【MySQL】SQL优化

SQL优化

插入数据

insert

一次插入数据和批量插入数据

insert into tb_test (id, name) values (1,'Tom');
insert into tb_test (id, name) values (1,'Tom'),(2,'Jack'),(3,'Jerry');
  • 优化方案:
    手动控制事务,且按主键顺序插入。
    start transaction;
    insert into tb_test (id, name) values (1,'Tom'),(2,'Jack'),(3,'Jerry');
    commit;
    

大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录),使用insert语句插入性能较低,此时可以使
用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下:

-- 客户端连接服务端时,加上参数 -–local-infile
mysql –-local-infile -u root -p-- 设置全局参数local_infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;-- 执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中
load data local infile '/root/xxxsql.sql' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n' ;

主键顺序插入性能高于乱序插入

主键优化

在插入数据时,主键顺序插入性能高于乱序插入

  • 分析:
    在InnoDB存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的。这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT)。
    在这里插入图片描述
    InnoDB存储引擎的逻辑结构如下图。
    在这里插入图片描述
    在InnoDB引擎中,数据行是记录在逻辑结构 page 页中的,而每一个页的大小是固定的,默认16K。那也就意味着, 一个页中所存储的行也是有限的,如果插入的数据行row在该页存储不小,将会存储到下一个页中,页与页之间会通过指针连接(双链表)。

  • 页分裂
    页可以为空,也可以填充一半,也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据(如果一行数据过大,会行溢出),根据主键排列。

    • 正常按照主键顺序插入时,行数据放到页中,如果当前页已满,或剩余页空间不够新插入的行数据不内存,写入第二页继续顺序插入,页与页之间通过指针相互连接。
    • 主键乱序插入时,会存在页分裂,比较耗费性能。
  • 页合并

    • 当我们对已有的数据删除时,达到一定的归并阈值(MERGE_THRESHOLD),相邻的页会合并,优化空间。

  • 索引设计原则
    • 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。
    • 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。
    • 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号。
    • 业务操作时,避免对主键的修改。

order by优化

  1. 根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法则。
  2. 尽量使用覆盖索引。
  3. 多字段排序, 一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。
  4. 如果不可避免的出现filesort,大数据量排序时,可以适当增大排序缓冲区大小 sort_buffer_size(默认256k)。

group by优化

  1. 在分组操作时,可以通过索引来提高效率。
  2. 分组操作时,索引的使用也是满足最左前缀法则的。

limit优化

在数据量比较大时,如果进行limit分页查询,在查询时,越往后,分页查询效率越低。

例如select * from tb_user limit 9000000,10;

优化思路: 一般分页查询时,通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能,可以通过覆盖索引加子查
询形式进行优化。
例如:

explain select * from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id limit 2000000,10) a where t.id = a.id;

count优化

count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是NULL,累计值就加 1,否则不加,最后返回累计值。
用法:count(*)、count(主键)、count(字段)、count(数字)

count用法含义
count(主键)InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 主键id 值都取出来,返回给服务层。服务层拿到主键后,直接按行进行累加(主键不可能为null)
count(字段)没有not null 约束 : InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来,返回给服务层,服务层判断是否为null,不为null,计数累加。有not null 约束:InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来,返回给服务层,直接按行进行累加。
count(数字)InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。服务层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,直接按行进行累加。
count(*)InnoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。

update 优化

在MySQL的默认引擎中,InnoDB会在使用 update 操作时,加锁。
如果是按照索引的字段update,会加行锁,否则加表锁。

例如一张表中的id是主键,name是属性值。
update tb_user set name = 'zhangsan' where id = 1 ,上的是行锁,其他用户可以对当前tb_user表中的其他行数据进行update修改,但如果是按照非索引字段修改update tb_user set name = 'lisi' where name = 'zhangsan',上的是表锁,其他用户无法更改当前表的任何数据,直到得到表锁的事务提交。

InnoDB的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效,否则会从行锁升级为表锁 。

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