kotlin 编写一个简单的天气预报app(一)

使用Android Studio开发天气预报APP

今天我来分享一下如何使用Android Studio开发一个天气预报APP。在文中,我们将使用第三方接口获取实时天气数据,并显示在APP界面上。

步骤一:创建新项目

首先,打开Android Studio并创建一个新的项目。在创建新项目时,我们需要设置项目名称、包名和支持的最低API级别。
在这里插入图片描述

步骤二:

为了获取实时天气数据,我们需要导入一个名为"Retrofit"的第三方库。可以使用以下代码在build.gradle文件中添加Retrofit库的依赖。

dependencies {implementation 'androidx.core:core-ktx:1.7.0'implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.6.1'implementation 'com.google.android.material:material:1.9.0'implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.1.4'testImplementation 'junit:junit:4.13.2'androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.5'androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.5.1'
//networkimplementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'
}

步骤三:获取API Key

为了使用OpenWeatherMap API,您需要注册一个免费的API Key。请访问OpenWeatherMap官网进行注册,并获取API Key。
在这里插入图片描述

步骤四:创建接口

首先,我们需要创建一个接口,定义我们需要的网络请求方法。在这个例子中,我们需要一个根据城市名称获取天气信息的方法:

interface WeatherService {@GET("weather")fun getWeatherByCityName(@Query("q") cityName : String,@Query("appid") apiKey : String) : Call<WeatherResponse>}

步骤五:构建对应的数据结构

这是对应的WeatherRespone数据结构,用来序列化返回的json接口。
这个json结构可以从openweathermap的api里查看到:
在这里插入图片描述
返回值在这里
在这里插入图片描述
根据OpenWeatherMap API的响应格式,我们需要创建相应的数据模型。这里我们以WeatherResponse为例,创建对应的数据模型类,对应的kotlin结构体:


data class WeatherResponse(@SerializedName("coord")var coord: Coord? = null,@SerializedName("weather")var weather : ArrayList<Weather>,@SerializedName("base")var base: String? = null,@SerializedName("main")var main: Main? = null,@SerializedName("visibility")var visibility: Int = 0,@SerializedName("wind")var wind: Wind ?= null,@SerializedName("clouds")var clouds: Clouds ? = null,@SerializedName("dt")val dt: Int,@SerializedName("sys")var sys: Sys ? = null,@SerializedName("id")var id: Int = 0,@SerializedName("name")var name: String ?= null,@SerializedName("cod")var cod: Int
)class Coord {@SerializedName("lon")var lon : Float = 0.toFloat()@SerializedName("lat")var lat : Float = 0.toFloat()
}class Weather {@SerializedName("id")var id: Int = 0@SerializedName("main")var main: String ?= null@SerializedName("description")var description: String ?= null@SerializedName("icon")var icon: String ?= null
}class Main {@SerializedName("temp")var temp: Float = 0.toFloat()@SerializedName("pressure")var pressure: Int = 0@SerializedName("humidity")var humidity: Int = 0@SerializedName("temp_min")var temp_min: Float = 0.toFloat()@SerializedName("temp_max")var temp_max: Float = 0.toFloat()
}class Wind {@SerializedName("speed")var speed: Float = 0.toFloat()@SerializedName("deg")var deg: Int = 0
}class Clouds {@SerializedName("clouds")var clouds: Int = 0
}class Sys {@SerializedName("type")var type: Int = 0@SerializedName("id")var id: Int = 0@SerializedName("message")var message: Float = 0.toFloat()@SerializedName("country")var country: String ?= null@SerializedName("sunrise")var sunrise: Int = 0@SerializedName("sunset")var sunset: Int = 0
}

