【数据结构(邓俊辉)学习笔记】向量01——接口与实现

文章目录

  • 0.意图
  • 1、概述
  • 2 从数组到向量
  • 3 向量ADT接口
  • 4 Vector 模板类
  • 5 构造与析构
    • 5.1默认构造方法
    • 5.2基于复制的构造方法
    • 5.3 析构方法

0.意图

一方面是将工作学习中零星的知识点串起来,另一方面向量是其他数据类型的基础,比如栈队列等,所以基础知识打捞。

1、概述

介绍vector向量的接口与实现

2 从数组到向量

在这里插入图片描述

理解:
抽象与泛化:按照面向对象思想中的数据抽象原则,可对以上的数组结构做一般性推广,使得其以上特性更具普遍性。
管理维护更加简化:内存缩放均由内部判断。
元素类型可灵活选取,便于定制复杂数据结构:不再限定同一向量中的各元素都属于同一基本类型,它们本身可以是来自于更具一般性的某一类的对象。另外,各元素也不见得同时具有某一数值属性,故而并不保证它们之间能够相互比较大小。

3 向量ADT接口

在这里插入图片描述

这些为基础操作接口,后续扩充接口多为扩展和变形。所以了解清楚基础接口非常重要。

4 Vector 模板类

在这里插入图片描述
以上向量操作接口,可能有多种具体的实现方式,计算复杂度也不尽相同。

using Rank = unsigned int; //秩
#define DEFAULT_CAPACITY  3 //默认的初始容量(实际应用中可设置为更大)template <typename T> class Vector { //向量模板类
protected:Rank _size; Rank _capacity;  T* _elem; //规模、容量、数据区void copyFrom ( T const* A, Rank lo, Rank hi ); //复制数组区间A[lo, hi)void expand(); //空间不足时扩容void shrink(); //装填因子过小时压缩bool bubble ( Rank lo, Rank hi ); //扫描交换void bubbleSort ( Rank lo, Rank hi ); //起泡排序算法Rank maxItem ( Rank lo, Rank hi ); //选取最大元素void selectionSort ( Rank lo, Rank hi ); //选择排序算法void merge ( Rank lo, Rank mi, Rank hi ); //归并算法void mergeSort ( Rank lo, Rank hi ); //归并排序算法void heapSort ( Rank lo, Rank hi ); //堆排序(稍后结合完全堆讲解)Rank partition ( Rank lo, Rank hi ); //轴点构造算法void quickSort ( Rank lo, Rank hi ); //快速排序算法void shellSort ( Rank lo, Rank hi ); //希尔排序算法
public:
// 构造函数Vector ( Rank c = DEFAULT_CAPACITY, Rank s = 0, T v = 0 ) //容量为c、规模为s、所有元素初始为v{ _elem = new T[_capacity = c]; for ( _size = 0; _size < s; _elem[_size++] = v ); } //s<=cVector ( T const* A, Rank n ) { copyFrom ( A, 0, n ); } //数组整体复制Vector ( T const* A, Rank lo, Rank hi ) { copyFrom ( A, lo, hi ); } //区间Vector ( Vector<T> const& V ) { copyFrom ( V._elem, 0, V._size ); } //向量整体复制Vector ( Vector<T> const& V, Rank lo, Rank hi ) { copyFrom ( V._elem, lo, hi ); } //区间
// 析构函数~Vector() { delete [] _elem; } //释放内部空间
// 只读访问接口Rank size() const { return _size; } //规模bool empty() const { return !_size; } //判空Rank find ( T const& e ) const { return find ( e, 0, _size ); } //无序向量整体查找Rank find ( T const& e, Rank lo, Rank hi ) const; //无序向量区间查找Rank search ( T const& e ) const //有序向量整体查找{ return ( 0 >= _size ) ? -1 : search ( e, 0, _size ); }Rank search ( T const& e, Rank lo, Rank hi ) const; //有序向量区间查找
// 可写访问接口T& operator[] ( Rank r ); //重载下标操作符,可以类似于数组形式引用各元素const T& operator[] ( Rank r ) const; //仅限于做右值的重载版本Vector<T> & operator= ( Vector<T> const& ); //重载赋值操作符,以便直接克隆向量T remove ( Rank r ); //删除秩为r的元素Rank remove ( Rank lo, Rank hi ); //删除秩在区间[lo, hi)之内的元素Rank insert ( Rank r, T const& e ); //插入元素Rank insert ( T const& e ) { return insert ( _size, e ); } //默认作为末元素插入void sort ( Rank lo, Rank hi ); //对[lo, hi)排序void sort() { sort ( 0, _size ); } //整体排序void unsort ( Rank lo, Rank hi ); //对[lo, hi)置乱void unsort() { unsort ( 0, _size ); } //整体置乱Rank dedup(); //无序去重Rank uniquify(); //有序去重
// 遍历void traverse ( void (* ) ( T& ) ); //遍历(使用函数指针,只读或局部性修改)template <typename VST> void traverse ( VST& ); //遍历(使用函数对象,可全局性修改)
}; //Vector

