Scala第十八章节

Scala第十八章节

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章节目标

  1. 掌握Iterable集合相关内容.
  2. 掌握Seq集合相关内容.
  3. 掌握Set集合相关内容.
  4. 掌握Map集合相关内容.
  5. 掌握统计字符个数案例.

1. Iterable

1.1 概述

Iterable代表一个可以迭代的集合, 它继承了Traversable特质, 同时也是其他集合的父特质. 最重要的是, 它定义了获取迭代器(iterator)的方法: def iterator: Iterator[A], 这是一个抽象方法, 它的具体实现类需要实现这个方法, 从而实现迭代的返回集合中的元素.

1.2 分类

Traversable提供了两种遍历数据的方式:

  • 通过iterator()方法实现, 迭代访问元素的功能.

    这种方式属于主动迭代, 我们可以通过hasNext()检查是否还有元素, 并且可以主动的调用next()方法获取元素, 即: 我们可以自主的控制迭代过程.

  • 通过foreach()方法实现, 遍历元素的功能.

    这种方式属于被动迭代, 我们只提供一个函数, 并不能控制遍历的过程, 即: 迭代过程是由集合本身控制的.

1.3 案例一: 遍历集合

需求

  1. 定义一个列表, 存储1, 2, 3, 4, 5这五个数字.
  2. 通过iterator()方法遍历上述的列表.
  3. 通过foreach()方法遍历上述的列表.

参考代码

//案例: 遍历集合元素.
object ClassDemo01 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义一个列表, 存储1, 2, 3, 4, 5这五个数字.val list1 = (1 to 5).toList//2. 通过iterator()方法遍历上述的列表.val it: Iterator[Int] = list1.iteratorwhile(it.hasNext) {val ele = it.next()println(ele)if(ele == 3) println("额外的操作: " + ele * 10)}println("-" * 15)//3. 通过foreach()方法遍历上述的列表.list1.foreach(println(_))}
}
1.4 案例二: 分组遍历

如果遇到将Iterable对象中的元素分成固定大小的组, 然后遍历这种需求, 就可以通过grouped()方法来实现了.

格式

def grouped(size: Int): Iterator[Iterable[A]]

需求

  1. 定义一个Iterable集合, 存储1~13之间的所有整数.
  2. 通过grouped()方法, 对Iterable集合按照5个元素为一组的形式进行分组, 遍历并打印结果.

参考代码

//案例: 演示grouped分组功能.
object ClassDemo02 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Iterable集合, 存储1~13之间的数字.val i1 = (1 to 13).toIterable//2. 通过grouped方法按照5个元素为一组的方式, 对Iterable集合分组.val result1 = i1.grouped(5)//3. 遍历元素, 打印结果.while (result1.hasNext) {println(result1.next())}}
}
1.5 案例三: 按照索引生成元组

Iterable集合中存储的每个元素都是有索引的, 如果我们想按照元素 -> 索引这种格式, 生成一个新的集合, 此时, 就需要用到zipWithIndex()方法了.

需求

  1. 定义一个Iterable集合, 存储"A", “B”, “C”, “D”, "E"这五个字符串.
  2. 通过zipWithIndex()方法, 按照 字符串->索引这种格式, 生成新的集合.
  3. 重新按照 索引->字符串这种格式, 生成新的集合.
  4. 打印结果.

参考代码

//案例: 按照索引生成元组
object ClassDemo03 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义一个Iterable集合, 存储"A", "B", "C", "D", "E"这五个字符串.val i1 = Iterable("A", "B", "C", "D", "E")//2. 通过zipWithIndex()方法, 按照 字符串->索引这种格式, 生成新的集合.val i2 = i1.zipWithIndex    //List((A,0), (B,1), (C,2))//3. 重新按照 索引->字符串这种格式, 生成新的集合.val i3 = i1.zipWithIndex.map(x => x._2 -> x._1)//4. 打印结果.println(i2)println(i3)}
}
1.6 案例四: 判断集合是否相同

有时候, 我们不仅想判断两个集合中的元素是否全部相同, 而且还要求这两个集合元素的迭代顺序保持一致, 此时, 就可以通过sameElements()方法来实现该需求了.

