Python酷库之旅-比翼双飞情侣库(05)

目录

一、xlrd库的由来

二、xlrd库优缺点

1、优点

1-1、支持多种Excel文件格式

1-2、高效性

1-3、开源性

1-4、简单易用

1-5、良好的兼容性

2、缺点

2-1、对.xlsx格式支持有限

2-2、功能相对单一

2-3、更新和维护频率低

2-4、依赖外部资源

三、xlrd库的版本说明

1、xlrd 1.2.0版本

2、xlrd 2.0.1版本

3、xlrd3(非官方名称)

四、如何学好xlrd库？

1、获取xlrd库的属性和方法

2、获取xlrd库的帮助信息

3、用法精讲

3-13、xlrd.book.Book.sheet_by_name方法

3-13-1、语法

3-13-2、参数

3-13-3、功能

3-13-4、返回值

3-13-5、说明

3-13-6、用法

3-14、xlrd.book.Book.sheets方法

3-14-1、语法

3-14-2、参数

3-14-3、功能

3-14-4、返回值

3-14-5、说明

3-14-6、用法

3-15、xlrd.book.Book.sheet_names方法

3-15-1、语法

3-15-2、参数

3-15-3、功能

3-15-4、返回值

3-15-5、说明

3-15-6、用法

3-16、xlrd.book.Book.sheet_by_index方法

3-16-1、语法

3-16-2、参数

3-16-3、功能

3-16-4、返回值

3-16-5、说明

3-16-6、 用法

3-17、xlrd.book.Book.dump方法

3-17-1、语法

3-17-2、参数

3-17-3、功能

3-17-4、返回值

3-17-5、说明

3-17-6、 用法

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、 博客个人主页

        在Excel中，通常所说的“情侣键”并非官方术语，而是对某些常用且经常成对出现的快捷键的一种形象化的称呼。其中，最为人熟知和广泛使用的“情侣键”是“Ctrl+C”和“Ctrl+V”。

1、Ctrl+C：这个快捷键的作用是“拷贝”或“复制”。当你在Excel中选中某个单元格、一行、一列或整个工作表的内容后，按下Ctrl+C键，这些内容就会被复制到计算机的剪贴板中，等待下一步的粘贴操作。
2、Ctrl+V：这个快捷键的作用是“粘贴”。在你按下Ctrl+C键将内容复制到剪贴板后，可以通过按下Ctrl+V键将这些内容粘贴到Excel中的另一个位置，这两个操作经常是连续进行的，因此Ctrl+C和Ctrl+V就像一对“情侣”，总是成对出现。

        除了这对常见的“情侣键”外，Excel中还有许多其他的快捷键可以帮助用户更高效地完成各种操作。然而，这些快捷键通常并没有像Ctrl+C和Ctrl+V那样形成特定的“情侣”关系。

        然而，今天我不再展开介绍“情侣键”，而是要重点推介Python中的“情侣库”，即xlrd和xlwt两个第三方库。

一、xlrd库的由来

        xlrd库是一种用于在Python中读取Excel文件的库，它的名称中的"xl"代表Excel，"rd"代表读取，其开发者是John Machin(注：库名字符拆分诠释，只是一种猜测)。

        xlrd最初是在2005年开始开发的，是基于Python的开源项目(下载：xlrd库官网下载)。

        由于Excel文件在数据处理和分析中的重要性，xlrd库填补了Python在处理Excel文件方面的空白，使得用户可以方便地在Python环境中读取Excel文件的内容，并进行进一步的数据操作和分析。

二、xlrd库优缺点

1、优点
1-1、支持多种Excel文件格式

        xlrd库支持多种Excel文件格式，包括`.xls`和`.xlsx`(在旧版本中)，这使得无论数据存储在哪种格式的Excel文件中，用户都可以使用xlrd库来读取。


