linux MySQL高阶语句

1、MySQL高级语言
- 1.1order by排序
- 1.2group by分组
- 1.3limit前几行
- 1.4as别名
- 1.5通配符
- 1.6子查询
- 1.7in
- 1.8not in
- 1.9exists
2、视图
- 2.1视图概念
- 2.2功能
- 2.3应用场景
- 2.4视图和表的区别和联系
- 2.5创建视图
3、null值
- 3.1null值
- 3.2null值与空值的区别
- 3.3验证null和空值
4、连接
- 4.1连接概念
- 4.2连接分类
- 4.3主连接
- 4.4左连接
- 3.5右连接
5、总结

1、MySQL高级语言

MySQL高级语句可以用在查询复合语句，可以更好的完成需求，主要采用嵌套和通配符方式。

1.1order by排序

ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

原表：
在这里插入图片描述

默认顺序排序：默认正序排列

在这里插入图片描述

倒叙排列

在这里插入图片描述

条件排序

在这里插入图片描述

双层排序

在这里插入图片描述

条件双层排序

先按照条件找到address为nanjing的，按照id进行正序排列，在按照score正序排列
在这里插入图片描述

简单区间判断：and和or（并且和或）

在这里插入图片描述

条件嵌套区间

在这里插入图片描述

查询不重复记录

distinct查询不重复字段
在这里插入图片描述

1.2group by分组

计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）

count计数

address属性有7各字段
在这里插入图片描述

count计数分组

按照hobbid重复的分为一组，每组多少个
在这里插入图片描述

条件count计数分组

先筛选出成绩大于50的，在进行分组
在这里插入图片描述

count分组排序

先进行分组，在进行排序
在这里插入图片描述

1.3limit前几行

limti前3行

在这里插入图片描述

显示第三行到第五行

在这里插入图片描述

查询排序后的前三行

在这里插入图片描述

查询排序后三行

在这里插入图片描述

1.4as别名

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。
不使用as也是可以，默认加as。

打印属性别名的表

在这里插入图片描述

无as别名

在这里插入图片描述

as复制表

同样是没有key属性
在这里插入图片描述

条件判断复制

在这里插入图片描述

1.5通配符

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零个、一个或多个字符 *
_：下划线表示单个字符 .

查询指定开头未知位数

在这里插入图片描述

查询指定位数

查询指定位数l开头，后跟三位
在这里插入图片描述

查询中间字符

在这里插入图片描述

组合使用%_

查询第二位是a的未知位数
在这里插入图片描述

1.6子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

子查询当hobbid大于2

在这里插入图片描述

子查询score大于50

在这里插入图片描述

查询name从student查，id从a表查

在这里插入图片描述

先查数据作为表

在这里插入图片描述

1.7in

查询成绩大于50的

在这里插入图片描述

添加数据

在这里插入图片描述

修改数据

在这里插入图片描述

大批量修改数据

在这里插入图片描述
id大于3的全部修改

删除数据

在这里插入图片描述
id大于3的全部删除

1.8not in

查询id不是1的数据

在这里插入图片描述

添加数据

在这里插入图片描述

更新数据

将id不为1的成绩改为99

在这里插入图片描述

删除数据

删除除id为1的数据
在这里插入图片描述

1.9exists

这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空，则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

判断id是否有大于1的，有返回所有数据，统计个数

在这里插入图片描述

判断id没有小于1的，返回空表

在这里插入图片描述

2、视图

2.1视图概念

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。
视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。
视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

2.2功能

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

2.3应用场景

视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改
而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

2.4视图和表的区别和联系

①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
②、视图没有实际的物理记录。而表有show table status\G
③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

2.5创建视图

创建视图

在这里插入图片描述

查看表结构

在这里插入图片描述

查看表状态

在这里插入图片描述

查询视图

在这里插入图片描述

多表创建视图

从多张表提取数据，创建视图
在这里插入图片描述

修改原表数据

视图数据会变
修改原表数据
在这里插入图片描述
视图数据也变化

修改视图数据

在这里插入图片描述
原表也发生变化

3、null值

3.1null值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

3.2null值与空值的区别

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
　is null无法判断空值
　空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
　count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

3.3验证null和空值

先查看表结构可以为null

在这里插入图片描述
可以看到null不被计算

添加空值

在这里插入图片描述
会被计算

可以查询到null值数据

查询不为空的数据

在这里插入图片描述

4、连接

4.1连接概念

MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果集上。

4.2连接分类

（1）内连接：显示相同内容
（2）左连接：显示左表和相同部分
（3）右连接：显示右表和相同部分

4.3主连接

使用inner join连接，一般在from之后
显示两表name相同部分数据
在这里插入图片描述

4.4左连接

左连接也可以被称为左外连接，在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。
在这里插入图片描述
左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方均为 NULL。