简介：
该系统是一个基于Matlab开发的人脸表情识别应用程序，旨在识别输入图像中的人脸表情，并通过直观的图形用户界面（GUI）向用户展示识别结果。系统结合了图像处理、机器学习和用户交互技术，使用户能够轻松地上传图像并获取详细的表情分类信息。
界面图
系统设计思路：
1. 初始化程序
在GUI界面中添加一个初始化按钮，点击按钮后进行以下操作：
- 启动Matlab环境：确保Matlab及相关工具箱已正确加载。
- 加载预训练模型：如果使用了预训练的人脸检测器或特征提取模型，需要在初始化时加载这些模型。
2. 选择图片
在GUI界面中添加一个按钮或文件选择框，允许用户选择待识别的图片文件。实现步骤包括：
- 打开文件对话框：使用Matlab的
uigetfile函数或在GUI中添加文件选择按钮，让用户从本地文件系统中选择图片。 - 显示选择的图片：在GUI中的图像区域显示用户选择的图片。
3. 提取特征
对于选择的图片，需要进行人脸检测和特征提取。按照以下流程进行：
人脸检测：使用Matlab的人脸检测器，如vision.CascadeObjectDetector进行人脸检测。
人脸区域提取：根据检测到的人脸框（bbox），从原始图像中提取人脸区域。
特征提取：使用合适的方法（LBP）对人脸区域进行特征提取。
4. 输出结果
在GUI界面中显示识别出的结果，包括识别的表情类别或其他相关信息。
