代码随想录Day56

300.最长递增子序列

题目：300. 最长递增子序列 - 力扣（LeetCode）

思路：找到所有的递增区间，再合并起来，想不到用递推公式可以怎么推，难搞

答案

class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {int[] dp = new int[nums.length];int res = 1;Arrays.fill(dp, 1);for (int i = 1; i < dp.length; i++) {for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[i] > nums[j]) {dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);}res = Math.max(res, dp[i]);}}return res;}
}

小结

dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度

关键就是dp[i]的定义，最后返回的是dp[i]里面最大的

674.最长连续递增序列

题目：674. 最长连续递增序列 - 力扣（LeetCode）

思路：仿照最长递增子序列，只能对比前后的元素，

尝试（难得AC，哇靠）

class Solution {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int[] dp = new int[nums.length];int res = 1;for (int i = 0; i < dp.length; i++) {dp[i] = 1;}for (int i = 1; i < dp.length; i++) {if (nums[i] > nums[i-1]) {dp[i]=dp[i-1]+1;}res =  res > dp[i] ? res : dp[i];}return res;}
}

答案

 /*** 1.dp[i] 代表当前下标最大连续值* 2.递推公式 if（nums[i+1]>nums[i]） dp[i+1] = dp[i]+1* 3.初始化 都为1* 4.遍历方向，从其那往后* 5.结果推导 。。。。* @param nums* @return*/public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int[] dp = new int[nums.length];for (int i = 0; i < dp.length; i++) {dp[i] = 1;}int res = 1;//可以注意到，這邊的 i 是從 0 開始，所以會出現和卡哥的C++ code有差異的地方，在一些地方會看到有 i + 1 的偏移。for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {if (nums[i + 1] > nums[i]) {dp[i + 1] = dp[i] + 1;}res = res > dp[i + 1] ? res : dp[i + 1];}return res;}

小结

dp[i]：以下标i为结尾的连续递增的子序列长度为dp[i]。

如果 nums[i] > nums[i - 1]，那么以 i 为结尾的连续递增的子序列长度一定等于以i - 1为结尾的连续递增的子序列长度 + 1 。即：dp[i] = dp[i - 1] + 1;

718.最长重复子数组

题目：718. 最长重复子数组 - 力扣（LeetCode）

思路：

dp[i][j]：以下标i为结尾的nums1[i] 和以下标j为结尾的nums2[j] 构成的重复子数组的最大长度

尝试（部分AC，有点东西了）

class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int[][] dp = new int[nums1.length][nums2.length];int res = 0;for(int i =0; i<nums1.length; i++){for(int j =0; j<nums2.length; j++){// if(nums1[i]==nums2[j]){//     dp[i][j] = 1;// }dp[i][j] = 1;}}for(int i =1; i<nums1.length; i++){for(int j =1; j<nums2.length; j++){if(nums1[i]==nums2[j]){dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;}res = Math.max(res,dp[i][j]);}}return res;}
}

答案

class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int result = 0;int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++) {for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;result = Math.max(result, dp[i][j]);}}}return result;}
}