一、分布式事务

1.CAP和BASE

三者不能同时存在。
CP：由于网络分片的存在，如果要保证强一致性就不能写，此时不满足可用性
AP：由于网络分片的存在，如果要保证可用性，能读也能写，就不能保证强一致性。

BASE理论：

2.AT模式原理

添加全局锁，由事务协调者进行记录。只会说由事务协调者管理的事务不能操作这个数据，而其他的还是可以进行操作。
而XA模式开启的是数据库锁，拿到锁后别人不能进行数据库的增删改查任何操作。

其他不由事务协调者管理的事务，可能会出现去修改我们全局锁管理的数据，只是概率很低，预防措施。

AT模式会保存两份快照一个是修改前，一个是修改后。修改后的快照可以判断在第二阶段是否数据进行了修改，进行了就发出警告。

3.TCC模式

4.最大努力通知

分布式事务，解决方案就是避免产生分布式事务

二、注册中心

1.环境隔离

创建命名空间可以有一个唯一标识：

 

2.分级模型

3.Eureka和Nacos

Eureka得自己启动

使用只需要将依赖更改和配置修改

一般注册中心都会采用AP就是可用性，因为不可用的话注册都注册不了叫什么注册中心。

区别：

nacos对服务的注册发现更加敏感，

三、远程调用

1.负载均衡原理

2.切换负载均衡算法

首先对于负载均衡的配置类进行自定义

再在启动类上添加注解

nacos负载均衡先配置中的集群，再带权重的优先

四、服务保护

1.线程隔离

2.滑动窗口算法

服务保护限流熔断等等需要对请求的数量和线程数量计数

固定从窗口算法

类似于就是将窗口画小，然后每次来请求就看前一个小窗口和自己的窗口是否超过数量

这个算法就是选择多大的小区间，以及多少区间数量

3.漏桶算法

对于超过限额的策略有直接拒绝，快速失败；还有就是让它等待，等待的算法就是：漏桶算法

4.令牌桶算法

热点参数限流方法的底层就是令牌桶算法

令牌桶适合于限流的范围是可动态变换的（生成令牌的速率），成本更低，适合需要有很多限流规则的场景。热点参数限流，不是针对接口进行限流，是针对某一个接口中某一个方法的参数进行限流，可以不同参数进行不同限流，有查询商品的接口，有的商品在进行秒杀，秒杀的商品单独设置限流规则，每一个参数有一个自己的令牌桶。参数的使用上下浮动没有达到整个接口的上限是可以接受的。