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直接刷题链接直达

• 非递归实现求二叉树的深度
  • 引入队列，统计当前层次节点数目，逐层遍历
  • 二叉树的深度（递归和非递归）
  • 102. 二叉树的层次遍历
• 非递归从左至右打印一颗二叉树中的所有路径
  • 257. 二叉树的所有路径
• 判断平衡二叉树
  • 110. 平衡二叉树
• 寻找二叉搜索树中第一个大于k的节点
  • 中序遍历求值
  • 类似于 230. 二叉搜索树中第K小的元素
• 二叉树的完全性检验
  • 958. 二叉树的完全性检验
• 根据前&中序遍历结果重建二叉树
  • 首先找到根节点，再划分左右子树区域，逐层递归找到左右子节点
  • 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
• 实现一个二叉搜索树迭代器，包括 next() 和 hasNext() 方法（PayPal）
  • 173. 二叉搜索树迭代器
• 二叉树的右视图（Shopee）
  • 199. 二叉树的右视图
• 给定一个二叉树根节点和指定路径，判断二叉树中是否存在给定指定路径，且要求指定路径最后一个元素为叶节点
• 将一颗二叉搜索树转化成一个排序的双向链表
  • 不能创建新结点
  • 二叉搜索树与双向链表
• 二叉树的最近公共祖先
  • 首先判断当前节点是否为指定结点，是则返回
  • 递归当前结点的左右子树
  • 如果两边均不为null，表示找到，返回当前结点，均为null则返回null，否则返回对应子节点（left / right）
  • 236. 二叉树的最近公共祖先
  • Lowest Common Ancestor Binary Tree（各种情况详细举例，推荐）
• 二叉树的中序遍历的下一个结点
  • 先判断右子结点不为空，返回右子节点最左边的节点
  • 若父节点不为空，上溯到根节点的 “/”即返回
  • 二叉树的下一个结点
• 红黑树描述及其复杂度分析（插入/查找）
  • 查找、插入、删除时间复杂度 --> O(logN)
  • 红黑树 Wiki
  • 26 | 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树 （红黑树分析）
• 二叉树的直径
  • 543. 二叉树的直径
• 二叉树的遍历
  • 二叉树的前序遍历 / 二叉树的中序遍历 / 二叉树的后序遍历

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非递归实现求二叉树的深度

题目： 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

递归：

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;int left = maxDepth(root.left);int right = maxDepth(root.right);return (left > right ? left:right) +1;}
}

非递归：
引入队列，统计当前层次节点数目，逐层遍历

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();q.offer(root);int depth = 0;while (!q.isEmpty()) {depth++;int total = q.size(); // 统计这层的数量=》全部出队列，然后他们的子节点入队while (total-- > 0) {TreeNode temp = q.poll();if (temp.left != null) {q.offer(temp.left);}if (temp.right != null) {q.offer(temp.right);}}}return depth;}
}

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非递归从左至右打印一颗二叉树中的所有路径

题目： 给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。

递归：

class Solution {public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {treePath(root, "");return res;}List<String> res = new ArrayList<>();public void treePath(TreeNode root, String path) {if (root == null) {return;}// 叶子节点if (root.left == null && root.right == null) {res.add(path+root.val);return;}treePath(root.left, path+root.val+"->");treePath(root.right, path+root.val+"->");}
}

非递归：

class Solution {// 257. 二叉树的所有路径public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {List<String> res = new LinkedList<>();if (root == null) return res;// 存放 节点Stack<TreeNode> nodeStack = new Stack<>();// 存放 pathStack<String> pathStack = new Stack<>();// 根节点 入栈nodeStack.push(root);pathStack.push(root.val + "");while (!nodeStack.isEmpty()) {TreeNode node = nodeStack.pop();String path = pathStack.pop();if (node.left == null && node.right == null) {res.add(path);}if (node.right != null) {pathStack.push(path + "->" + node.right.val);nodeStack.push(node.right);}if (node.left != null) {pathStack.push(path + "->" + node.left.val);nodeStack.push(node.left);}}return res;}
}

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判断平衡二叉树

题目：给定一个二叉树，判断它是否是 平衡二叉树

class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {if (root == null) return true;if(Math.abs(findDepth(root.left)-findDepth(root.right)) > 1) return false;return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);}public int findDepth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;int left = findDepth(root.left);int right = findDepth(root.right);return (left > right ? left:right)+1;}
}

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二叉搜索树中第K小的元素

题目： 给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 小的元素（从 1 开始计数）。

class Solution {List<Integer> list;public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {list = new ArrayList<>();inOrder(root);return list.get(k-1);}public void inOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;inOrder(root.left);list.add(root.val);inOrder(root.right);}}

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二叉树的完全性检验

题目： 给你一棵二叉树的根节点 root ，请你判断这棵树是否是一棵 完全二叉树 。

对于一个完全二叉树，层序遍历的过程中遇到第一个空节点之后不应该再出现非空节点

class Solution {public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {if (root == null) return true;// 层次遍历Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();q.offer(root);boolean flag = false; // 开始出现 null 节点while(!q.isEmpty()) {TreeNode t = q.poll();if (flag && t != null) {return false;}if (t == null) {flag = true;}else {q.offer(t.left);q.offer(t.right);}}return true;}
}

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根据前&中序遍历结果重建二叉树

题目：给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。

class Solution {private HashMap<Integer, Integer> inorderMap; // 存放中序值和索引private int preorderIndex = 0;// 当前访问的前序的位置public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {inorderMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {inorderMap.put(inorder[i], i);}return createTree(preorder, 0, inorder.length-1);}public TreeNode createTree(int[] preorder, int left, int right) {if (left > right) return null;int val = preorder[preorderIndex++];TreeNode root = new TreeNode(val);root.left = createTree(preorder, left, inorderMap.get(val)-1);root.right = createTree(preorder, inorderMap.get(val)+1, right);return root;}
}

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二叉树的最近公共祖先

题目： 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if (root == null || p == root || q == root) return root;TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);if (left != null && right != null) return root;return left != null ? left:right;}
}

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二叉树的直径

给你一棵二叉树的根节点，返回该树的 直径 。

二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。

两节点之间路径的 长度 由它们之间边数表示。

class Solution {// 543 二叉树的直径private int maxDiameter = 0;public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {maxDepth(root); // 在计算深度的过程中更新最大直径return maxDiameter;}// 计算树的最大深度，同时更新最大直径private int maxDepth(TreeNode node) {if (node == null) {return 0;}int left = maxDepth(node.left); // 左子树深度int right = maxDepth(node.right); // 右子树深度// 更新直径：左子树深度 + 右子树深度maxDiameter = Math.max(maxDiameter, left + right);// 返回当前节点的深度return Math.max(left, right) + 1;}}

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二叉树的遍历

前序遍历：

class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {preorder(root);return ans;}List<Integer> ans = new ArrayList<>();public void preorder(TreeNode root) {if (root == null) return;ans.add(root.val);preorder(root.left);preorder(root.right);}
}

中序遍历：

class Solution {// 92 中序遍历public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {inorder(root);return ans;}List<Integer> ans = new ArrayList<>();public void inorder(TreeNode root) {if (root == null) return;inorder(root.left);ans.add(root.val);inorder(root.right);}
}

后续遍历：

class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {postorder(root);return ans;}List<Integer> ans = new ArrayList<>();public void postorder(TreeNode root) {if (root == null) return;postorder(root.left);postorder(root.right);ans.add(root.val);}
}

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