通过模板参数T,指定向量元素的类型。使其可以存放各种数据类型,更加通用。
Vector类中包含基本接口外的其他接口,判空接口empty(),区间删除接口 remove ( lo, hi ),有序向量接口sort()多为基础接口的扩展和变形。

5 构造与析构

向量对象的构造与析构,将主要围绕私有变量量_capacity、_size和数据区_elem[]的初始化与销毁展开。
向量中秩为r的元素,对应于内部数组中的_elem[r],其物理地址为_elem + r
在这里插入图片描述

5.1默认构造方法

根据初始容量向系统申请空间,创建数组_elem[];若容量未明确指定,则使用默认值DEFAULT_CAPACITY。规模的变量_size初始化为0。

 Vector ( Rank c = DEFAULT_CAPACITY, Rank s = 0, T v = 0 ) //容量为c、规模为s、所有元素初始为v{ _elem = new T[_capacity = c]; for ( _size = 0; _size < s; _elem[_size++] = v ); } //s<=c

5.2基于复制的构造方法

以某个已有的向量或数组为蓝本,进行(局部或整体的)克隆
在这里插入图片描述
复制构造接口如下

 Vector ( T const* A, Rank n ) { copyFrom ( A, 0, n ); } //数组整体复制Vector ( T const* A, Rank lo, Rank hi ) { copyFrom ( A, lo, hi ); } //区间Vector ( Vector<T> const& V ) { copyFrom ( V._elem, 0, V._size ); } //向量整体复制Vector ( Vector<T> const& V, Rank lo, Rank hi ) { copyFrom ( V._elem, lo, hi ); } //区间

公用的基础接口为copyFrom()方法,接口与实现

template <typename T> //T为基本类型,或已重载赋值操作符'='
void Vector<T>::copyFrom ( T const* A, Rank lo, Rank hi ) { //以数组区间A[lo, hi)为蓝本复制向量_elem = new T[ _capacity = max<Rank>( DEFAULT_CAPACITY, 2 * ( hi - lo ) ) ]; //分配空间for ( _size = 0; lo < hi; _size++, lo++ ) //A[lo, hi)内的元素逐一_elem[ _size ] = A[ lo ]; //复制至_elem[0, hi - lo)
} //用const修饰,保证A中的元素不致被篡改;运行时间 = O(hi-lo)

copyFrom()首先根据待复制区间的边界,换算出新向量的初始规模;再以双倍的容量,为内部数组_elem[]申请空间。最后通过一趟迭代,完成区间A[lo, hi)内各元素的顺次复制。
若忽略开辟新空间所需的时间,运行时间应正比于区间宽度,即O(hi - lo) = O(_size)。
默认的运算符"="不足以支持向量之间的直接赋值,重载向量的赋值运算符。