1-2、高效性

        xlrd库使用C语言编写，因此其性能非常高，即使面对非常大的Excel文件，xlrd也可以快速地读取其中的数据。


1-3、开源性

        xlrd是完全开源的，可以在GitHub等平台上找到其源代码，这使得任何人都可以根据自己的需求对其进行修改和扩展。


1-4、简单易用

        xlrd提供了简单直接的API来获取单元格数据、行列数等，使得从Excel文件中读取数据变得简单而高效。


1-5、良好的兼容性

        xlrd库适配多种Python版本，包括Python 2.7(不包括3.0-3.3)或Python 3.4及以上版本，这为用户提供了广泛的兼容性选择。

2、缺点
2-1、对.xlsx格式支持有限

        在xlrd 1.2.0之后的版本中(大约从2020年开始)，xlrd库不再支持`.xlsx`文件格式，这限制了xlrd在新版Excel文件(主要是`.xlsx`格式)上的应用。


2-2、功能相对单一

        xlrd库主要专注于从Excel文件中读取数据，而不提供写入或修改Excel文件的功能，这使得在处理需要写入或修改Excel文件的任务时，用户需要结合其他库(如`openpyxl`或`xlwt`)使用。


2-3、更新和维护频率低

        由于xlrd库主要关注于读取Excel文件的功能，并且随着`.xlsx`格式的普及，其使用范围逐渐缩小，因此，xlrd库的更新和维护频率可能相对较低。


2-4、依赖外部资源

        在某些情况下，xlrd库可能需要依赖外部资源或库来完全发挥其功能，这可能会增加用户在使用xlrd库时的复杂性和不确定性。

        总之，xlrd库在读取Excel文件方面具有高效、开源和简单易用等优点，但在对`.xlsx`格式的支持、功能单一以及更新和维护频率等方面存在一些缺点，用户在选择使用xlrd库时需要根据自己的需求进行权衡和选择。

三、xlrd库的版本说明

        xlrd库适配的Python版本根据库的不同版本而有所不同。以下是针对几个主要版本的说明：

1、xlrd 1.2.0版本

1-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.3)或Python>=3.4。
1-2、该版本支持xlsx文件格式，并且是一个广泛使用的版本，因为它能够处理小到中等大小的Excel文件，并且具有较好的性能表现。

2、xlrd 2.0.1版本

2-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.5)或Python>=3.6。
2-2、该版本不再支持xlsx文件格式，仅支持旧版的xls文件格式，因为在xlrd 2.0版本之后，xlrd移除了对xlsx格式的支持。

3、xlrd3(非官方名称)

        xlrd3是xlrd的开源扩展库，提供了对xlsx文件格式的支持，然而，请注意，xlrd3并不是xlrd的官方名称(下载：GitHub - Dragon2fly/xlrd3)。

四、如何学好xlrd库？

1、获取xlrd库的属性和方法

        用print()和dir()两个函数获取xlrd库所有属性和方法的列表

# ['Book', 'FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS', 'FMLA_TYPE_ARRAY', 'FMLA_TYPE_CELL', 'FMLA_TYPE_COND_FMT', 'FMLA_TYPE_DATA_VAL',
# 'FMLA_TYPE_NAME', 'FMLA_TYPE_SHARED', 'Operand', 'PEEK_SIZE', 'Ref3D', 'XLDateError', 'XLRDError', 'XLS_SIGNATURE',
# 'XL_CELL_BLANK', 'XL_CELL_BOOLEAN', 'XL_CELL_DATE', 'XL_CELL_EMPTY', 'XL_CELL_ERROR', 'XL_CELL_NUMBER', 'XL_CELL_TEXT', 'ZIP_SIGNATURE', 
# '__VERSION__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', 
# '__spec__', '__version__', 
# 'biff_text_from_num', 'biffh', 'book', 'cellname', 'cellnameabs', 'colname', 'compdoc', 'count_records', 'decompile_formula', 
# 'dump', 'dump_formula', 'empty_cell', 'error_text_from_code', 'evaluate_name_formula', 'formatting', 'formula', 'info', 
# 'inspect_format', 'oBOOL', 'oERR', 'oNUM', 'oREF', 'oREL', 'oSTRG', 'oUNK', 'okind_dict', 'open_workbook', 'open_workbook_xls', 
# 'os', 'pprint', 'rangename3d', 'rangename3drel', 'sheet', 'sys', 'timemachine', 'xldate', 'xldate_as_datetime', 'xldate_as_tuple', 'zipfile']
2、获取xlrd库的帮助信息