即sameElements()方法的功能是: 判断集合所包含的元素及元素的迭代顺序是否一致.

需求

  1. 定义Iterable集合list1, 包含"A", “B”, "C"这三个元素.
  2. 通过sameElements()方法, 判断list1和Iterable(“A”, “B”, “C”)集合是否相同.
  3. 通过sameElements()方法, 判断list1和Iterable(“A”, “C”, “B”)集合是否相同.
  4. 定义Iterable集合list2, 包含"A", “B”, “C”, "D"这四个元素.
  5. 通过sameElements()方法, 判断list1和list2是否相同.

参考代码

import scala.collection.mutable//案例: 检查两个Iterable是否包含相同的元素.
object ClassDemo04 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Iterable集合i1, 包含"A", "B", "C"这三个元素.val i1 = Iterable("A", "B", "C")//2. 判断i1和Iterable("A", "B", "C")集合是否相同.println(i1.sameElements(Iterable("A", "B", "C")))//3. 判断i1和Iterable("A", "C", "B")集合是否相同.println(i1.sameElements(Iterable("A", "C", "B")))//4. 定义Iterable集合i2, 包含"A", "B", "C", "D"这四个元素.val i2 = Iterable("A", "B", "C", "D")//5. 判断i1和i2是否相同.println(i1.sameElements(i2))//6. 扩展: 创建HashSet集合存储1, 2, 创建TreeSet集合存储2, 1, 然后判断它们是否相同.val hs = mutable.HashSet(1, 2)val ts = mutable.TreeSet(2, 1)println(hs.sameElements(ts))    //结果是true, 因为TreeSet会对元素排序.}
}

2. Seq

2.1 概述

Seq特质代表按照一定顺序排列的元素序列, 序列是一种特别的可迭代集合, 它的元素特点是有序(元素存取顺序一致), 可重复, 有索引.

2.2 分类

继承关系如下图:
在这里插入图片描述

IndexedSeq和LinearSeq是Seq的子特质, 代表着序列的两大子门派.

  1. IndexedSeq特质代表索引序列, 相对于Seq来说, 它并没有增加额外的方法, 对于随机访问元素的方法来讲, 它更加有效, 常用的子集合有: NumericRange, Range, Vector, String等.

    • Range集合

      Range代表一个有序的整数队列, 每个元素之间的间隔相同, 例如奇数队列:1, 3, 5, 7, 9, 但是斐波那契数列1, 1, 2, 3, 5, 8就不属于Range类. 简单来说, Range类似于数学中的等差数列.

    • NumericRange集合

      NumericRange集合是一个更通用的等差队列, 可以生成Int, BigInteger, Short, Byte等类型的序列.

    • Vector集合

      Vector是一个通用的不可变的数据结构, 相对来讲, 它获取数据的时间会稍长一些, 但是随机更新数据要比数组和链表快很多.

  2. LinearSeq特质代表线性序列, 它通过链表的方式实现, 因此它的head, tail, isEmpty执行起来相对更高效. 常用的子集合有: List, Stack, Queue等.

    • Stack: 表示栈数据结构, 元素特点是先进后出.

      由于历史的原因, Scala当前的库中还包含一个immutable.Stack, 但当前已经被标记为弃用, 因为它的设计不怎么优雅, 而且性能也不太好, 因为栈会涉及到大量元素的进出, 所以不可变栈的应用场景还是比较小的, 最常用的还是可变栈, 例如: mutable.Stack, mutable.ArrayStack.

      • mutable.Stack: 是通过List, 也就是链表的方式实现的, 增删快, 查询慢.
      • mutable.ArrayStack: 是通过Array, 也就是数组的方式实现的, 查询快, 增删慢.

    • Queue: 表示队列数据结构, 元素特点是先进先出.

2.3 案例一: 创建Seq集合

需求

创建Seq集合, 存储元素1, 2, 3, 4, 5, 并打印结果.

