java新特性--03-1--Stream---Collectors工具类

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文章目录

  • 1.stream 收集
    • Collectors工具类
        • 注意区分 Collections工具类
    • 练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List
    • 练习2：查找年龄小于40的员工，结果返回为一个set
    • 练习2：Collectors.toMap
      • (v1, v2) -> v2
  • 2.Collectors.groupingBy
      • 1. 基础分组功能 （3种写法一样效果）
        • 2.自定义键——字段映射![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9b6cc419aa2e49ba8e30b0986b30562b.png)
        • 3.自定义键——范围
      • 4.计数 求和 平均值
  • 3.Function.identity()
    • 1.JDK源码
    • 2.用法
      • 不适用场景
    • 3.案例
      • 案例1
      • 案例2
      • 对比 Collectors.groupingBy

1.stream 收集

在这里插入图片描述

Collectors工具类

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注意区分 Collections工具类

在这里插入图片描述

练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List

   @Testpublic void  test02() {List<Employee> list = new ArrayList<>();list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));List<Employee> employeeList = list.stream().filter(e ->e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());employeeList.forEach(System.out::println);}

在这里插入图片描述

练习2：查找年龄小于40的员工，结果返回为一个set

 @Testpublic void test02() {List<Employee> list = new ArrayList<>();list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));Set<Employee> employeeSet = list.stream().filter(employee ->employee.getAge() < 40).collect(Collectors.toSet());employeeSet.forEach(System.out::println);}

在这里插入图片描述

练习2：Collectors.toMap

在这里插入图片描述

package com.cy.month11;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;public class Test05 {public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Arrays.asList(new Employee("1","张三"),new Employee("2","李四"),new Employee("3","王五"));Map<String, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Employee::getId, Employee::getName));System.out.println(map.toString());}private static class Employee {String id;String name;public Employee(String id, String name) {this.id = id;this.name = name;}public String getId() {return id;}public void setId(String id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}}
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(v1, v2) -> v2

在这里插入图片描述

  • (v1, v2) -> v2 表示如果有相同的key,则使用后面的值覆盖key已经有的值。
  • 如果(v1, v2) ->v1, 则不覆盖,保留key已经有的值。

Map相同的key只能有一个。(注意:如果不指定覆盖策略,遇到相同key会抛异常)

案例

    public static void main(String[] args) {List<Person> personList =new ArrayList<>();personList.add(new Person("于问问","988"));personList.add(new Person("苗问问","988"));personList.add(new Person("李问问","777"));Map<String, String> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getCode, Person::getName));}

这样会不会有问题?答案是会有问题的。
Map的key值不能重复，现在于问问和苗问问的code号都是988

遇到这种情况转Map时就必须得有取舍了，苗问问和于问问只能留一个，那就留苗问问吧

        Map<String, String> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getCode, Person::getName, (v1, v2) -> v2));

2.Collectors.groupingBy

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

@Data
@AllArgsConstructor
public class Student {String name ;int  age;String clazz ;String course ;cint  score;}

1. 基础分组功能 （3种写法一样效果）

  • 说明：基础功能，分组并返回Map容器。将用户自定义的元素作为键，同时将键相同的元素存放在List中作为值。
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class test {public static void main(String[] args) {List<Student> students = Stream.of(new Student("张三", 16, "高一1班", "语文", 88),new Student("李四", 17, "高一2班", "数学", 90),new Student("王五", 18, "高一3班", "外语", 100)).collect(Collectors.toList());// 方法1 ：将不同课程的学生进行分类Map<String, List<Student>> groupByCourse = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCourse));System.out.println(groupByCourse);//  方法2 ：上面的方法中容器类型和值类型都是默认指定的，容器类型为：HashMap，值类型为：ArrayListMap<String, List<Student>> groupByCourse1 = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCourse, Collectors.toList()));System.out.println(groupByCourse1);// 方法3 ： 可以通过下面的方法自定义返回结果、值的类型Map<String, List<Student>> groupByCourse2 = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCourse, HashMap::new, Collectors.toList()));System.out.println(groupByCourse2);}}
{数学=[Student(name=李四, age=17, clazz=高一2班, course=数学, score=90)], 语文=[Student(name=张三, age=16, clazz=高一1班, course=语文, score=88)], 外语=[Student(name=王五, age=18, clazz=高一3班, course=外语, score=100)]}
{数学=[Student(name=李四, age=17, clazz=高一2班, course=数学, score=90)], 语文=[Student(name=张三, age=16, clazz=高一1班, course=语文, score=88)], 外语=[Student(name=王五, age=18, clazz=高一3班, course=外语, score=100)]}
{数学=[Student(name=李四, age=17, clazz=高一2班, course=数学, score=90)], 语文=[Student(name=张三, age=16, clazz=高一1班, course=语文, score=88)], 外语=[Student(name=王五, age=18, clazz=高一3班, course=外语, score=100)]}
2.自定义键——字段映射在这里插入图片描述
package com.cy.demo;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class test {public static void main(String[] args) {List<Student> students = Stream.of(new Student("张三", 16, "高一1班", "语文", 88),new Student("李四", 17, "高一2班", "数学", 90),new Student("王五", 18, "高一3班", "外语", 100)).collect(Collectors.toList());// 字段映射 分组显示每个课程的学生信息Map<String, List<Student>> filedKey = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCourse));System.out.println(filedKey);// 组合字段 分组现实每个班不同课程的学生信息Map<String, List<Student>> combineFiledKey = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(student -> student.getClazz() + "#" + student.getCourse()));System.out.println(combineFiledKey);}}
{数学=[Student(name=李四, age=17, clazz=高一2班, course=数学, score=90)], 
语文=[Student(name=张三, age=16, clazz=高一1班, course=语文, score=88)], 
外语=[Student(name=王五, age=18, clazz=高一3班, course=外语, score=100)]}{高一2班#数学=[Student(name=李四, age=17, clazz=高一2班, course=数学, score=90)],高一1班#语文=[Student(name=张三, age=16, clazz=高一1班, course=语文, score=88)], 高一3班#外语=[Student(name=王五, age=18, clazz=高一3班, course=外语, score=100)]}
3.自定义键——范围
package com.cy.demo;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class test {public static void main(String[] args) {List<Student> students = Stream.of(new Student("张三", 16, "高一1班", "语文", 75),new Student("李四", 17, "高一2班", "数学", 55),new Student("王五", 18, "高一3班", "外语", 100)).collect(Collectors.toList());// 根据两级范围 将学生划分及格不及格两类Map<Boolean, List<Student>> customRangeKey = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(student -> student.getScore() > 60));System.out.println(customRangeKey);// 根据多级范围 根据学生成绩来评分Map<String, List<Student>> customMultiRangeKey = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(student -> {if (student.getScore() < 60) {return "C";} else if (student.getScore() < 80) {return "B";}return "A";}));System.out.println(customMultiRangeKey);}}
{false=[Student(name=李四, age=17, clazz=高一2班, course=数学, score=55)],true=[Student(name=张三, age=16, clazz=高一1班, course=语文, score=75), Student(name=王五, age=18, clazz=高一3班, course=外语, score=100)]}{A=[Student(name=王五, age=18, clazz=高一3班, course=外语, score=100)], 
B=[Student(name=张三, age=16, clazz=高一1班, course=语文, score=75)],
C=[Student(name=李四, age=17, clazz=高一2班, course=数学, score=55)]}