        用help()函数获取xlrd库的帮助信息

Help on package xlrd:NAMExlrdDESCRIPTION# Copyright (c) 2005-2012 Stephen John Machin, Lingfo Pty Ltd# This module is part of the xlrd package, which is released under a# BSD-style licence.PACKAGE CONTENTSbiffhbookcompdocformattingformulainfosheettimemachinexldateFUNCTIONScount_records(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>)For debugging and analysis: summarise the file's BIFF records.ie: produce a sorted file of ``(record_name, count)``.:param filename: The path to the file to be summarised.:param outfile: An open file, to which the summary is written.dump(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, unnumbered=False)For debugging: dump an XLS file's BIFF records in char & hex.:param filename: The path to the file to be dumped.:param outfile: An open file, to which the dump is written.:param unnumbered: If true, omit offsets (for meaningful diffs).inspect_format(path=None, content=None)Inspect the content at the supplied path or the :class:`bytes` content providedand return the file's type as a :class:`str`, or ``None`` if it cannotbe determined.:param path:A :class:`string <str>` path containing the content to inspect.``~`` will be expanded.:param content:The :class:`bytes` content to inspect.:returns:A :class:`str`, or ``None`` if the format cannot be determined.The return value can always be looked up in :data:`FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS`to return a human-readable description of the format found.open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, verbosity=0, use_mmap=True, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False, ignore_workbook_corruption=False)Open a spreadsheet file for data extraction.:param filename: The path to the spreadsheet file to be opened.:param logfile: An open file to which messages and diagnostics are written.:param verbosity: Increases the volume of trace material written to thelogfile.:param use_mmap:Whether to use the mmap module is determined heuristically.Use this arg to override the result.Current heuristic: mmap is used if it exists.:param file_contents:A string or an :class:`mmap.mmap` object or some other behave-alikeobject. If ``file_contents`` is supplied, ``filename`` will not be used,except (possibly) in messages.:param encoding_override:Used to overcome missing or bad codepage informationin older-version files. See :doc:`unicode`.:param formatting_info:The default is ``False``, which saves memory.In this case, "Blank" cells, which are those with their own formattinginformation but no data, are treated as empty by ignoring the file's``BLANK`` and ``MULBLANK`` records.This cuts off any bottom or right "margin" of rows of empty or blankcells.Only :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_value` and:meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_type` are available.When ``True``, formatting information will be read from the spreadsheetfile. This provides all cells, including empty and blank cells.Formatting information is available for each cell.Note that this will raise a NotImplementedError when used with anxlsx file.:param on_demand:Governs whether sheets are all loaded initially or when demandedby the caller. See :doc:`on_demand`.:param ragged_rows:The default of ``False`` means all rows are padded out with empty cells sothat all rows have the same size as found in:attr:`~xlrd.sheet.Sheet.ncols`.``True`` means that there are no empty cells at the ends of rows.This can result in substantial memory savings if rows are of widelyvarying sizes. See also the :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.row_len` method.:param ignore_workbook_corruption:This option allows to read corrupted workbooks.When ``False`` you may face CompDocError: Workbook corruption.When ``True`` that exception will be ignored.:returns: An instance of the :class:`~xlrd.book.Book` class.DATAFILE_FORMAT_DESCRIPTIONS = {'xls': 'Excel xls', 'xlsb': 'Excel 2007 xl...FMLA_TYPE_ARRAY = 4FMLA_TYPE_CELL = 1FMLA_TYPE_COND_FMT = 8FMLA_TYPE_DATA_VAL = 16FMLA_TYPE_NAME = 32FMLA_TYPE_SHARED = 2PEEK_SIZE = 8XLS_SIGNATURE = b'\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1'XL_CELL_BLANK = 6XL_CELL_BOOLEAN = 4XL_CELL_DATE = 3XL_CELL_EMPTY = 0XL_CELL_ERROR = 5XL_CELL_NUMBER = 2XL_CELL_TEXT = 1ZIP_SIGNATURE = b'PK\x03\x04'__VERSION__ = '2.0.1'biff_text_from_num = {0: '(not BIFF)', 20: '2.0', 21: '2.1', 30: '3', ...empty_cell = empty:''error_text_from_code = {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: ...oBOOL = 3oERR = 4oNUM = 2oREF = -1oREL = -2oSTRG = 1oUNK = 0okind_dict = {-2: 'oREL', -1: 'oREF', 0: 'oUNK', 1: 'oSTRG', 2: 'oNUM'...VERSION2.0.1FILEe:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\xlrd\__init__.py
3、用法精讲
3-13、xlrd.book.Book.sheet_by_name方法
3-13-1、语法
sheet_by_name(self, sheet_name):param sheet_name: Name of the sheet required.:returns: A :class:`~xlrd.sheet.Sheet`.
3-13-2、参数

