028.Python面向对象_类补充

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分隔线

Python面向对象_类&补充_元类

- 补充_元类
- - 概念
  - 类对象创建方式
  - 元类查找机制
  - 元类的应用场景
  - 类的描述

补充_元类

概念

创建类对象的类，就是元类
理解：
- 1、对象是怎么产生的：对象是由类创建出来的
- 2、类是不是对象：类也是对象
- 3、类对象是不是可以由另外一个类创建出来：可以（元类）

示例


n = 10
print(n.__class__)              # <class 'int'>s = 'abc'
print(s.__class__)              # <class 'str'>class Person:passp = Person()
print(p.__class__)              # <class '__main__.Person'>print('=' * 50)print(n.__class__.__class__)    # <class 'type'>
print(int.__class__)            # <class 'type'>print(s.__class__.__class__)    # <class 'type'>
print(str.__class__)            # <class 'type'>print(p.__class__.__class__)    # <class 'type'>
print(Person.__class__)         # <class 'type'>

图解

类对象创建方式

方式一
通过 class 关键字声明
Python解释器扫描到这一段代码，会根据类描述自动创建类对象

语法

class ClassName:# 类对象代码块pass

示例

class Person:sex = '男'def eat(self, thing):print(self.name, f'用筷子吃{thing}')p = Person()
p.name = '张三'print(p.name)           # 张三
print(p.sex)            # 男
p.eat('白菜')            # 张三 用筷子吃白菜

方式二
通过 type 函数手动创建

语法

var = type(name: str, bases: tuple[type, ...], dict:dict[str, Any], **kwargs)# var: 变量名，用于接收类对象
# name：类名（字符串类型）
# bases：父对象（元组类型）
# dict：用键值对存放类属性和类方法（字典类型）

示例

def eat(self, thing):print(self.name, f'用筷子吃{thing}')xxx = type('Person', (), {'sex': '男', 'eat': eat})p = xxx()
p.name = '张三'print(p.name)           # 张三
print(p.sex)            # 男
p.eat('白菜')            # 张三 用筷子吃白菜

图解

元类查找机制

两种方式创建类对象，最终都是要通过元类来创建。但是并不是每一个类的创建都是通过type这个元类来创建，而是有一个元类查找机制
利用元类查找机制，我们就可以通过指定类的元类来对类的创建过程进行干预
元类查找机制
- 创建一个类步骤
- 第一步：到自己的类描述中查找是否存在__metaclass__ 属性标明元类
  - 如果有，则用标明的元类进行创建
- 第二步：到自己继承的父类里面查找父类是否存在__metaclass__ 属性标明元类
  - 如果有，则用父类标明的元类进行创建
- 第三步：到模块内查找是否存在__metaclass__ 属性标明元类
  - 如果有，则用模块级元类进行创建
- 第四步：前面三种元类都没有，则会找到 type 元类进行创建

示例

# 模块级，通过__metaclass__属性指定元类 ccc
__metaclass__ = cccclass Animal:# 父类级，通过__metaclass__属性指定元类 bbb__metaclass__ = bbbpassclass Person(Animal):# 自身级，通过__metaclass__属性指定元类 aaa__metaclass__ = aaapass

图解

元类的应用场景

1、拦截类的创建
2、修改类
3、返回修改之后的类
后面详细讲解

类的描述

目的
- 方便李清逻辑思路
- 方便多人合作开发时的沟通
- 方便生成项目文档
- …

描述方式

类描述语法

class ClassName:"""关于这个类的描述：类的作用、构造函数等；类属性的描述Attributes:count：类型，作用"""count = 1def run(self, distance, step):"""关于这个方法的作用:param distance: 类型，参数的含义，是否有默认值:param step: 类型，参数的含义，是否有默认值:return: 返回值的类型，返回结果的含义"""print("这里是run方法的代码块")return distance / step

查看类描述
```
help(ClassName)
```

运行结果

class ClassName(builtins.object)|  关于这个类的描述：类的作用、构造函数等；类属性的描述|  Attributes:|      count：类型，作用|  |  Methods defined here:|  |  run(self, distance, step)|      关于这个方法的作用|      :param distance: 类型，参数的含义，是否有默认值|      :param step: 类型，参数的含义，是否有默认值|      :return: 返回值的类型，返回结果的含义|  |  ----------------------------------------------------------------------|  Data descriptors defined here:|  |  __dict__|      dictionary for instance variables (if defined)|  |  __weakref__|      list of weak references to the object (if defined)|  |  ----------------------------------------------------------------------|  Data and other attributes defined here:|  |  count = 1

生成项目文档
方法1：使用内置模块（pydoc）

具体步骤

在cmd窗口执行命令

查看文档描述：python3 -m pydoc 模块名称（不带.py 后缀）启动本地服务浏览文档：python3 -m pydoc -p 端口号python3 -m pydoc -b生成指定模块html文档：python3 -m pydoc -w 模块名称（不带.py 后缀）