5.3 析构方法

同一对象只能有一个析构函数,不得重载。

只需释放用于存放元素的内部数组_elem[],将其占用的空间交还操作系统。

~Vector() { delete [] _elem; } //释放内部空间

_size和 _capacity的内部变量无需做任何处理,他们将作为向量对象的一部分被系统收回,此后及无需也无法被引用。
若不计系统用于空间回收的时间,整个析构过程只需O(1)。

若向量中的元素是指向动态分配对象的指针或引用,故在向量析构之前应该提前释放对应的空间。
工作中经验来看,autosar c++中要求使用智能指针,好处一是内存占用小,二是当引用计数为0时,可以自动释放。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/2044.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

分享4张亚马逊云科技AWS免费云开发和AI证书(有答案)

今天给大家带来特别福利&#xff0c;一口气带来亚马逊云科技AWS4张免费云开发/AI证书(有Credly徽章&#xff0c;有答案)&#xff0c;这四门都是云开发相关的硬核知识&#xff0c;含金量极高。 主要考察如何用AWS AI服务进行开发、以及当下热门的云原生改造&#xff0c;16道题80…

Skill Check: Build an LLM Application using OCI Generative AI Service

Skill Check: Build an LLM Application using OCI Generative AI Service

基于模糊控制的电动汽车锂电池SOC主动均衡电路MATLAB仿真模型

微❤关注“电气仔推送”获得资料&#xff08;专享优惠&#xff09; 模型简介 模型在 Matlab/Simulink仿真平台中搭建16节电芯锂电池电路模型&#xff0c;主要针对电动车锂电池组SOC差异性&#xff0c;采用模糊控制算法动态调节均衡电流&#xff0c;以减少均衡时间和能量损耗。…

Python全栈开发前端与后端的完美融合

&#x1f47d;发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 在当今互联网时代&#xff0c;全栈开发已经成为了一种趋势。全栈开发者具备前端和后端开发的…

java Web-Spring AOP

AOP的概念 AOP:面向切面编程&#xff0c;面向方法编程。简单理解就是对特定方法的扩充的思想 例如我们要在特定方法进行方法的执行时间判断&#xff0c;我们假如去使用在每个方法去进行业务逻辑扩充&#xff0c;这样就太繁琐了&#xff0c;而使用AOP就可以简化操作。Spring A…

Pytorch 学习路程 - 1:入门

目录 下载Pytorch 入门尝试 几种常见的Tensor Scalar Vector Matrix AutoGrad机制 线性回归尝试 使用hub模块 Pytorch是重要的人工智能深度学习框架。既然已经点进来&#xff0c;我们就详细的介绍一下啥是Pytorch PyTorch 希望将其代替 Numpy 来利用 GPUs 的威力&…

.net6项目模板搭建教程

1.集成log4net 安装如下扩展依赖即可&#xff0c;已经包含了log4net依赖&#xff1a; Microsoft.Extensions.Logging.Log4Net.AspNetCore 添加日志配置文件&#xff1a; 日志配置文件属性设置为始终复制&#xff1a; 注入服务&#xff1a; #region 注入log4net日志服务build…

一年期免费SSL证书正在消失?这里还有

在数字化时代&#xff0c;数据安全与隐私保护的重要性不言而喻。SSL&#xff08;Secure Sockets Layer&#xff09;证书作为保障互联网通信安全的关键工具&#xff0c;其有效期一直是业界关注的焦点。近年来&#xff0c;我们见证了免费一年期SSL证书向三个月有效期的转变&#…

win11右键默认显示更多选项

目录 方法一&#xff1a;使用 Shift 键加右键单击方法二&#xff1a;修改注册表方法三&#xff1a;运行命令重启打开命令行恢复win10右键恢复win11右键 在 Windows 11 中&#xff0c;右键单击某个文件或文件夹时&#xff0c;默认情况下可能会显示较少的选项。如果您希望在右键菜…

Oracle EBS Interface/API(54)- GL日记账审批

背景: 客户化创建薪酬凭证或者银企付款入账日记账以后,用户希望自动提交审批流程,无需到系统标准功能点击审批,减少用户操作。 快速参考 参考点内容功能导航N: GL->日记账->输入并发请求None基表GL.GL_JE_BATCHESAPI参考下面介绍错误信息表None接口FormNone接口Reque…

