C++初阶之stack，queue，priority_queue的使用和模拟以及仿函数的创建和使用

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一.stack,queue,priority_queue简介以及代码模拟

1.1 stack

1.2queue

1.3 priority_queue

二.仿函数

2.1priority_queue中的仿函数

2.2sort函数中的仿函数

2.3货物类中的仿函数

一.stack,queue,priority_queue简介以及代码模拟

在这里我们的stack,queue,priority_queue是适配器，适配器就是不需要我们自己去写，只需要使用我们已有的容器来写，可以使用vector，特可以使用list，但是我们默认使用的是deque，我们看看是如何实现stack,queue,priority_queue这三个的，我们可以直接看代码。这里的大部分内容我在前面写过，可以看博客栈和队列，堆。

1.1 stack

template <class T, class Container = deque<T> >
class stack
{
public:void push(const T& x){_con.push_back(x);}void pop(){_con.pop_back();}size_t size(){return _con.size();}bool empty(){return _con.empty();}const T& top(){return _con.back();}
private:Container _con;
};

1.2queue

template <class T,class Containter=deque<T>>
class queue
{
public:void push(const T& val){_con.push_front(val);}void pop(){_con.pop_front();}size_t size(){return _con.size();}bool empty(){return _con.empty();}const T& front(){return _con.front();}const T& back(){return _con.back();}
private:Containter _con;
};

1.3 priority_queue

priority_queue就是堆，默认为大堆，适配器是vector。

template <class T, class Container = vector<T>,class Comper=less<T>>
class priority_queue
{
public:Comper com;bool empty(){return _con.empty();}size_t size(){return _con.size();}const T& top(){return _con[0];}void AdJust_up(int n){int child = n;int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (com(_con[parent] , _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else break;}}void push(const T& val){_con.push_back(val);AdJust_up(_con.size()-1);}void AdJust_down(){int n = _con.size();int parent = 0;int child = parent * 2 + 1;while (child<n){if (child + 1 < n &&com( _con[child] ,_con[child + 1])) child++;if (com(_con[parent] , _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else break;}}void pop(){swap(_con[_con.size() - 1],_con[0]);_con.pop_back();AdJust_down();}
private:Container _con;
};

二.仿函数

2.1priority_queue中的仿函数

在priority_queue中仿函数就是我们的比较大小时写的，默认为Less<T>，表示大堆，我们可以先看看大堆的仿函数

template <class T>
struct less 
{bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}
};

我们小堆的仿函数是

template <class T>
struct greater
{bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};

不管是大堆还是小堆，我们用模板来写，默认传的是大堆，所以我们使用时先实例化一个对象，然后利用operator（）来进行比较，也就是com(x,y)；如果我们想要传小堆，我们需要把vector传进去，样例如下：

priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q

2.2sort函数中的仿函数

sort默认是升序排序，我们需要传它的迭代器，我们先看样例

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;int main()
{vector<int> v;v.push_back(5);v.push_back(4);v.push_back(3);v.push_back(2);v.push_back(1);sort(v.begin(), v.end());vector<int>::iterator it = v.begin();while (it != v.end()){cout << *it << " ";it++;}cout << endl;return 0;
}

运行结果为：

它的默认的仿函数就是Less<int>,和priority_queuet的一样

sort(v.begin(), v.end(), less<int>());

它的降序就是

sort(v.begin(), v.end(), greater<int>());

2.3货物类中的仿函数

struct Goods
{string _name; // 名字double _price; // 价格int _evaluate; // 评价Goods(const char* str, double price, int evaluate):_name(str), _price(price), _evaluate(evaluate){}
};

我们可以针对名字，价格，评价来进行排序，因此我们需要写关于这三种的仿函数，

struct CmpNameLess
{bool operator()(const Goods& x, const Goods& y){return x._name< y._name;}
};
struct CmpPriceLess
{bool operator()(const Goods& x, const Goods& y){return x._price  < y._price ;}
};
struct CmpEvaluateLess
{bool operator()(const Goods& x, const Goods& y){return x._evaluate  < y._evaluate ;}
};

，我们在传参数时只需要写成匿名对象就可以

int main()
{vector<Goods> v = { { "苹果", 2.1, 5 }, { "香蕉", 3, 4 }, { "橙子", 2.2,
3 }, { "菠萝", 1.5, 4 } };//名字sort(v.begin(), v.end(), CmpNameLess());vector<Goods>::iterator it = v.begin();while (it != v.end()){cout << it->_name << " " << it->_price << " " << it->_evaluate << endl;;it++;}cout << endl;//价格sort(v.begin(), v.end(), CmpPriceLess());it = v.begin();while (it != v.end()){cout << it->_name << " " << it->_price << " " << it->_evaluate << endl;;it++;}cout << endl;//评价sort(v.begin(), v.end(), CmpEvaluateLess());it = v.begin();while (it != v.end()){cout << it->_name << " " << it->_price << " " << it->_evaluate << endl;;it++;}cout << endl;
}

运行结果如下：