方法2：使用第三方模块（Sphinx、epydoc、doxygen)
- 具体步骤在后面学习包和模块的时候进行详细讲解
示例

类描述代码（06-classdesc.py）

class ClassName:"""关于这个类的描述：类的作用、构造函数等；类属性的描述Attributes:count：类型，作用"""count = 1def run(self, distance, step):"""关于这个方法的作用:param distance: 类型，参数的含义，是否有默认值:param step: 类型，参数的含义，是否有默认值:return: 返回值的类型，返回结果的含义"""print("这里是run方法的代码块")return distance / step

生成描述文档（只需要执行1、5即可）
- 1、打开cmd，先切换到对应盘符，再使用 cd 目录路径 命令进入项目目录
  - 这里也可以直接鼠标右键py文件–open in – Terminal`
- 2、直接查看模块的描述文档 python -m pydoc 06-classdesc
- 3、查看模块名称中包含指定关键字的模块 python -m pydoc -k 类
- 4、在本地机器上的给定端口上启动HTTP服务器，用浏览器查看类描述 python -m pydoc -p 1234
  - 在任意未使用的端口上启动HTTP服务器，并打开Web浏览器以交互方式浏览文档 python -m pydoc -b
  - 如果模块名称是中文，则会报错
- 5、将模块的HTML文档写到当前目录下的文件中 python -m pydoc -w classdesc
  - 通过指定目录名可以生成目录内所有模块的HTML文档 python -m pydoc -w 目录名\，需要将cmd的目录切换到上一级

cmd命令补充

python --help      # 查看python3命令中的帮助文档
# 2023年10月，cmd直接输入python是执行python3，在之前是需要输入python3-b     : issue warnings about str(bytes_instance), str(bytearray_instance)and comparing bytes/bytearray with str. (-bb: issue errors)
-B     : don't write .pyc files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : turn on parser debugging output (for experts only, only works ondebug builds); also PYTHONDEBUG=x
-E     : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit (also --help)
-i     : inspect interactively after running script; forces a prompt evenif stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x
-I     : isolate Python from the user's environment (implies -E and -s)
-m mod : run library module as a script (terminates option list)# 以脚本形式运行库模块(终止选项列表)
-O     : remove assert and __debug__-dependent statements; add .opt-1 before.pyc extension; also PYTHONOPTIMIZE=x
-OO    : do -O changes and also discard docstrings; add .opt-2 before.pyc extension
-q     : don't print version and copyright messages on interactive startup
-s     : don't add user site directory to sys.path; also PYTHONNOUSERSITE
-S     : don't imply 'import site' on initialization
-u     : force the stdout and stderr streams to be unbuffered;this option has no effect on stdin; also PYTHONUNBUFFERED=x
-v     : verbose (trace import statements); also PYTHONVERBOSE=xcan be supplied multiple times to increase verbosity
-V     : print the Python version number and exit (also --version)when given twice, print more information about the build
-W arg : warning control; arg is action:message:category:module:linenoalso PYTHONWARNINGS=arg
-x     : skip first line of source, allowing use of non-Unix forms of #!cmd
-X opt : set implementation-specific option. The following options are available:

查看 pydoc 模块帮助文档 python -m pydoc -h

pydoc <name> ...Show text documentation on something.  <name> may be the name of a Python keyword, topic, function, module, or package, or a dotted reference to a class or function within a module or module in a package.  If <name> contains a '\', it is used as the path to a Python source file to document. If name is 'keywords', 'topics', or 'modules', a listing of these things is displayed.        # 显示某事的文本文档。<name>可以是Python关键字、主题、函数、模块或包的名称，也可以是对模块或包中的模块中的类或函数的带点引用。如果<name>包含'\'，它将被用作要记录的Python源文件的路径。如果name是'keywords'， 'topics'或'modules'，则显示这些内容的列表。pydoc -k <keyword>Search for a keyword in the synopsis lines of all available modules.# 在所有可用模块的概要行中搜索关键字pydoc -n <hostname>Start an HTTP server with the given hostname (default: localhost).# 使用给定的主机名(默认:localhost)启动HTTP服务器。pydoc -p <port>Start an HTTP server on the given port on the local machine.  Port number 0 can be used to get an arbitrary unused port.# 在本地机器上的给定端口上启动HTTP服务器。端口号0可用于获取任意未使用的端口。pydoc -bStart an HTTP server on an arbitrary unused port and open a Web browser to interactively browse documentation.  This option can be used in combination with -n and/or -p.# 在任意未使用的端口上启动HTTP服务器，并打开Web浏览器以交互方式浏览文档。该选项可以与-n和/或-p组合使用。pydoc -w <name> ...Write out the HTML documentation for a module to a file in the current directory.  If <name> contains a '\', it is treated as a filename; if it names a directory, documentation is written for all the contents.# 将模块的HTML文档写到当前目录下的文件中。如果<name>包含'\'，则将其视为文件名;如果它命名一个目录，则为所有内容编写文档。