二分查找,查找第一个大于目标元素target所对应的下标-2300. 咒语和药水的成功对数

题目链接及描述

2300. 咒语和药水的成功对数 - 力扣(LeetCode)

题目分析

        这道题目作为一个典型的二分查找,题目中所述,找到每一个spells[i]在positions中对应的元素positions[i]使其乘积大于给定元素sucess,并统计每一个spell[i]所对应的positions中所查找元素的个数,并将其返回。

        本题本质思想并不难:

  • 对positions数组进行升序排序。【便于二分查找】
  • 遍历spells数组,对于每一个spells[i]根据success的值利用除法找到另一个因子num。由于Java中的触发是向下取整的,所以这里需要根据余数是否为0来判断最终因子num是否需要+1操作,否则向下取整算出来的success小于给定success。

    ​​​​​​​long num = ((success % (long)spells[i]) == 0) ? (success / (long)spells[i]) : (success / (long)spells[i] + 1);

  • 根据positions数组和num,查找第一个大于等于num的值对应的下标i,并返回i。
  • 根据返回的i和positions数组的长度给每一个ans[i]赋值。

        难点分析一:需要将计算出来的num设置为long类型,若设置为int,则强转为int会出现出现精度丢失,通过不了全部测试用例。

        难点分析二:如何根据给定数组positions,查找第一个大于等于目标值target所对应的下标:

  1. 给定数组positions中存在大于等于目标值target的元素,则直接返回第一个大于等于目标值target对应的下标。
  2. 给定数组positions中不存在大于等于目标值target的元素,此时返回数组长度len,也就是不存在。

        根据以上分析可以定义左边界L=0,右边界R = positions.length。并定义循环while(L < R)。

public int getFirstNum(int[] potions, long target){int L = 0, R = potions.length;while(L < R){int midIdx = (L + R) / 2;long mid = (long)potions[midIdx];if(mid >= target){R = midIdx;}else{L = midIdx + 1;}}return R; 
}

        关于上面的右边界的定义为什么不将R定义为R = positions.lenth - 1,如果这样定义,由于返回值为L == R,此时对于数组positions中不存在对应目标元素target的情况仍然返回下标len - 1,无法判断数组中存不存在第一个大于等于目标元素traget对应的元素。 

        引申扩展:如何找到数组positions中第一个小于等于目标元素target对应的下标?

    public int getFirstNum(int[] potions, long target){int L = -1, R = potions.length - 1;while(L < R){int midIdx = (L + R) / 2;long mid = (long)potions[midIdx];if(mid > target){R = midIdx - 1;}else if(mid <= target){L = midIdx;}}return R; }

代码编写

class Solution {public int[] successfulPairs(int[] spells, int[] potions, long success) {Arrays.sort(potions);int n = spells.length;int[] ans = new int[n];for(int i = 0; i < n; i++){long num = ((success % (long)spells[i]) == 0) ? (success / (long)spells[i]) : (success / (long)spells[i] + 1);int res = getFirstNum(potions, num);if(res >= 0 && res < potions.length){ans[i] = potions.length - res;}}return ans;}public int getFirstNum(int[] potions, long target){int L = 0, R = potions.length;while(L < R){int midIdx = (L + R) / 2;long mid = (long)potions[midIdx];if(mid >= target){R = midIdx;}else{L = midIdx + 1;}}return R; }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/21097.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

云队友:专业的远程工作和程序员接单平台,用户体验佳

编程赚钱的平台有不少&#xff0c;良莠不齐&#xff0c;今天给大家分享个专业的远程工作平台&#xff0c;以技术类工作为主&#xff08;包括编程&#xff09;&#xff1a; 云队友简介 外包大师是PMCAFF互联网产品社区于2016年推出的互联网产品技术外包服务平台。外包大师最新…

HCIP的学习(28)

第九章&#xff0c;链路聚合和VRRP 链路聚合 ​ 目的&#xff1a;备份链路以及提高链路带宽。 ​ 链路聚合技术&#xff08;Eth-Trunk&#xff09;&#xff1a;将多个物理接口捆绑成一个逻辑接口&#xff0c;将N条物理链路逻辑上聚合为一条逻辑链路。 正常情况下&#xff0c;…

成功解决“IndexError: queue index out of range”错误的全面指南

成功解决“IndexError: queue index out of range”错误的全面指南 引言 在Python编程中&#xff0c;queue模块提供了同步队列类&#xff0c;包括FIFO&#xff08;先进先出&#xff09;队列Queue&#xff0c;LIFO&#xff08;后进先出&#xff09;队列LifoQueue&#xff0c;以…

Redis——基本命令

概念&#xff1a; Redis(REmote Dlctionary Server) 是用 C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value) 数据库 特征&#xff1a; 1. 数据间没有必然的关联关系 2. 内部采用单线程机制进行工作 3. 高性能 4. 多数据类型支持 字符串类型 string 列表类型 …

期权高频交易能做吗?期权可以频繁交易吗?