步骤六:创建Retrofit实例

接下来,我们需要创建一个Retrofit实例,并配置相关参数。在这个例子中,我们需要配置基础URL和Gson转换器:
调用getWeatherByCityName(“London”)来获取伦敦的天气情况

object RetrofitClient {private const val BASE_URL = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/"private const val API_KEY = "add your api key"private val retrofit = Retrofit.Builder().baseUrl(BASE_URL).addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()).build();private val weatherService: WeatherService by lazy { retrofit.create(WeatherService::class.java) }fun getWeatherByCityName(cityName: String) {val call = weatherService.getWeatherByCityName(cityName, API_KEY)call.enqueue(object : Callback<WeatherResponse> {override fun onResponse(call: Call<WeatherResponse>,response: Response<WeatherResponse>) {if (response.isSuccessful) {val weatherData = response.body()handleWeatherData(weatherData)} else {handleWeatherFailure(response.message())}}override fun onFailure(call: Call<WeatherResponse>, t: Throwable) {handleWeatherFailure(t.message!!)}})}private fun handleWeatherData(weatherData: WeatherResponse?) {if (weatherData != null) {println("coord: lat:${weatherData.coord?.lat},lon:${weatherData.coord?.lon}")for(weather in weatherData.weather) {println("weather: id:${weather.id},main${weather.main}," +"description:${weather.description},icon:${weather.icon}")}println("base:${weatherData.base}")println("main: temperature:${weatherData.main?.temp},pressure:${weatherData.main?.pressure}," +"humidity:${weatherData.main?.humidity},temperature_min:${weatherData.main?.temp_min}," +"temperature_max:${weatherData.main?.temp_max}")println("visibility:${weatherData.visibility}")println("wind: speed:${weatherData.wind?.speed},deq:${weatherData.wind?.deg}")println("clouds: clouds:${weatherData.clouds?.clouds}")println("dt: ${weatherData.dt}")println("sys: type:${weatherData.sys?.type},id:${weatherData.sys?.id},message:${weatherData.sys?.message}" +",country:${weatherData.sys?.country},+sunrise:${weatherData.sys?.sunrise},+sunset:${weatherData.sys?.sunset}")println("id: ${weatherData.id}")println("name: ${weatherData.name}")println("cod: ${weatherData.cod}")}}private fun handleWeatherFailure(message: String) {println("Request failed: $message")}
}

步骤七:程序的运行结果:

W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/os/Trace;->asyncTraceBegin(JLjava/lang/String;I)V (light greylist, reflection)
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/os/Trace;->asyncTraceEnd(JLjava/lang/String;I)V (light greylist, reflection)
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/os/Trace;->traceCounter(JLjava/lang/String;I)V (light greylist, reflection)
I/System.out: coord: lat:51.5085,lon:-0.1257
I/System.out: weather: id:804,mainClouds,description:overcast clouds,icon:04n
I/System.out: base:stations
I/System.out: main: temperature:285.53,pressure:1007,humidity:91,temperature_min:284.02,temperature_max:286.53
I/System.out: visibility:10000
I/System.out: wind: speed:0.82,deq:347
I/System.out: clouds: clouds:0
I/System.out: dt: 1690252945
I/System.out: sys: type:2,id:2075535,message:0.0,country:GB,+sunrise:1690258398,+sunset:1690315226
I/System.out: id: 2643743
I/System.out: name: London
I/System.out: cod: 200
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/graphics/FontFamily;-><init>()V (light greylist, reflection)
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/graphics/FontFamily;->addFontFromAssetManager(Landroid/content/res/AssetManager;Ljava/lang/String;IZIII[Landroid/graphics/fonts/FontVariationAxis;)Z (light greylist, reflection)
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/graphics/FontFamily;->addFontFromBuffer(Ljava/nio/ByteBuffer;I[Landroid/graphics/fonts/FontVariationAxis;II)Z (light greylist, reflection)
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/graphics/FontFamily;->freeze()Z (light greylist, reflection)
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/graphics/FontFamily;->abortCreation()V (light greylist, reflection)
W/ample.myweathe: Accessing hidden method Landroid/graphics/Typeface;->createFromFamiliesWithDefault([Landroid/graphics/FontFamily;Ljava/lang/String;II)Landroid/graphics/Typeface; (light greylist, reflection)

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