参考代码

//案例: 创建Seq对象.
object ClassDemo01 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建Seq集合, 存储元素1, 2, 3, 4, 5.val s1 = (1 to 5).toSeq//2. 打印结果.println(s1)}
}
2.4 案例二: 获取长度及元素

因为Seq集合的每个元素都是有索引的, 所以我们可以通过索引直接获取其对应的元素, 而且可以通过length()或者size()方法获取集合的长度.

需求

  1. 创建Seq集合, 存储元素1, 2, 3, 4, 5.
  2. 打印集合的长度.
  3. 获取索引为2的元素.

参考代码

//案例: 获取长度及元素
object ClassDemo02 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建Seq集合, 存储元素1, 2, 3, 4, 5.val s1 = (1 to 5).toSeq//2. 打印集合的长度.println(s1.length, s1.size)println("-" * 15)//3. 获取索引为2的元素.println(s1(2))println(s1.apply(2))}
}
2.5 案例三: 获取指定元素的索引值

格式

获取指定元素的索引值, 我们可以通过indexOf(), lastIndexOf(), indexWhere(), lastIndexWhere(),indexOfSlice()方法来实现, 具体功能如下:

  • indexOf: 获取指定元素在列表中第一次出现的位置.
  • lastIndexOf: 获取指定元素在列表中最后一次出现的位置.
  • indexWhere: 获取满足条件的元素, 在集合中第一次出现的索引.
  • lastIndexWhere: 获取满足条件的元素, 在集合中最后一次出现的索引.
  • indexOfSlice: 获取指定的子序列在集合中第一次出现的位置.

注意: 上述方式都是查找到指定数据后则返回对应的索引, 如果找不到此数据, 则返回-1.

需求

  1. 定义Seq集合, 存储数据: 1, 2, 4, 6, 4, 3, 2.
  2. 获取元素2在集合中第一次出现的索引, 并打印.
  3. 获取元素2在集合中最后一次出现的索引, 并打印.
  4. 获取集合中, 小于5的第一个偶数的索引, 并打印.
  5. 从索引2位置开始查找集合中, 小于5的第一个偶数的索引, 并打印.
  6. 获取集合中, 小于5的最后一个偶数的索引, 并打印.
  7. 获取子序列Seq(1, 2)在t1集合中, 第一次出现的索引, 并打印.
  8. 从索引3开始查找子序列Seq(1, 2)在t1集合中, 第一次出现的索引, 并打印.

参考代码

//案例: 获取指定元素的索引值
object ClassDemo03 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Seq集合, 存储数据: 1, 2, 4, 6, 4, 3, 2.val s1 = Seq(1, 2, 4, 6, 4, 3, 2)//2. 获取元素2在集合中第一次出现的索引, 并打印.println(s1.indexOf(2))//3. 获取元素2在集合中最后一次出现的索引, 并打印.println(s1.lastIndexOf(2))println("-" * 15)//4. 获取集合中, 小于5的第一个偶数的索引, 并打印.println(s1.indexWhere(x => (x % 2 == 0) && x < 5))//5. 从索引2位置开始查找集合中, 小于5的第一个偶数的索引, 并打印.println(s1.indexWhere(x => (x % 2 == 0) && x < 5, 2))//6. 获取集合中, 小于5的最后一个偶数的索引, 并打印.println(s1.lastIndexWhere(x => (x % 2 == 0) && x < 5))//7. 获取子序列Seq(1, 2)在t1集合中, 第一次出现的索引, 并打印.println(s1.indexOfSlice(Seq(1, 2)))//8. 从索引3开始查找子序列Seq(1, 2)在t1集合中, 第一次出现的索引, 并打印.println(s1.indexOfSlice(Seq(1,2), 3))}
}
2.6 案例四: 判断是否包含指定数据

如果我们想判断序列是否以指定的数据开头或者结尾, 以及判断序列是否包含指定的数据, 就可以通过startsWith(), endsWith(), contains(), containsSlice()来实现了, 具体如下:

  • startsWith: 判断集合是否以指定的子序列开头.
  • endsWith: 判断集合是否以指定的子序列结尾.
  • contains: 判断集合是否包含某个指定的数据.
  • containsSlice: 判断集合是否包含某个指定的子序列.