3-13-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-13-2-2、sheet_name(必须)：一个字符串，表示要检索的工作表的名称。

3-13-3、功能

         用于通过工作表名称获取工作表对象。

3-13-4、返回值

3-13-4-1、如果找到了具有给定名称的工作表，则返回该工作表对象(通常是xlrd.sheet.Sheet类型的一个实例)。

3-13-4-2、如果没有找到具有给定名称的工作表，则会抛出一个异常(如xlrd.biffh.XLRDError)。

3-13-5、说明

        无

3-13-6、用法
# 13、xlrd.book.Book.sheet_by_name方法
import xlrd  
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 通过名称获取工作表  
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')  
# 现在你可以使用 sheet 对象来访问和操作该工作表中的数据
3-14、xlrd.book.Book.sheets方法
3-14-1、语法
sheets(self):returns: A list of all sheets in the book.All sheets not already loaded will be loaded.
3-14-2、参数

3-14-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-14-3、功能

        用于获取 Excel 工作簿(Workbook)中的所有工作表(Worksheet)对象。

3-14-4、返回值

        返回的是一个Python列表，该列表包含了工作簿中所有工作表对象的引用，每个工作表对象都是xlrd.sheet.Sheet类的实例，代表了Excel文件中的一个工作表。

3-14-5、说明

        无

3-14-6、用法
# 14、xlrd.book.Book.sheets方法
import xlrd  
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 获取所有工作表对象列表  
sheets = workbook.sheets()  
# 遍历工作表列表  
for sheet in sheets:  print(sheet.name)  # 打印每个工作表的名称  print(sheet.nrows)  # 打印每个工作表的行数  print(sheet.ncols)  # 打印每个工作表的列数  # ... 其他操作 ...
3-15、xlrd.book.Book.sheet_names方法
3-15-1、语法
sheet_names(self):returns:A list of the names of all the worksheets in the workbook file.This information is available even when no sheets have yet beenloaded.
3-15-2、参数

3-15-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-15-3、功能

        用于获取 Excel 工作簿(Workbook)中所有工作表(Worksheet)的名称。

3-15-4、返回值

        返回的是一个Python列表，该列表包含了工作簿中所有工作表的名称，每个名称都是字符串类型。

3-15-5、说明

        无

3-15-6、用法
# 15、xlrd.book.Book.sheet_names方法
import xlrd  
# 打开Excel文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 获取所有工作表的名称列表  
sheet_names = workbook.sheet_names()  
# 遍历并打印工作表名称  
for name in sheet_names:  print(name)
3-16、xlrd.book.Book.sheet_by_index方法
3-16-1、语法
sheet_by_index(self, sheetx):param sheetx: Sheet index in ``range(nsheets)``:returns: A :class:`~xlrd.sheet.Sheet`.
3-16-2、参数

3-16-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-16-2-2、sheetx(必须)：一个非负整数，表示工作表的索引号，默认从0开始。