今天带你了解期权高频交易能做吗&#xff1f;期权可以频繁交易吗&#xff1f;在期权交易市场&#xff0c;大部分人都知道不能频繁交易&#xff0c;就连不少投资新手都知道频繁交易是大忌&#xff0c;是错误的&#xff0c;是应该避免的。所以是不行的。 期权高频交易能做吗&…

阿里云搭建物联网平台+MQTT.fx接入阿里云

文章目录 本篇介绍一、阿里云物联网平台搭建二 、MQTT客户端接入阿里云物联网平台总结 本篇介绍 本篇搭建了阿里云物联网平台&#xff0c;使用MQTT.fx接入阿里云&#xff0c;上传温湿度数据 使用到的软件&#xff1a;阿里云、MQTT.fx 一、阿里云物联网平台搭建 首先创建一个物…

MinIO 使用

MinIO自建对象存储 1、dock-compose 使用dock-compose拉取 minio:image: "minio/minio"container_name: minioports:- "9000:9000"- "9001:9001"volumes:- "./minio/data1:/data1"- "./minio/data2:/data2"restart: on-fai…

Glow模型【图解版加代码】

论文&#xff1a;Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions 代码&#xff1a;pytorch版本&#xff1a;rosinality/glow-pytorch: PyTorch implementation of Glow (github.com) 正版是TensorFlow版本 openai的 参考csdn文章&#xff1a;Glow-pytorch复现gith…

Cobalt_Strike(CS)渗透工具安装使用到免杀上线

Cobalt_Strike&#xff08;CS&#xff09;安装到免杀上线 原文链接&#xff1a; cs免杀上线 点我 https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkxNDY5NzMxNw&amp;mid2247483862&amp;idx1&amp;snc6b4da3ce5772a075431098227397baa&amp;chksmc16b3cdcf61cb5ca06f61513…

以sqlilabs靶场为例,讲解SQL注入攻击原理【18-24关】

【less-18】 打开时&#xff0c;获取了自己的IP地址。&#xff0c;通过分析源码知道&#xff0c;会将用户的user-agent作为参数记录到数据库中。 提交的是信息有user-Agent、IP、uname信息。 此时可以借助Burp Suite 工具&#xff0c;修改user_agent&#xff0c;实现sql注入。…

数字水印 | 盲水印嵌入:量化索引机制 QIM

目录 1 什么是量化索引调制&#xff1f;1.1 为什么使用 QIM&#xff1f;1.2 QIM 的算法思想1.3 什么是量化操作&#xff1f;1.4 论文中对 QIM 的介绍 2 盲水印论文中的实际应用2.1 均匀量化器2.2 对论文的分析 &#x1f607;前言&#xff1a;不知道为什么&#xff0c;Q…

Windows下如何把Oracle从C盘整体迁移到D盘?

&#xff08;一&#xff09;写这篇文章的起因 这篇文章适合刚接触的技术小白follow操作&#xff0c;整理文章不易&#xff0c;大家多多点赞转发 起因是昨天有会员在群里发问&#xff0c;客户要把Oracle整个目录从C盘挪到D盘怎么弄 客户那边的人把Oracle整个程序数据文件都安装…

【C++】vector的模拟实现

&#x1f497;个人主页&#x1f497; ⭐个人专栏——C学习⭐ &#x1f4ab;点击关注&#x1f929;一起学习C语言&#x1f4af;&#x1f4ab; 目录 导读 1. vector的核心框架接口 2. 构造函数 2.1 基本构造 2.2 拷贝构造&#xff08;传统写法&#xff09; 2.3 析构函数 2…

《python》poetry install下载缓慢,网络问题断开连接--poetry换源镜像下载

在使用打包工具poetry进行打包的是出现了一个问题就是&#xff0c;在使用poetry进行打包的时候出现了&#xff0c;连接断开这样的问题&#xff0c;这个问题是可以通过换源&#xff0c;通过国内的镜像来解决这个问题就可以了。 找到项目中的pyoroject。toml文件这个文件中写了一…

FJSP:蛇鹫优化算法(SBOA)求解柔性作业车间调度问题(FJSP),提供MATLAB代码

详细介绍 FJSP&#xff1a;蛇鹫优化算法&#xff08;Secretary bird optimization algorithm&#xff0c;SBOA&#xff09;求解柔性作业车间调度问题&#xff08;FJSP&#xff09;&#xff0c;提供MATLAB代码-CSDN博客 完整MATLAB代码 FJSP&#xff1a;蛇鹫优化算法&#xff…

设计模式(十三)行为型模式---命令模式(command)

文章目录 命令模式简介结构UML图具体实现UML图代码实现 命令模式简介 命令模式&#xff08;command pattern&#xff09;也叫动作模式或者事务模式。它是将请求&#xff08;命令&#xff09;封装成对象&#xff0c;使得可以用不同的请求对客户端进行参数化&#xff0c;具体的请…

梯度下降: 01.原理与代码实操

1. 简介 梯度下降法(GradientDescent) 算法,不像多元线性回归那样是一个具体做回归任务的算法,而是一个非常通用的优化算法来帮助一些机器学习算法(都是无约束最优化问题)求解出最优解,所谓的通用就是很多机器学习算法都是用梯度下降,甚至深度学习也是用它来求解最优解。…

区块链--Ubuntu上搭建以太坊私有链

1、搭建私链所需环境 操作系统&#xff1a;ubuntu16.04&#xff0c;开虚拟机的话要至少4G&#xff0c;否则会影响测试挖矿时的速度 软件&#xff1a; geth客户端 Mist和Ethereum Wallet&#xff1a;Releases ethereum/mist GitHub 2、安装geth客户端 sudo apt-get update …

Java——常见进制

在计算机领域有四种比较常见的进制&#xff0c;分别是二进制、八进制、十进制和十六进制。 一、二进制&#xff08;Binary&#xff09; 二进制&#xff08;Binary&#xff09;是一种基数为2的数值系统&#xff0c;仅使用两个符号&#xff1a;0和1。所以它的进位规则就是逢二进…

MYSQL一、MYSQL的了解

一、MySQL概述 1、数据库相关概念 为了方便&#xff0c;我们一般把mysql数据库管理系统简称位mysql数据库 通过可以操作数据库管理系统&#xff0c;然后再通过数据库管理系统操作&#xff08;数据库&#xff09;和&#xff08;数据库里面的数据&#xff09; 2、当前主流的关系…