需求

  1. 定义Seq集合s1, 存储1到10这十个数据.
  2. 判断s1集合是否以子序列(1, 2)开头, 并打印结果.
  3. 判断s1集合是否以子序列(1, 3)开头, 并打印结果.
  4. 判断s1集合是否以子序列(9, 10)结尾, 并打印结果.
  5. 判断s1集合是否以子序列(8, 9)结尾, 并打印结果.
  6. 判断s1集合是否包含元素3, 并打印结果.
  7. 判断s1集合是否包含子序列Seq(1, 2), 并打印结果.
  8. 判断s1集合是否包含子序列Seq(1, 3), 并打印结果.

参考代码

//案例: 判断集合是否包含指定数据
object ClassDemo04 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Seq集合s1, 存储1到10这十个数据.val s1 = (1 to 10).toSeq//2. 判断s1集合是否以子序列(1, 2)开头, 并打印结果.println(s1.startsWith(Seq(1,2)))//3. 判断s1集合是否以子序列(1, 3)开头, 并打印结果.println(s1.startsWith(Seq(1,3)))//4. 判断s1集合是否以子序列(9, 10)结尾, 并打印结果.println(s1.endsWith(Seq(9,10)))//5. 判断s1集合是否以子序列(8, 9)结尾, 并打印结果.println(s1.endsWith(Seq(8,9)))println("-" * 15)//6. 判断s1集合是否包含元素3, 并打印结果.println(s1.contains(3))//7. 判断s1集合是否包含子序列Seq(1, 2), 并打印结果.println(s1.containsSlice(Seq(1, 2)))//8. 判断s1集合是否包含子序列Seq(1, 3), 并打印结果.println(s1.containsSlice(Seq(1, 3)))}
}
2.7 案例五: 修改指定的元素

如果我们想修改某个元素值, 或者用指定的子序列来替代集合中的某一段元素, 就可以通过updated(), patch()方法来实现了, 具体如下:

  • updated: 修改指定索引位置的元素为指定的值.

  • patch: 修改指定区间的元素为指定的值.

需求

  1. 定义Seq集合s1, 存储1到5这五个数据.
  2. 修改索引2位置的元素值为: 10, 并打印结果.
  3. 从索引1开始, 用子序列Seq(10, 20)替换3个元素, 并打印结果.

参考代码

//案例: 修改指定的元素
object ClassDemo05 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Seq集合s1, 存储1到5这五个数据.val s1 = (1 to 5).toSeq//2. 修改索引2位置的元素值为: 10, 并打印结果.val s2 = s1.updated(2, 10)println(s2)//3. 从索引1开始, 用子序列Seq(10, 20)替换3个元素, 并打印结果.val s3 = s1.patch(1, Seq(10, 20), 3)println(s3)}
}

3. Stack

3.1 概述

表示栈数据结构, 元素特点是先进后出. 由于历史的原因, Scala当前的库中还包含一个immutable.Stack, 但当前已经被标记为弃用, 因为它的设计不怎么优雅, 而且性能也不太好, 因为栈会涉及到大量元素的进出, 所以不可变栈的应用场景还是比较小的, 最常用的还是可变栈, 例如: mutable.Stack, mutable.ArrayStack.

3.2 图解

把元素1, 2, 3添加到栈中, 图解如下:
在这里插入图片描述

3.3 常用方法
  • top: 获取栈顶元素, 但是不会把这个元素从栈顶移除.
  • push: 表示入栈操作, 相当于把元素压入栈顶
  • pop: 移除栈顶元素, 并返回此元素.
  • clear: 移除集合中所有的元素.

注意:

  1. immutable.Stack集合中有一个独有方法pushAll(), 把多个元素压入栈中.
  2. mutable.ArrayStack集合独有的方法为:
    • dup(duplicate缩写): 可以用来复制栈顶元素.
    • preserving: 该方法会执行一个表达式, 在表达式执行完毕后恢复栈, 即: 栈的内容和调用前一致.
3.4 示例一: 演示Stack可变栈

需求

  1. 定义可变栈Stack, 存储1到5这5个数字.
  2. 通过top()方法获取栈顶元素, 并打印.
  3. 通过push()方法把元素6添加到栈顶位置, 并打印.
  4. 通过pushAll()往栈顶位置添加Seq(11, 22, 33)序列, 并打印.
  5. 通过pop()方法移除栈顶元素, 并打印.
  6. 通过clear()方法移除集合内所有的元素.