3-16-3、功能

        用于通过索引获取Excel工作簿(Workbook)中的工作表(Worksheet)对象。

3-16-4、返回值

        返回的是一个xlrd.sheet.Sheet类的实例，代表了Excel文件中的一个工作表。

3-16-5、说明

        索引值必须是一个非负整数，并且不能超过工作簿中工作表的总数。如果索引值超出范围，xlrd会抛出一个IndexError异常。

3-16-6、 用法
# 16、xlrd.book.Book.sheet_by_index方法
import xlrd  
# 打开Excel文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 通过索引获取工作表对象  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 获取第一个工作表，索引从0开始  
# 现在你可以使用 sheet 对象来访问和操作该工作表中的数据  
print(sheet.name)  # 打印工作表的名称  
print(sheet.nrows)  # 打印工作表的行数  
print(sheet.ncols)  # 打印工作表的列数
3-17、xlrd.book.Book.dump方法
3-17-1、语法
dump(self, f=None, header=None, footer=None, indent=0):param f: open file object, to which the dump is written:param header: text to write before the dump:param footer: text to write after the dump:param indent: number of leading spaces (for recursive calls)
3-17-2、参数

3-17-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-17-2-2、f(可选)：一个打开的文件对象，用于写入转储(dump)内容。

3-17-2-3、header(可选)：一个字符串，表示在转储内容之前写入的文本。

3-17-2-4、footer(可选)：一个字符串，表示在转储内容之后写入的文本。

3-17-2-5、indent(可选)：一个整数，用于指定在输出结构化数据时(如JSON、YAML等)的缩进级别，默认值为0，表示不添加任何缩进。

3-17-3、功能

        将某个对象(通常是类实例的某些数据)以特定的格式写入到指定的文件或输出流中。

3-17-4、返回值

        不返回任何值(即返回None)。它的主要目的是将数据写入到某个位置，而不是生成一个可以返回的结果。

3-17-5、说明

        无

3-17-6、 用法
# 17、xlrd.book.Book.dump方法
import sys
import json
class MyClass:def __init__(self, data):self.data = datadef dump(self, f=None, header="Data Dump", footer="End of Data Dump", indent=2):if f is None:f = sys.stdout  # 使用标准输出f.write(header + "\n")# 调用data_to_string方法将self.data转换为字符串f.write(self.data_to_string(indent=indent))f.write(footer + "\n")def data_to_string(self, indent):# 使用json.dumps将self.data转换为格式化的字符串return json.dumps(self.data, indent=indent, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':obj = MyClass({"key": "value"})obj.dump(indent=4)  # 输出到控制台，并使用4个空格的缩进
# 输出：
# Data Dump
# {
#     "key": "value"
# }End of Data Dump

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、 博客个人主页

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/pingmian/26989.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

数据结构（DS）学习笔记（4）：线性表

数据结构（DS）学习笔记（4）：线性表

2.1线性表的类型定义 线性表是最常用且最简单的一种数据结构&#xff0c;是一种典型的线性结构&#xff0c;一个线性表是n个数据元素的有限序列。 线性表&#xff1a;&#xff0c; ——是数据元素&#xff0c;是线性起点&#xff08;起始结点&#xff09;&#xff0c;是线性…
阅读更多...
Blender骨骼创建

Blender骨骼创建

骨骼系统 建立 使用Shift A添加骨骼或在添加|骨架中添加一段骨骼 骨骼的三种模式 -物体模式&#xff1a;做动画&#xff0c;摆人物pose时在该模式 -编辑模式&#xff1a;进行骨骼搭建&#xff08;选择一段骨骼&#xff0c;然后按E挤出一段骨骼并进行调整&#xff09; -姿…
阅读更多...
谷粒商城实战(036 k8s集群学习2-集群的安装)

谷粒商城实战(036 k8s集群学习2-集群的安装)

