$$要想代码写的顺手，list、numpy、tensor的操作一定要烂熟于心$$

一、list列表

1.1 list创建

list 是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字(它的位置index)，与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行索引，切片，加，乘，检查成员，截取、组合等。在[]内用逗号分隔开任意类型的值，可以实现索引存取。

• 直接创建 ：

l = [1,2,3,4,5]
l[0] = 10
print(l[0])

10

• 列表生成式：

l = [e for e in range(10)]
print(l)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1.1 list内置方法

• 切片[start (开始),stop (停止),step(步长)]：列表切片的方向取决于起始索引、结束索引以及步长，当起始索引在结束索引右边是就是从右往左取值，同理反之。当步长为负数时，从start开始索引至stop，起点必须大于终点。

a[:]           # a copy of the whole array
a[start:]      # items start through the rest of the array
a[:stop]       # items from the beginning through stop-1
a[start:stop]  # items start through stop-1
a[start:stop:step] # start through not past stop, by stepa[-1]    # last item in the array
a[-2:]   # last two items in the array
a[:-2]   # every items except the last two itemsa[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # every items except the last two items, reversed

• 索引存取[idx]：正向取值+反向取值，即可存也可以取list[idx]。

L = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
print(L[0], L[-1])  # 读取列表第一个和倒数第一个元素

Google Taobao

• 拼接+：+号 用于拼接列表。

l = [1,2,3] + [4,5,6]
print(l)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

• 重复* ：*号 用于重复列表。

l2 = [1]*5
print(l2)

[1, 1, 1, 1, 1]

• 长度len()：列表元素个数len(list)

l = [1,2,3,4,5,6]
print(len(l))

• 成员运算in和not in：判断某元素十否在list中, e in list

l = [1,2,3,4,5,6]
print(3 in l)
print(6 not in l)

True
False

• 按下标删除del：按照下标idx 使用 del 语句来删除列表的元素,del list[idx]

l = [1,2,3,4,5,6]
del l[0]
print(l)

[2, 3, 4, 5, 6]

• 插入insert()：对任意位置idx插入元素list.insert(idx,e)

l = [1,2,4]
l.insert(2,3)
print(l)

[1, 2, 3, 4]

• 追加值append()：在列表末尾添加新的对象，list.append(e)

l = [1,2,3,4,5,6]
l.append(7)
print(l)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

• 弹栈pop()：list.pop()默认删除最后一个元素

l = [1,2,3,4]
l.pop()
print(l)

[1, 2, 3]

• 按值删除remove()：从左向右顺序遍历，删除第一个找到的对应值的元素list.remove(e)

l = [1,2,3,3,3]
l.remove(3)
print(l)

[1, 2, 3, 3]

• 清空clear()：清空list内所有元素，list.clear()

l = [1,2,3,3,3]
l.clear()
print(l)

[]

• 反转reverse()：反转列表list.reverse()

l = [1,2,3,4,5]
l.reverse()
print(l)

[5, 4, 3, 2, 1]

• 排序sort()：可以降序或升序排序，list.sort(reverse=Ture/False)

l = [1,2,3,4,5]
l.sort(reverse=True)
print(l)

[5, 4, 3, 2, 1]

• 查找index()：查找对应元素的下标(顺序查找第一个),list.index(e)

l = [1,2,3,3,3]
print(l.index(3))

2

• 统计个数count()：统计对应元素出现次数list.count(e)

l = [1,2,3,3,3]
print(l.count(3))

3

二、numpy矩阵

2.1 创建numpy.ndarray

NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。

• 直接创建numpy.array()：object 是list对象，dtype(可选)数组元素的数据类，copy(可选)对象是否需要复制，order(默认A)创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向，subok 默认返回一个与基类类型一致的数组，ndmin 指定生成数组的最小维度

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

n = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(n)

[[1 2 3]
[4 5 6]]