相机标定的原理

1.相机标定资料 这个视频是建议有一定基础的去看&#xff0c;详细介绍了整个标定的过程。 https://www.bilibili.com/video/BV1R7411m7ZQ/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourcec205d4d10f730a57820343328741984a 这个文章基础一点&#xff0c;可以先看 h…

【YOLOv8改进[注意力]】YOLOv8添加DAT(Vision Transformer with Deformable Attention)助力涨点

目录 一 DAT 二 YOLOv8添加DAT助力涨点 1 总体修改 2 配置文件 3 训练 其他 一 DAT 官方论文地址&#xff1a;https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Xia_Vision_Transformer_With_Deformable_Attention_CVPR_2022_paper.pdf Transformers最近在各种视…

轻松搭建llama3Web 交互界面 - Ollama + Open WebUI

Ubuntu下安装&#xff1a;&#xff08;官网&#xff1a;Download Ollama on Linux&#xff09; curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 就运行起来ollama了&#xff0c;不放心可以用ollama serve查看一下 ollama run llama3 就可以跑起来了&#xff0c; 那么我们肯…

windows10环境下conda迁移到linux环境

网上给出的方案错误百出&#xff0c;记录一下正确方案。 1 创建yaml文件 创建到终端所在路径下 conda activate 环境名 conda env export --no-build >环境名.yaml2 新操作系统中创建新的conda环境 conda env create -f 环境名.yaml3 删除不兼容的包 终端报错 Could n…

CUDA编程【2】-(51-78)

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言51、寄存器溢出51.1 溢出概念51.1 使用控制 52、本地内存和共享内存52.1 本地内存52.2. 共享内存 53. 常量内存53.1 概念53.2 初始化 54. 全局内存54.1 概念54.2 初始化 55. GPU缓存和变量作用域55.1 缓存类型55.2 变量作用域 56. 静态全…

我的一些 35+ 前同事的现状

大家好&#xff0c;我是坤哥&#xff0c;好久不见&#xff0c;今天简单和大家聊一下我目前观察到的前同事的现状 今年和一些前同事简单聊过&#xff0c;他们的现状如下&#xff1a; A: 去新西兰做 iOS 开发快 10 年了&#xff0c;马上就要拿到永久居留证了&#xff0c;他说在新…

(六)小案例银行家应用程序-删除账号-findindex方法

findindex方法和find方法非常类似&#xff0c;只不过findindex顾名思义&#xff0c;他返回的是index&#xff1b; ● 下面我们使用删除账号的功能来学习一下findindex的 ● 当用户登录成功之后&#xff0c;可以在下方输入自己的用户名和密码&#xff0c;然后提交&#xff0c…

Unity 中(提示框Tweet)

using UnityEngine; using UnityEngine.UI; using DG.Tweening; using System; public class Message : MonoBehaviour {public float dropDuration 0.5f; // 掉落持续时间public float persisterDuration 1f; // 持续显示时间public float dorpHeight;public static Message…

Redis入门到通关之Redis数据结构-String篇

文章目录 欢迎来到 请回答1024 的博客 &#x1f353;&#x1f353;&#x1f353;欢迎来到 请回答1024的博客 关于博主&#xff1a; 我是 请回答1024&#xff0c;一个追求数学与计算的边界、时间与空间的平衡&#xff0c;0与1的延伸的后端开发者。 博客特色&#xff1a; 在我的…

HarmonyOS ArkUI实战开发-NAPI 加载原理(下)

上一节笔者给大家讲解了 JS 引擎解释执行到 import 语句的加载流程&#xff0c;总结起来就是利用 dlopen() 方法的加载特性向 NativeModuleManager 内部的链接尾部添加一个 NativeModule&#xff0c;没有阅读过上节文章的小伙伴&#xff0c;笔者强烈建议阅读一下&#xff0c;本…