1. 引言
2024年5月11日，Lagrange Labs宣称获得由Founders Fund领投（Archetype Ventures, 1kx, Maven11, Fenbushi Capital, Volt Capital, CMT Digital, Mantle Ecosystem Fund和其它天使投资人跟头）的1320万美金种子轮融资，致力于：
- 扩展区块链计算
- 启动首个ZK coprocessor测试网
- 利用ZK Coprocessor技术，革新区块链领域的大数据应用
- 其ZK Coprocessor基于所创新的Reckle Trees: Updatable Merkle Batch Proofs with Applications技术，支持hyper并行和水平可扩展，可将计算切分为多个小任务，将这些小任务分布到多台机器上并行执行。Reckle Trees开源代码见：https://github.com/Lagrange-Labs/reckle-trees（Rust）
Lagrange ZK Coprocessor，借助ZKP proof，支持链A与链B之间的相互跨链查询，可保证强安全性。
- 在链上发起查询请求。
- 在链下预处理链A和链B的区块链数据到某Verifiable Database内。
- 使用链下节点网络并行执行计算，并为发送到链上的执行结果生成ZK proof。
- 生成proof的任务由coordinator分配。
Lagrange ZK Coprocessor依赖于：
- 在EigenLayer上restaked 的provers网络
- 每个prover通过质押，来确保即使提供proof，以保证liveness活性。若未能及时发送正确的proofs，则将会受到经济惩罚。
- 是高度并行化的ZK Coprocessor，可在合约查询大量的链数据，并以高效快速的方式获取。
Lagrange 是解决区块链生态系统中最紧迫挑战之一的先锋：
- 增加链上应用程序可以完成的计算规模。
为了解决该问题，Lagrange 开发了其 ZK Coprocessor——一个由专用节点组成的链下网络，可以执行密集计算并生成结果的 ZK 证明。然后，网络可将计算结果及其正确性的证明提交回链上合约，让 dApp 验证结果的完整性。这意味着：
- dApp 可以可验证地访问原本太繁重而无法在链上计算的计算，而无需信任链下证明者会给他们正确的结果。
这使得 Lagrange 的网络能够为其合作伙伴证明计算，而这种证明的规模是其他方法无法实现的。该技术基于 Lagrange 团队的专有研究——Reckle Trees: Updatable Merkle Batch Proofs with Applications，其还允许更新以前计算的证明，而无需从头开始重新计算。
Lagrange 对 ZK Coprocessing 的独特方法是：
- 超并行和水平可扩展的，
- 这样计算就可以分成多个小任务，这些小任务可以分布到多台机器上，并并行执行。
- 随着更多机器的参与，可以在更大的数据集上更快地生成证明。
Lagrange Labs 创始人兼首席执行官 Ismael Hishon-Rezaizadeh 表示：
- “我们认为，由于之前对大型数据集的计算和访问存在限制，尤其是在分散的链状态下，行业只触及了 dApp 的可能性的皮毛。”
- “通过我们的 ZK Coprocessor 处理方法，可解锁需要处理大型数据集的新用例，如链上流动性或定价计算，甚至运行 AI/ML 模型，所有这些都通过与 EigenLayer 的集成进行重新质押来确保安全。”
Founders Fund 合伙人 Joey Krug 表示：
- “Lagrange Labs 的 ZK Coprocessor处理技术将打造出一个开发者之前无法想象的全新应用生态系统。我们还看到了区块链再抵押和模块化领域的强大应用，扩大了 Lagrange 协议的潜在覆盖范围，使其涵盖当今区块链开发领域几乎所有最令人兴奋的领域。”
参考资料
[1] Lagrange Labs 2024年5月11日博客 Cheap & Fast Cross-Chain Queries from Fraxtal with Lagrange’s ZK Coprocessor
[2] Lagrange Labs 2024年5月11日博客 Lagrange Labs Announces $13.2M in Seed Funding to Revolutionize Big Data Applications with its ZK Coprocessing Technology
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