参考代码

import scala.collection.mutable//案例: 演示Stack可变栈
object ClassDemo06 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义可变栈Stack, 存储1到5这5个数字.val s1 = mutable.Stack(1, 2, 3, 4, 5)//2. 通过top()方法获取栈顶元素, 并打印.println(s1.top)println(s1.size)println("-" * 15)//3. 通过push()方法把元素6添加到栈顶位置, 并打印.s1.push(6)println(s1)println("-" * 15)//4. 通过pushAll()往栈顶位置添加Seq(11, 22, 33)序列, 并打印.s1.pushAll(Seq(11, 22, 33))println(s1)println("-" * 15)//5. 通过top()方法移除栈顶元素, 并打印.println(s1.pop())println(s1.size)//6. 通过clear()方法移除集合内所有的元素.s1.clear()println(s1)}
}
3.5 案例二: 演示ArrayStack可变栈

需求

  1. 定义可变栈ArrayStack, 存储1到5这5个数字.
  2. 通过dup()方法复制栈顶元素, 并打印结果.
  3. 通过preserving()方法实现先清空集合元素, 然后恢复集合中清除的数据, 并打印.

参考代码

import scala.collection.mutable//案例: 演示ArrayStack可变栈
object ClassDemo07 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义可变栈ArrayStack, 存储1到5这5个数字.val s1 = mutable.ArrayStack(1, 2, 3, 4, 5)//2. 通过dup()方法复制栈顶元素, 并打印结果.s1.dup()println(s1)println("-" * 15)//3. 通过preserving()方法实现`先清空集合元素, 然后恢复集合中清除的数据`, 并打印.s1.preserving({s1.clear(); println("看看我执行了吗!")})println(s1)}
}

4. Queue

4.1 概述

表示队列, 元素特点是先进先出, 我们常用的队列是可变队列: mutable.Queue, 它内部是以MutableList数据结构实现的.

4.2 图解

把元素1, 2, 3添加到队列中, 图解如下:
在这里插入图片描述

4.3 常用方法
  • enqueue: 入队列方法, 可以传入零到多个元素.
  • dequeue: 出队列, 移除一个元素.
  • dequeueAll: 移除所有满足条件的元素.
  • dequeueFirst: 移除第一个满足条件的元素
4.4 案例演示

需求

  1. 定义可变队列Queue, 存储1到5这五个数据.
  2. 往队列中添加元素6, 并打印.
  3. 往队列中添加元素7, 8, 9, 并打印.
  4. 移除队列的第一个元素, 并打印该元素.
  5. 移除队列的第一个奇数, 并打印该元素.
  6. 移除队列中所有的偶数, 并打印所有被移除的数据.
  7. 打印可变队列Queue, 查看最终结果.

参考代码

import scala.collection.mutable//案例: 演示Queue序列.
object ClassDemo08 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义可变队列Queue, 存储1到5这五个数据.val q1 = mutable.Queue(1, 2, 3, 4, 5)//2. 往队列中添加元素6, 并打印.q1.enqueue(6)//3. 往队列中添加元素7, 8, 9, 并打印.q1.enqueue(7, 8, 9)println(q1)println("-" * 15)//4. 移除队列的第一个元素, 并打印该元素.println(q1.dequeue())//5. 移除队列的第一个奇数, 并打印该元素.println(q1.dequeueFirst(_ % 2 != 0))//6. 移除队列中所有的偶数, 并打印所有被移除的数据.println( q1.dequeueAll(_ % 2 == 0))//7. 打印可变队列Queue, 查看最终结果.println(q1)}
}

5. Set

5.1 概述

Set集合中的元素不包含重复的元素, 常用子类有: SortedSet(子类是TreeSet), HashSet, , ListSet.

