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Docker安装redis

通过前面4节，对docker有了一个基本了解，包括环境安装及镜像与容器的相关操作命令。

在上一节通过docker安装nginx来体验了一下docker安装的便捷之处，现在通过docker来试试安装redis吧！

之前通过手工的方式安装过单机版本的redis，步骤还是比较烦琐，那么通过docker安装呢？还是参考nginx安装的流程，首先确定redis的版本！

确定版本

之前在linux服务器上面安装了的linux版本较高，后来ECS服务器到期释放了。最后都是直接用的windows上面的，版本较低：

这次就直接上最新的，通过docker在docker hub上面查找： 

拉取镜像

确定了redis版本，就可以进行镜像的下载了。

执行拉取redis镜像

如上讨论，选择redis最新版本来安装，执行命令docker pull redis：

 docker pull redis

然后下载成功会显示类似如下信息： 

查看nginx镜像

然后再执行镜像查看命令docker images： 

运行redis

现在到了第3步了，那就是通过docker来运行redis！

执行启动redis命令

这里注意的是，因为选择是最新版本了，所以运行的时候：

docker run -it -d --name test_redis redis /bin/bash

查看运行结果

执行之后，可以docker ps来查看一下：

验证redis

经过了上面的三步曲，现在来验证一下redis是否安装成功！可以通过访问服务来验证：

因为是阿里云服务器， redis默认的端口是6379，直接用客户端工具连接会发现失败了！

这个原因在就在于容器的端口没有跟服务器端口进行映射！

端口映射

把上面的命令稍作修改，并重新启动成功！

docker run -it -d --name test_redis redis -p 6379:6379 /bin/bash

端口开放

注意服务器的端口需要开放，如果是云服务器还在安全组设置一下

配置文件redis.conf

在使用Docker容器时，有时候需要对Redis进行配置，但是Docker镜像中并没有默认的redis.conf，如何设置该文件参考docker没有redis.conf，及redis的下载地址，最终命令：

docker run --name test_redis -p 6379:6379 -v /root/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -d redis

再次验证连接信息，显示成功！

JAVA集成redis

当redis搭建好之后，可以通过java连接！还是用原来的tsm工程来测试，因为是springboot框架，所以使用spring-boot-starter-data-redis组件。

pom坐标

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>3.1.3</version></dependency><!--lettuce 依赖commons-pool--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

配置文件

这里使用上面docker搭建的redis，在application.properties文件里面配置如下：

# ====================================================================================
# spring-redis
# ====================================================================================
# 若没有密码，则需要注释这个配置项
# spring.redis.password=
spring.redis.timeout=10000# 单机，替换成实际的连接地址
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8

配置类

 这个组件主要是使用RedisTemplate，主要配置文件如下：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfiguration
{/*** spring-boot-autoconfigure的RedisAutoConfiguration自动注册的RedisTemplate，使用的序列化器为默人的JdkSerializationRedisSerializer，序列化后生成的是不利于阅读的编码字符串。* 所以我们手动注册一个RedisTemplate，设置RedisConnectionFactory属性为spring-boot-autoconfigure的JedisConnectionConfiguration/LettuceConnectionConfiguration自动注册的RedisConnectionFactory，并设置序列化器为StringRedisSerializer。* 其实也可以直接在主启动类中使用@Autowired注入SpringBoot自动注册的RedisTemplate，并添加一个@PostConstruct的方法来修改它的序列化器为StringRedisSerializer。*/@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 设置ConnectionFactory，SpringBoot会自动注册ConnectionFactory-Beantemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置序列化器为StringRedisSerializer（默认是 JdkSerializationRedisSerializer , java操作时会产生乱码）StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());template.afterPropertiesSet();return template;}/*** 配置StringRedisTemplate* @param factory* @return*/@Beanpublic StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {StringRedisTemplate redisTemplate = new StringRedisTemplate();redisTemplate.setConnectionFactory(factory);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

操作工具类

针对redis支持的数据类型，可以定制成工具类：

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;@Component
public class RedisUtil
{@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// =============================common============================/*** 指定缓存失效时间* @param key 键* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @param key 键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @param key 键* @param delta 要增加几(大于0)* @return*/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* @param key 键* @param delta 要减少几(小于0)* @return*/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================/*** HashGet* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间* @param key 键* @param map 对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判断hash表中是否有该项的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回* @param key 键* @param item 项* @param by 要增加几(大于0)* @return*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减* @param key 键* @param item 项* @param by 要减少记(小于0)* @return*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键* @return*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在* @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存* @param key 键* @param time 时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0)expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度* @param key 键* @return*/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容* @param key 键* @param start 开始* @param end 结束 0 到 -1代表所有值* @return*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度* @param key 键* @return*/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值* @param key 键* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据* @param key 键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value* @param key 键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}
}

代码测试

写一个测试类，如下：

import com.tw.tsm.base.util.RedisUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/redis")
public class RedisTestController
{@Autowiredprivate RedisUtil redisUtil;@GetMapping("/set")public void testSet(@RequestParam("key") String key, @RequestParam("val") String val){redisUtil.set(key, val);}@GetMapping("/get")public String testGet(@RequestParam("key") String key){return (String)redisUtil.get(key);}
}

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