Java项目《谷粒商城》架构师级Java项目实战&#xff0c;对标阿里P6-P7&#xff0c;全网最强 总时长 104:45:00 共408P 此文章包含第343p-第p345的内容 k8s 集群安装 kubectl --》命令行操作 要进入服务器 而且对一些不懂代码的产品经理和运维人员不太友好 所以我们使用可视化…
阅读更多...
【python】tkinter编程三大布局管理器pack、grid、place应用实战解析

【python】tkinter编程三大布局管理器pack、grid、place应用实战解析

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…
阅读更多...
NPM常见问题

NPM常见问题

文章目录 NPM常见问题1. 使用淘宝源安装包出错2. listen EADDRINUSE 服务端口被占用报错3. npm start 启动后过一会崩溃结束&#xff1a;内存溢出4. npm install的时候使用特定的源安装5. npm安装指定版本、最新版本6. npm ERR! cb() never called! 解决7. Unable to authentic…
阅读更多...
内网穿透方法有哪些？路由器端口映射外网和软件方案步骤

内网穿透方法有哪些？路由器端口映射外网和软件方案步骤

公网IP和私有IP不能互相通讯。我们通常在局域网内部署服务器和应用&#xff0c;当需要将本地服务提供到互联网外网连接访问时&#xff0c;由于本地服务器本身并无公网IP&#xff0c;就无法实现。这时候就需要内网穿透技术&#xff0c;即内网映射&#xff0c;内网IP端口映射到外…
阅读更多...
大模型+RAG，全面介绍！

大模型+RAG，全面介绍！

1 、介绍 大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在处理特定领域或高度专业化的查询时存在局限性&#xff0c;如生成不正确信息或“幻觉”。缓解这些限制的一种有前途的方法是检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;&#xff0c;RAG就像是一个外挂&#xff0c;将外部数据…
阅读更多...
Covalent 承诺向 Consensys Builders Scale 提供 250 万美元资助

Covalent 承诺向 Consensys Builders Scale 提供 250 万美元资助

作为 Web3.0 领域主要的模块化数据基础设施层 Covalent Network&#xff08;CQT&#xff09;承诺向「Consensys Builders Scale 计划」提供 250 万美元的资助&#xff0c; 用于助力 Consensys 生态的发展。这一重大举措体现了 Covalent Network&#xff08;CQT&#xff09;的使…
阅读更多...
云服务器部署Neo4j

云服务器部署Neo4j

文章目录 导读安装Neo4j先去官网看看下载安装包如果真的下载了rpm安装包 插件 导读 大模型&#xff0c;他终于来了。 不过呢&#xff0c;大模型相关&#xff0c;现在也就跟着热点去尝试一下multi-agent的RAG方向&#xff0c;看看能做到什么地步。总之我们先从安装neo4j开始。…
阅读更多...
定时清理rocketmq日志--crontab

定时清理rocketmq日志--crontab

1、背景 之前在部署rocketmq的时候未修改日志路径&#xff0c;导致在用户目录下有日志数据写入。因不方便修改或空间足够可正常写入&#xff0c;但日志量过大需清理&#xff0c;现添加定时任务执行。 2、规划&#xff1a; 目前测试阶段&#xff0c;所以时间是可变的&#xf…
阅读更多...
DTU为何应用如此广泛?

DTU为何应用如此广泛?

1.DTU是什么 DTU(数据传输单元)是一种无线终端设备&#xff0c;它的核心功能是将串口数据转换为IP数据或将IP数据转换为串口数据&#xff0c;并通过无线通信网络进行传送。DTU通常内置GPRS模块&#xff0c;能够实现远程数据的实时传输&#xff0c;广泛应用于工业自动化、远程监…
阅读更多...
Redis高级特性和应用：慢查询、Pipeline、事务、Lua

Redis高级特性和应用：慢查询、Pipeline、事务、Lua

Redis提供了许多高级特性&#xff0c;可以帮助优化和管理系统性能。本文将介绍Redis的慢查询、Pipeline、事务和Lua脚本的使用及其相关配置。 Redis的慢查询 慢查询日志是开发和运维人员定位系统慢操作的重要工具。Redis也提供了类似的功能&#xff0c;通过记录超过预设阀值的…
阅读更多...
【blender特效】卡通火焰

