模块三:二分——852.山脉数组的峰顶索引

文章目录

  • 题目描述
  • 算法原理
    • 解法一:暴力查找
    • 解法二:二分查找
  • 代码实现
    • 暴力查找
    • 二分——C++
    • 二分——Java

题目描述

题目链接:852.山脉数组的峰顶索引
在这里插入图片描述

算法原理

解法一:暴力查找

峰顶:比左右区间都大
遍历整个数组,寻找数组内符合这个条件的元素即可。

解法二:二分查找

  1. 分析峰顶位置的数据特点,以及⼭峰两旁的数据的特点:
  • 峰顶数据特点: arr[i] > arr[i - 1] && arr[i] > arr[i + 1] ;
  • 峰顶左边的数据特点: arr[i] > arr[i - 1] && arr[i] < arr[i + 1] ,也就是呈现上升趋势;
  • 峰顶右边数据的特点:arr[i] < arr[i - 1] && arr[i] > arr[i + 1] ,也就是呈现下降趋势。
  1. 因此,根据 mid 位置的信息,我们可以分为下⾯三种情况:
  • 如果 mid 位置呈现上升趋势,说明我们接下来要在 [mid + 1, right] 区间继续搜索;
  • 如果 mid位置呈现下降趋势,说明我们接下来要在 [left, mid - 1] 区间搜索;
  • 如果 mid 位置就是⼭峰,直接返回结果。

代码实现

暴力查找

class Solution {
public:int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {int n = arr.size();// 遍历数组内每⼀个元素,直到找到峰顶for (int i = 1; i < n - 1; i++)// 峰顶满⾜的条件if (arr[i] > arr[i - 1] && arr[i] > arr[i + 1])return i;// 为了处理 oj 需要控制所有路径都有返回值return -1;}
};

二分——C++

class Solution {
public:int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {//二段性使用二分int left = 1,right = arr.size() - 2;while(left < right){int mid = left + (right - left + 1) / 2;if(arr[mid] >= arr[mid - 1])left = mid;else right = mid - 1;}return left;}
};

二分——Java

class Solution {public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {int left = 1, right = arr.length - 2;while (left < right) {int mid = left + (right - left + 1) / 2;if (arr[mid] > arr[mid - 1])left = mid;elseright = mid - 1;}return left;}
}

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