5.2 分类

继承关系如下图:
在这里插入图片描述

  • HashSet: 是以前缀树(也叫: 字典树)的形式实现的, 元素特点是唯一, 无序, 经常用作统计.
  • LinkedHashSet: 元素特点是唯一, 有序.
  • TreeSet: 元素特点是唯一, 排序.
5.3 示例

需求

  1. 创建SortedSet集合, 存储元素1, 4, 3, 2, 5, 然后打印该集合.
  2. 创建HashSet集合, 存储元素1, 4, 3, 2, 5, 然后打印该集合.
  3. 创建LinkedHashSet集合, , 存储元素1, 4, 3, 2, 5, 然后打印该集合.

参考代码

import scala.collection.{SortedSet, mutable}//案例: 演示Set集合.
object ClassDemo09 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建SortedSet集合, 存储元素1, 4, 3, 2, 5, 然后打印该集合.val s1 = SortedSet(1, 4, 3, 2, 5)println(s1)println("-" * 15)//2. 创建HashSet集合, 存储元素1, 4, 3, 2, 5, 然后打印该集合.val s2 = mutable.HashSet(1, 4, 3, 2, 5)println(s2)println("-" * 15)//3. 创建LinkedHashSet集合, , 存储元素1, 4, 3, 2, 5, 然后打印该集合.val s3 = mutable.LinkedHashSet(1, 4, 3, 2, 5)println(s3)}
}

6. Map

6.1 概述

Map表示映射, 它是包含键值对(key-value)的集合, Map类型的基本操作类似于Set集合的操作, 由于它包含的元素Entry是键值对, 所以Map提供了一些单独针对键或者值操作的方法.

6.2 分类

继承关系如下图:
在这里插入图片描述

6.3 示例

需求

  1. 定义Map集合, 存储数据为: “A” -> 1, “B” -> 2, “C” -> 3.

  2. 遍历Map集合.

  3. 通过filterKeys()方法, 获取出键为"B"的这组键值对对象, 并打印结果.

    filterKeys: 针对键进行筛选, 根据键获取满足条件的键值对元素.

参考代码

//案例: 演示Map集合.
object ClassDemo10 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 定义Map集合, 存储数据为: "A" -> 1, "B" -> 2, "C" -> 3.val m1 = Map("A" -> 1, "B" -> 2, "C" -> 3)//2. 遍历Map集合.m1.foreach(println(_))println("-" * 15)//3. 通过filterKeys()方法, 获取出键为"B"的这组键值对对象, 并打印结果.println(m1.filterKeys(_ == "B"))}
}

7. 案例: 统计字符个数

7.1 需求
  1. 提示用户录入字符串, 并接收.
  2. 统计上述字符串中每个字符出现的次数, 并将结果打印到控制台上.
7.2 目的

综合考察集合, 键盘录入相关知识点.

7.3 步骤
  1. 提示用户录入字符串, 并接收.
  2. 定义Map集合, 用来存储字符及其出现的次数. 键:字符, 值: 字符出现的次数.
  3. 将字符串转成字符数组.
  4. 遍历字符数组, 获取到每一个字符.
  5. 如果字符是第一次出现, 就将其次数记录为1, 如果字符是重复出现, 就将其次数+1, 然后重新存储.
  6. 遍历集合, 查看结果.
7.4 参考代码
import scala.collection.mutable
import scala.io.StdIn//案例: 统计字符个数.
object ClassDemo11 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 提示用户录入字符串, 并接收.println("请录入一个字符串: ")val s = StdIn.readLine()//2. 定义Map集合, 用来存储字符及其出现的次数. 键:字符, 值: 字符出现的次数.val m1 = mutable.Map[Char,Int]()//3. 将字符串转成字符数组.val chs = s.toCharArray//4. 遍历字符数组, 获取到每一个字符.for(k <- chs) {//5. 如果字符是第一次出现, 就将其次数记录为1, 如果字符是重复出现, 就将其次数+1, 然后重新存储.m1 += (k -> (if(m1.contains(k)) m1.getOrElse(k, 1) + 1 else 1))}//6. 遍历集合, 查看结果.for((k, v) <- m1) {println(k, v)}}
}

重复出现, 就将其次数+1, 然后重新存储.
6. 遍历集合, 查看结果.