4.计数 求和 平均值

package com.cy.demo;import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class test {public static void main(String[] args) {List<Student> students = Stream.of(new Student("张三", 16, "高一1班", "语文", 75),new Student("李四", 17, "高一2班", "数学", 55),new Student("王五", 18, "高一3班", "外语", 100),new Student("赵六", 18, "高一1班", "语文", 88)).collect(Collectors.toList());// 计数Map<String, Long> groupCount = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCourse, Collectors.counting()));System.out.println(groupCount);// 求和Map<String, Integer> groupSum = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCourse, Collectors.summingInt(Student::getScore)));System.out.println(groupSum);// 增加平均值计算Map<String, Double> groupAverage = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCourse, Collectors.averagingInt(Student::getScore)));System.out.println(groupAverage);}}

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3.Function.identity()

1.JDK源码

Java 8允许在接口中加入具体方法。接口中的具体方法有两种，default方法和static方法，identity()就是Function接口的一个静态方法。

  • Function.identity()返回一个输出跟输入一样的Lambda表达式对象，等价于形如t -> t形式的Lambda表达式。

在这里插入图片描述

2.用法

当我们使用 Stream 想要将集合的某一属性（例如手机号）作为 key，对象本身作为 value 时，就可以在 Collectors.toMap() 中配合使用 Function.identity()。

// 查询数据
List<UserInfo> list = userInfoMapper.getList();
// 获取 手机号-UserInfo 映射
Map<String, UserInfo> phoneNumberMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getPhoneNumber(), Function.identity(), (v1, v2) -> v1));

不适用场景

不适用于 mapToInt()、mapToLong()、mapToDouble() 等需要进行拆箱操作的场景。

public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);int[] array = list.stream().mapToInt(Function.identity()).toArray();System.out.println(array.length);
}

在这里插入图片描述

3.案例

案例1

    public static void main(String[] args) {Stream<String> stream = Stream.of("This", "is", "a", "test");Map<String, Integer> map = stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));System.out.println(map);}

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案例2

private static class Employee {String id;String  age;String name;public Employee(String id, String age, String name) {this.id = id;this.name = name;this.age = age;}public String getId() {return id;}public void setId(String id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getAge() {return age;}public void setAge(String age) {this.age = age;}@Overridepublic String toString() {return "Employee{" +"id='" + id + '\'' +", age='" + age + '\'' +", name='" + name + '\'' +'}';}}

    public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Arrays.asList(new Employee("1","18","张三"),new Employee("2","25","李四"),new Employee("3","25","王五"));Map<String, String> map1 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Employee::getId, Employee::getName,(v1, v2) -> v2) );System.out.println(map1.toString());Map<String, Employee> map2 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Employee::getId, Function.identity()));System.out.println(map2.toString());}

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在这里插入图片描述

对比 Collectors.groupingBy

  • Function.identity() 返回是对象本身 Map<String, Employee>
  • Collectors.groupingBy 返回的是 Map<String, List< Employee>>
    public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Arrays.asList(new Employee("1","18","张三"),new Employee("2","25","李四"),new Employee("3","25","王五"));Map<String, String> map1 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Employee::getId, Employee::getName,(v1, v2) -> v2) );System.out.println(map1.toString());Map<String, Employee> map2 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Employee::getId, Function.identity()));System.out.println(map2.toString());Map<String, List<Employee>> map3 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getId));System.out.println(map3.toString());Map<String, List<Employee>> map4 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getAge));System.out.println(map4.toString());}

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