文章目录
- 前言
- 并归排序的原理
- 总结
前言
提示:有时我会担心你们发现我其实很普通。爱并不需要你与众不同。--查理·麦克西《男孩、鼹鼠、狐狸和马》
并归排序算是经典的分治思想中的问题,这个非常典型的题目。
并归排序的原理
并归排序,简单来说就是将大的序列先视为若干个比较小的数组,份成几个比较小的结构,然后是利用并归的思想实现的排序方式,该算法采用经典的分治策略(分就是将问题分(divide)成一些小的问题分别求解,而治(conquer)则将分的阶段得到的各个答案“合”在一起。)
可以看到这种结构很想两个套在一起的满二叉树,分的阶段可以理解为就是递归差分子序列的过程,递归的深度为logn。也就是上图中的满二叉树。
再看看治的过程,我们将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,就是下面的满二叉树。比如上图中的最后一次合并,就是将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已有的子序列,合并成为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],这个操作和合并两个有序数组完全一样,不同的是这里将数组的两部分合并。
我们看下遍历处理元素的过程:
试着分析下代码怎么写🤔:
/*** 并归排序 (相当重要的)* @param array* @param start* @param end* @param temp*/public void mergeSort(int[] array, int start, int end, int[] temp) {if (start >= end) {return;}// 左边mergeSort(array, start, (start + end) >> 1, temp);// 右边mergeSort(array, ((start + end) >> 1) + 1, end, temp);merge(array, start, end, temp);}private void merge(int[] array, int start, int end, int[] temp) {// 取中间int middle = (start + end) >> 1;// 左边一半int left = start;// 右边一半int right = middle + 1;int index = left;// 循环赋值while(left <= middle && right <= end){if (array[left] < array[right]){temp[index++] = array[left++];}else{temp[index++] = array[right++];}}while(left <= middle){temp[index++] = array[left++];}while(right <= end){temp[index++] = array[right++];}// 重新赋值for(int i = start; i <= end; i++){array[i] = temp[i];}}
总结
提示:并归排序;手撕并归;分治思想;满二叉树;排序算法
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