【blender特效】卡通火焰

核心思想就是通过多个不同缩放尺寸的沃罗诺伊叠加&#xff0c;分别构成火焰的大型&#xff0c;中型和小型&#xff08;形状&#xff09;&#xff0c;最后通过自发光纹理实现火焰加亮。 用的是ev渲染&#xff0c;完全可以把噪音贴图都烘焙出来&#xff0c;自己改改shader就可以扔…
阅读更多...
STM32无法烧写程序的故障排除

STM32无法烧写程序的故障排除

如果你在使用STM32微控制器时遇到无法烧写程序的问题&#xff0c;可以按以下步骤进行故障排除&#xff1a; 1. 确认硬件连接 检查电源&#xff1a;确保STM32板子正确供电。调试器连接&#xff1a;确认ST-LINK调试器或其他编程工具与STM32开发板的连接无误&#xff0c;尤其是S…
阅读更多...
利用python爬虫采集苹果公司各产品销售收入统计报告

利用python爬虫采集苹果公司各产品销售收入统计报告

数据为2013年到2022年苹果公司各产品&#xff08;iPhone、iPad、Mac等&#xff09;及服务的销售收入。iPhone是苹果公司销售收入最高的产品。 数据统计单位为&#xff1a;亿美元 。 数据说明&#xff1a; 数据整理自苹果公司历年10-K文件&#xff0c;每年10-K文件可能对之前年…
阅读更多...
DP：两个数组的dp问题

DP：两个数组的dp问题

解决两个数组的dp问题的常用状态表示&#xff1a; 1、选取第一个字符串[0-i]区间以及第二个字符串[0,j]区间作为研究对象 2、根据题目的要求确定状态表示 字符串dp的常见技巧 1、空串是有研究意义的&#xff0c;引入空串可以帮助我们思考虚拟的边界如何进行初始化。 2、如…
阅读更多...
【odoo】odoo常用的ORM方法

【odoo】odoo常用的ORM方法

概要 在Odoo中&#xff0c;ORM&#xff08;对象关系映射&#xff0c;Object-Relational Mapping&#xff09;方法是一种将Python对象映射到数据库表的方法。Odoo的ORM系统使开发者能够使用高级的Python代码而不是复杂的SQL语句来操作数据库。Odoo的ORM方法主要用于创建、读取、…
阅读更多...
云服务器Ubuntu系统的vim-plus（youcompleteme）完整安装

云服务器Ubuntu系统的vim-plus（youcompleteme）完整安装

一. 安装vim-plus PS&#xff1a;需要在那个用户下配置vim-plus&#xff0c;就到那个用户下执行代码 git clone https://github.com/chxuan/vimplus.git ~/.vimplus cd ~/.vimplus ./install.sh二. 解决没有代码自动补全的问题 随便创建一个Test.cpp文件&#xff0c;vim打开…
阅读更多...
图像生成新篇章：Stable Diffusion 3 Medium开源评析

图像生成新篇章：Stable Diffusion 3 Medium开源评析

摘要 在数字艺术与人工智能的交汇点上&#xff0c;Stable Diffusion 3&#xff08;SD3&#xff09;的开源无疑是一场技术革新的盛宴。就在3月份&#xff0c;我撰写了一篇博文&#xff0c;深入探讨了SD3的技术报告内容与介绍&#xff0c;文章发表在CSDN博客上&#xff0c;https:…
阅读更多...
如何用多媒体沙盘实现智能交互体验？

如何用多媒体沙盘实现智能交互体验？

随着多媒体技术在内容展示领域的迅猛进步&#xff0c;智能化信息交互方式已然跃升为公众瞩目的焦点&#xff0c;而展厅作为信息传递与产品展示的核心阵地&#xff0c;正面临着提升交互体验、强化信息传递效果的迫切需求。因此&#xff0c;以多媒体沙盘、LED屏幕等创新装置为媒介…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023