7.4 参考代码
import scala.collection.mutable
import scala.io.StdIn//案例: 统计字符个数.
object ClassDemo11 {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 提示用户录入字符串, 并接收.println("请录入一个字符串: ")val s = StdIn.readLine()//2. 定义Map集合, 用来存储字符及其出现的次数. 键:字符, 值: 字符出现的次数.val m1 = mutable.Map[Char,Int]()//3. 将字符串转成字符数组.val chs = s.toCharArray//4. 遍历字符数组, 获取到每一个字符.for(k <- chs) {//5. 如果字符是第一次出现, 就将其次数记录为1, 如果字符是重复出现, 就将其次数+1, 然后重新存储.m1 += (k -> (if(m1.contains(k)) m1.getOrElse(k, 1) + 1 else 1))}//6. 遍历集合, 查看结果.for((k, v) <- m1) {println(k, v)}}
}

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科研工具 1 论文检索2 论文阅读3 论文写作4 论文发表 1 论文检索 计算机类英文文献检索数据库DBLP: 只有论文基本信息&#xff08;标题、作者等&#xff09;&#xff1b;下载论文&#xff1a;知网\IEEE\ACM\SCI-Hub等&#xff0c;记得创建文件夹&#xff08;检索词条、日期等&…
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OpenAI重大更新！为ChatGPT推出语音和图像交互功能

OpenAI重大更新！为ChatGPT推出语音和图像交互功能

原创 | 文 BFT机器人 OpenAI旗下的ChatGPT正在迎来一次重大更新&#xff0c;这个聊天机器人现在能够与用户进行语音对话&#xff0c;并且可以通过图像进行交互&#xff0c;将其功能推向与苹果的Siri等受欢迎的人工智能助手更接近的水平。这标志着生成式人工智能运动的一个显著…
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websocket拦截

websocket拦截

python实现websocket拦截 前言一、拦截的优缺点优点缺点二、实现方法1.环境配置2.代码三、总结现在的直播间都是走的websocket通信，想要获取websocket通信的内容就需要使用websocket拦截，大多数是使用中间人代理进行拦截，这里将会使用更简单的方式进行拦截。 前言 开发者工…
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Unity2D创建帧动画片段

Unity2D创建帧动画片段

文章目录 概述为角色创建动画Animator组件创建动画片段状态转移 其他文章 概述 动画是游戏中一种使对象表现出运动或变换的方式。当涉及到动画时&#xff0c;我们通常就会用到Animator组件。它允许我们在Unity编辑器中创建、管理和控制这些动画&#xff0c;并将其应用于游戏对…
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JTAG/SWD接口定义

JTAG/SWD接口定义

目录 1. ST-Link接口定义 2. ULINK2接口定义 为方便查阅&#xff0c;将ST-LINK和ULINK的JTAG和SWD接口定义总结如下&#xff1a; 1. ST-Link接口定义 Pin no. ST-LINK/V2 connector (CN3) ST-LINK/V2 function Target connection (JTAG) Target connection (SWD) 1 VA…
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移动硬盘数据恢复怎么做？盘点4种实用恢复方法！

移动硬盘数据恢复怎么做？盘点4种实用恢复方法！

“为了存储我的照片和视频&#xff0c;我特地买了一个大容量的移动硬盘。但是不知道我在导照片的时候是不是误操作了&#xff0c;很多照片和视频都丢失了&#xff0c;我应该怎么恢复移动硬盘里的数据呀&#xff1f;” 移动硬盘方便携带且容量比较大&#xff0c;逐渐成了很多朋友…
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聚焦酷开科技智能大屏OS Coolita，打造智能推荐服务能力全景

聚焦酷开科技智能大屏OS Coolita，打造智能推荐服务能力全景

2023年9月18日—22日&#xff0c;科学和教育计算机协会The Association for Computing Machinery&#xff08;ACM&#xff09;在新加坡举办了为期5天的ACM RecSys 2023&#xff0c;云集了各大品牌的科技巨头技术人员&#xff0c;还有中外各大高等学府学者参与其中&#xff0c;共…
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机器人革命：你一定没见过这些全新的机器人技术！

