电脑系统重装已成为一项基本技能。对于电脑新手而言&#xff0c;如何重装Win10系统&#xff0c;或者更高版本的Win11系统可能是一个巨大的挑战。如果对电脑重装系统刚好有需要了解的小伙伴&#xff0c;不妨看看下面的干货分享。本文…

MySQL版本发布模型

MySQL 8.0 之后使用了新的版本控制和发布模型&#xff0c;分为两个主线&#xff1a;长期支持版&#xff08;LTS&#xff09;以及创新版。这两种版本都包含了缺陷修复和安全修复&#xff0c;都可以用于生产环境。 下图是 MySQL 的版本发布计划&#xff1a; 长期支持版 MySQL…

数据预处理与特征工程、过拟合与欠拟合

数据预处理与特征工程 常用的数据预处理步骤 向量化&#xff1a;将数据转换成pytorch张量值归一化&#xff1a;将特定特征的数据表示成均值为0&#xff0c;标准差为1的数据的过程&#xff1b;取较小的值&#xff1a;通常在0和1之间&#xff1b;相同值域处理缺失值特征工程&am…

java 线程之间通信-volatile 和 synchronized

你好&#xff0c;我是 shengjk1&#xff0c;多年大厂经验&#xff0c;努力构建 通俗易懂的、好玩的编程语言教程。 欢迎关注&#xff01;你会有如下收益&#xff1a; 了解大厂经验拥有和大厂相匹配的技术等 希望看什么&#xff0c;评论或者私信告诉我&#xff01; 文章目录 一…

“代码输出”

日文&#xff1a; コード出力 假名&#xff1a; コードしゅつりょく (kōdo shutsuryoku) コード (kōdo) - 代码出力 (しゅつりょく, shutsuryoku) - 输出 汉语&#xff1a; “代码输出”

欢度盛夏,畅享清凉——七月超市营销策略

随着七月的到来&#xff0c;我国大部分地区进入夏季&#xff0c;气温逐渐攀升&#xff0c;消费者们对清凉、消暑产品的需求也随之增长。在这个夏日&#xff0c;超市应该如何抓住这一商机&#xff0c;提升销售业绩呢&#xff1f;本文将从商品陈列、促销活动等方面&#xff0c;为…

MySQL-创建表~数据类型

070-创建表 create table t_user(no int,name varchar(20),gender char(1) default 男);071-插入数据 语法格式&#xff1a; insert into 表名(字段名1, 字段名2, 字段名3,......) values (值1,值2,值3,......);insert into t_user(no, name, gender) values(1, Cupid, 男);字…

OpenCV中的圆形标靶检测——findCirclesGrid()(三)

前面说到cv::findCirclesGrid2()内部先使用SimpleBlobDetector进行圆斑检测,然后使用CirclesGridClusterFinder算法类执行基于层次聚类的标靶检测。如下图所示,由于噪声的影响,SimpleBlobDetector检出的标靶可能包含噪声。 而CirclesGridClusterFinder算法类会执行基…

资源宝库网站!人人必备的神器!

面对网络中海量的内容&#xff0c;一个高效、便捷的网络导航工具&#xff0c;可以帮助我们快速查找使用网络资源。无论是职场精英还是学生党&#xff0c;使用导航网站都可以帮助我们提升效率。下面小编就来和大家分享一款资源宝库网站-办公人导航-实用的办公生活导航网站&#…

计算机网络:运输层 - TCP 流量控制 拥塞控制

计算机网络&#xff1a;运输层 - TCP 流量控制 & 拥塞控制 滑动窗口流量控制拥塞控制慢开始算法拥塞避免算法快重传算法快恢复算法 滑动窗口 如图所示&#xff1a; 在TCP首部中有一个窗口字段&#xff0c;该字段就基于滑动窗口来辅助流量控制和拥塞控制。所以我们先讲解滑…

实验室数字化转型:青软青之LIMS系统助力提升检测效率与数据管理

随着检测需求的日益增长和业务的不断扩展&#xff0c;实验室中工作量急剧上升。从而带来了不少挑战&#xff1a; 实验室中的人员、设备管理混乱&#xff0c;部门协作困难&#xff1b;实验数据分析和存储难以协同管理&#xff0c;容易造成错漏&#xff0c;导致数据准确性难以保…

MATLAB 在大规模数据分析和处理中的性能优化策略有哪些?

