1.状态分类
相对于其他流计算框架,Flink 一个比较重要的特性就是其支持有状态计算。即你可以将中间的计算结果进行保存,并提供给后续的计算使用:
具体而言,Flink 又将状态 (State) 分为 Keyed State 与 Operator State:
1.1 算子状态
算子状态 (Operator State):顾名思义,状态是和算子进行绑定的,一个算子的状态不能被其他算子所访问到。官方文档上对 Ope
相对于其他流计算框架,Flink 一个比较重要的特性就是其支持有状态计算。即你可以将中间的计算结果进行保存,并提供给后续的计算使用:
具体而言,Flink 又将状态 (State) 分为 Keyed State 与 Operator State:
算子状态 (Operator State):顾名思义,状态是和算子进行绑定的,一个算子的状态不能被其他算子所访问到。官方文档上对 Ope
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/99118.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!