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97. 交错字符串 - 力扣(LeetCode)
解答
递归回溯
题目所述为两个字符串交替组成第三个字符串,之前好像做过相似的题目,直接联想到可以考虑使用递归回溯的做法,让字符串s1和字符串s2分别作为起始字符串,依次列举所有的情况,直至返回正确答案,或者回溯退出。
举例说明:如题目所言s1 = "aabcc",s2 = "dbbca",s3 = "aadbbcbcac";
若s1为起始字符串,s1[0] == s3[0],此时下一位的情况可以为s1[1]或者s2[0]与s3[1]进行比较。
若s2为起始字符串,由s2[0] != s3[0],所以s2不能作为匹配成功,下一位的情况只能为s1[0]与s3[0]进行比较。
参考代码如下:
class Solution {public int len1, len2, len3;public String s1, s2, s3;public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {int len1 = s1.length(), len2 = s2.length(), len3 = s3.length();if(len1 + len2 != len3) return false;this.len1 = len1; this.len2 = len2; this.len3 = len3;this.s1 = s1; this.s2 = s2; this.s3 = s3;return backTrack(0, 0, 0, 1) || backTrack(0, 0, 0, -1);}// flag作为标志位,为1时利用s1和s3进行匹配,为-1时利用s2与s3进行匹配public boolean backTrack(int i, int j, int k, int flag){if(i == len1 && j == len2 && k == len3) return true;if(flag == 1){// 要穷举所有的情况,所以从i下标遍历到和s3对应字符不想等为止for(int start = i; start < len1; start++){if(s1.charAt(start) != s3.charAt(k + start - i)) break;if(backTrack(start + 1, j, k + start + 1 - i, -flag)) return true;}}else if(flag == -1){for(int start = j; start < len2; start++){if(s2.charAt(start) != s3.charAt(k + start - j)) break;if(backTrack(i, start + 1, k + start + 1 - j, -flag)) return true;}}return false;}
}
以上递归回溯做法存在问题,最后一个测试用例不能通过。查看题解后参考如下动态规划做法。
动态规划
本体动态规划dp[i][j] 表示s1的前i个字符和s2的前j个字符是否可以组成s3的前i + j个字符。如果可以则dp[i][j] = true,否则dp[i][j] = false。
target 的每个字符都是从 s1(向下)或者 s2(向右)拿到的,所以只要判断是否存在这条 target 路径即可;
参考代码如下:
class Solution {public int len1, len2, len3;public String s1, s2, s3;public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {int len1 = s1.length(), len2 = s2.length(), len3 = s3.length();if(len1 + len2 != len3) return false;boolean dp[][] = new boolean[len1 + 1][len2 + 1];dp[0][0] = true;for(int j = 1; j <= len2; j++){if(s2.charAt(j - 1) != s3.charAt(j - 1)) break;dp[0][j] = true;}for(int i = 1; i <= len1; i++){if(s1.charAt(i - 1) != s3.charAt(i - 1)) break;dp[i][0] = true;}for(int i = 1; i <= len1; i++){for(int j = 1; j <= len2; j++){dp[i][j] = (dp[i - 1][j] && s1.charAt(i - 1) == s3.charAt(i + j - 1)) || (dp[i][j - 1] && s2.charAt(j - 1) == s3.charAt(i + j - 1));}}return dp[len1][len2];}
}