机器人革命：你一定没见过这些全新的机器人技术！

原创 | 文 BFT机器人 01 通过机器人协作推进危险测绘 在危险测绘领域&#xff0c;研究人员开发了一种合作方案&#xff0c;利用地面和空中机器人对污染区域进行危险测绘。该团队通过使用异构覆盖控制技术提高了密度图的质量并降低了误差。与同质替代方案相比&#xff0c;该策…
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【ARM】（1）架构简介

【ARM】（1）架构简介

前言 ARM既可以认为是一个公司的名字&#xff0c;也可以认为是对一类微处理器的通称&#xff0c;还可以认为是一种技术的名字。 ARM公司是专门从事基于RISC技术芯片设计开发的公司&#xff0c;作为知识产权&#xff08;IP&#xff09;供应商&#xff0c;本身不直接从事芯片生产…
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009：获取20日均线数据

009：获取20日均线数据

再《005》中我们获得了K线数据&#xff0c;现在我们要把他的20日均线数据也获取出来。然后通过计算后&#xff0c;保存在新的一列中&#xff1a; import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import filedialog import ospathdef open_file():global pathpath fi…
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1.5 JAVA程序运行的机制

1.5 JAVA程序运行的机制

**1.5 Java程序的运行机制** --- **简介&#xff1a;** Java程序的运行涉及两个主要步骤&#xff1a;编译和运行。这种机制确保了Java的跨平台特性。 **主要内容&#xff1a;** 1. **Java程序的执行过程**&#xff1a; - **编译**&#xff1a;首先&#xff0c;扩展名为.jav…
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VMware 17pro安装流程附带密钥手把手教

VMware 17pro安装流程附带密钥手把手教

VMware 17pro centos-8.5.2111-isos-x86_64安装包下载_开源镜像站-阿里云 安装VMware 17pro 下一步 勾选我接营许可协议中的条款点击下一步 更改路径后点击下一步 注意两个都要取消勾选不然会自动更新 下一步即可 最后一步为安装就行&#xff08;我电脑上有VMware 16pro所以我的…
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拓世AI|中秋节营销攻略，创意文案和海报一键生成

拓世AI|中秋节营销攻略，创意文案和海报一键生成

秋风意境多诗情&#xff0c;中秋月圆思最浓。又是一年中秋节&#xff0c;作为中国传统的重要节日之一&#xff0c;中秋节的意义早已不再仅仅是一家团圆的节日&#xff0c;更是一场商业盛宴。品牌方们纷纷加入其中&#xff0c;希望能够借助这一节日为自己的产品赢得更多的关注和…
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Flexmonster Pivot Table 2.9.1 Crack

Flexmonster Pivot Table 2.9.1 Crack

Flexmonster Pivot Table & Charts 2.9.X 是一个专门为实时可视化复杂业务数据而设计的组件。该实用程序是用JavaScript编写的&#xff0c;不需要额外的插件&#xff0c;也不受运行的服务器类型的限制。事实上&#xff0c;它的设计可以轻松地与当今大多数可用的开发框架集成…
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lv8 嵌入式开发-网络编程开发 14

lv8 嵌入式开发-网络编程开发 14

目录 1 I/O基本概念 1.1 IO概念 1.2 同步和异步 1.3 阻塞和非阻塞 2 五种I/O模型 2.1 阻塞IO 2.2 非阻塞I/O 2.3 多路复用I/O ​编辑 2.4 信号驱动式I/O ​编辑 2.5 异步I/O模型​编辑 3 五种I/O模型比较 4 练习 1 I/O基本概念 1.1 IO概念 I/O即数据的读取&#x…
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探索ClickHouse——使用MaterializedView存储kafka传递的数据

探索ClickHouse——使用MaterializedView存储kafka传递的数据

在《探索ClickHouse——连接Kafka和Clickhouse》中&#xff0c;我们讲解了如何使用kafka engin连接kafka&#xff0c;并读取topic中的数据。但是遇到了一个问题&#xff0c;就是数据只能读取一次&#xff0c;即使后面还有新数据发送到该topic&#xff0c;该表也读不出来。 为了…
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