一、MVCC多版本并发控制

MVCC，多版本并发控制是现代数据库引擎中常用的处理读写冲突的手段，目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。（可以用来解决可重复读的问题）

二、数据库ACID实现原理

MYSQL通过支持ACID原理来保证事务的可靠性和一致性。

****原子性（Atomicity）:即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。

****一致性（Consistency）：事务的执行使得数据库从一种一致性状态转移到另一种一致性状态。

****隔离性（Isolation）:事务在正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给其他任何事务。

****持久性（Durability）：事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在数据提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。

三、索引失效的场景

1.查询条件有or

2.like查询是以%开头

3.索引列上参与计算会导致索引失效

4.违背最左匹配原则

5.如果mysql估计全表扫描比使用索引要快，会不使用索引

四、索引

1.索引有哪些类型？

索引是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。

（1）普通索引：最基本的索引，没有任何限制

（2）唯一索引：与普通索引类似，不同的是索引列的值必须唯一，但是允许有空值

（3）主键索引：一种特殊的唯一索引，用于唯一标识数据表中的某一条记录，不允许有空值

（4）联合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复合查询条件的检索

（5）全文索引：搜索数据表中字段是不是包含我们搜索的关键字，像搜索引擎中的模糊查询

五、MYSQL中为什么采用B+树？

B+树在MYSQL中具有多个优势。

首先，B+树的有序性可以提高查询范围的性能；

其次，B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以支持顺序遍历和范围查询；

此外，B+树内部节点不存数据，减少了存储空间的开销，同时还可以提高内存利用率；

B+树的平衡性可以保证查询的稳定和一致性，避免数据不平衡导致的性能问题。

六、B树和B+树的比较

1.B树一个节点存的是数据，B+树存储的是索引；所以B树一个节点的存储量有限，而B+树能存储很多地址；

2.B+树的叶子节点是数据阶段，用一个链表串联起来，便于范围查询。

此外，相比其他索引，如哈希索引，B+树在支持范围查询和顺序遍历方面更高效；哈希索引只能支持等值查询，而无法支持范围查询。

七、MYSQL支持的索引类型

B-Tree索引、哈希索引、空间索引、全文索引

B-Tree索引：大部分索引支持B+树索引

Hash索引：只有memory引擎支持，使用场景简单

空间索引：MyISAM支持，可以用作地理数据存储，空间索引会从所有维度来索引数据

全文索引：特殊的索引类型，查找本文关键词