MATLAB在大规模数据分析和处理中具有一些性能优化策略&#xff0c;其中包括以下几个方面&#xff1a; 1.矢量化向量化操作&#xff1a;使用矢量化向量化操作能够同时处理多个数据点&#xff0c;减少循环的数量&#xff0c;提高程序的效率。 2.使用函数和内置函数&#xff1a;…

xcode报错合集,你都遇到过哪些跳不过的坑

1.报错Consecutive declarations on a line must be separated by ; 其实我这里是用因为创建了一个结构体&#xff0c;然后在没有使用State的情况下&#xff0c;修改它的属性了 当然加上State依然报错&#xff1a; 应该在UI事件中修改&#xff1a;

特种设备高处安装维护拆除作业精选历年试题

高处安装、维护、拆除作业人员资格考试题库[含答案] 单选题 1.大型运动设施拆除工程开工前,根据工程特点、设备、设施情况、工程量等编制( )。 A、安全专项方案 B、安全交底 C、拆除预算 正确答案:A 2.“卡缸”是因为压缩机润滑油( )了的情况下才会出现的现象。 A、多 …

杭州电子科技大学2024年成人高等继续教育招生简章

杭州电子科技大学&#xff0c;作为一所享有盛誉的高等学府&#xff0c;始终致力于为社会培养优秀的人才。2024年&#xff0c;学校敞开大门&#xff0c;为广大有志于进一步提升自身学识与技能的成年人提供了难得的机会——成人高等教育招生。 此次招生不仅彰显了杭州电子科技大…

Python开发记录--手撸加解密小工具(1)

目录 1.环境搭建 2. PyQt简介 3.小结 最近考虑设计一个涵盖国际、国家等加密算法的小工具&#xff0c;用于组内测试使用。一来回顾下算法&#xff0c;二来很久没写代码得练练手感&#xff0c;给工具取个名字&#xff1a;MuscleV0.1 MuscleV0.1涵盖的算法&#xff1a; 对称算…

数据分析:RT-qPCR分析及R语言绘图

介绍 转录组分析是一种用于研究细胞或组织中所有RNA分子的表达水平的高通量技术。完成转录组分析后&#xff0c;科学家们通常需要通过定量实时聚合酶链式反应&#xff08;qRT-PCR&#xff09;来验证二代测序&#xff08;Next-Generation Sequencing, NGS&#xff09;结果的可靠…

多品类第一!海尔智家618战绩出炉

618已经收官&#xff0c;从今年各大平台取消预售机制、简化流程等新动作来看&#xff0c;“回归用户”成为重中之重。而海尔智家从未离开用户&#xff0c;“以用户为中心”始终是海尔智家不变的坚持。 正因如此&#xff0c;今年618&#xff0c;海尔智家又把“第一”收入囊中。…

.NET C# 八股文 代码阅读(一)

.NET C# 八股文 代码阅读&#xff08;一&#xff09; 目录 .NET C# 八股文 代码阅读&#xff08;一&#xff09;1 两种获10000个数的方式&#xff0c;哪种效率更高&#xff1f;为什么&#xff1f;2 请说出以下代码AB谁先打印&#xff0c;AB打印的值分别为多少&#xff1f;3 关于…

Django框架数据库ORM查询操作

Django框架在生成数据库的models模型文件后&#xff0c;旧可以在应用中通过ORM来操作数据库了。今天抽空试了下查询语句。以下是常用的查询语句。 以下查询需要引入django的Sum&#xff0c;Count&#xff0c;Q模块 from django.db.models import Sum,Count,Q 导入生成的mode…