MVCC（Multi-Version Concurrency Control）即多版本并发控制，是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现并发控制的一种重要技术。它在很多情况下避免了加锁操作，从而提高了数据库的并发性能。

一、原理

MVCC 的核心思想是通过保存数据在某个时间点的快照来实现并发控制。

在 MVCC 模型下，每个事务在启动时会看到一个数据库的一致性视图，该视图是由事务启动时数据库中所有已提交事务的状态决定的。

事务只能看到在其启动之前，已经提交的事务所做的更改，而看不到在其启动之后其他事务的未提交更改或新插入的数据，这样就避免了脏读、不可重复读等问题。

二、实现方式

InnoDB 存储引擎通过几个关键要素来实现 MVCC，包括隐藏列、回滚段（undo log）、事务 ID 和一致性视图（Read View）。

1. 隐藏列

InnoDB 为表中的每一行记录添加了三个隐藏列：

• DB_TRX_ID：记录最近一次对该记录进行修改（INSERT、UPDATE）的事务 ID。当一个事务对记录进行插入操作时，会将自己的事务 ID 赋值给该记录的 DB_TRX_ID 列。

• DB_ROLL_PTR：回滚指针，指向该记录的上一个版本所在的回滚段（undo log）。当对记录进行修改时，会将修改前的记录版本信息存储在回滚段中，并通过 DB_ROLL_PTR 指针指向该版本。

• DB_ROW_ID：如果表中没有定义主键且没有唯一的非空索引，InnoDB 会自动为表添加一个隐藏的自增主键 DB_ROW_ID。

2. 回滚段（undo log）

回滚段用于存储记录的旧版本信息。当一个事务对记录进行修改时，会将修改前的记录版本信息存储在回滚段中，并通过 DB_ROLL_PTR 指针将当前记录与旧版本记录连接起来，形成一个版本链。通过版本链，我们可以找到记录在不同时间点的所有版本。

在 MySQL InnoDB 引擎中，回滚段（undo log）的合理配置对于数据库的性能、事务处理以及数据恢复等方面都至关重要。

关键配置参数

1. innodb_undo_logs

• 作用：该参数用于设置 InnoDB 存储引擎中回滚段的数量。在 MySQL 5.6 及以后的版本中，默认值通常为 128 个。增加回滚段的数量可以提高并发事务处理能力，因为多个事务可以同时使用不同的回滚段，减少了回滚段的竞争。

• 配置示例：若要将回滚段数量设置为 256，可以在 MySQL 配置文件（通常是 my.cnf 或 my.ini）中添加或修改如下配置：

[mysqld]
innodb_undo_logs = 256

2. innodb_undo_tablespaces

• 作用：此参数用于指定回滚段所在的表空间数量。从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 支持将回滚段存储在独立的表空间中，这样可以更好地管理回滚段的空间。设置多个回滚段表空间可以分散 I/O 负载，提高性能。

• 配置示例：假设要将回滚段存储在 3 个独立的表空间中，可在配置文件中添加：

[mysqld]
innodb_undo_tablespaces = 3

3. innodb_max_undo_log_size

• 作用：该参数限制了单个回滚段文件的最大大小。当回滚段文件达到这个大小后，InnoDB 会尝试回收不再使用的 undo log 空间。如果无法回收足够的空间，可能会导致事务等待或报错。

• 配置示例：若要将单个回滚段文件的最大大小设置为 2GB，可以在配置文件中添加：

[mysqld]
innodb_max_undo_log_size = 2G

4. innodb_undo_log_truncate

• 作用：这是一个布尔型参数，用于控制是否启用回滚段文件的截断功能。当设置为 ON 时，InnoDB 会在合适的时机自动截断回滚段文件，释放不再使用的空间。默认值为 OFF。

• 配置示例：若要启用回滚段文件截断功能，可在配置文件中添加：

[mysqld]
innodb_undo_log_truncate = ON

配置建议

• 根据并发情况调整回滚段数量：如果数据库中有大量的并发事务，适当增加 innodb_undo_logs 的值可以减少回滚段的竞争，提高并发性能。但过多的回滚段也会增加系统管理的开销，需要根据实际情况进行权衡。

• 使用独立的回滚段表空间：将回滚段存储在独立的表空间中（通过设置 innodb_undo_tablespaces）可以提高 I/O 性能，尤其是在高并发场景下。

• 合理设置回滚段文件大小：innodb_max_undo_log_size 的设置需要考虑数据库的事务大小和频率。如果事务较大或频繁，可适当增大该值；反之，则可以减小。

• 启用回滚段文件截断功能：对于长期运行的数据库，启用 innodb_undo_log_truncate 可以有效地管理回滚段的空间，避免回滚段文件无限增长。

3. 事务 ID

每个事务在启动时会被分配一个唯一的事务 ID，事务 ID 是一个单调递增的整数。通过比较事务 ID 的大小，我们可以判断事务的先后顺序。

4. 一致性视图（Read View）

一致性视图是 MVCC 的关键机制之一，它是一个事务在启动时生成的，用于判断当前事务可以看到哪些版本的记录。一致性视图中包含了以下几个重要信息：

• 低水位（trx_ids_min）：当前所有活跃事务中最小的事务 ID。

• 高水位（trx_ids_max）：生成该视图时系统分配的下一个事务 ID。

• 活跃事务列表（trx_ids）：生成该视图时所有活跃事务的事务 ID 列表。

5. 工作流程

MVCC 的工作流程主要涉及读操作和写操作：

读操作

当一个事务要读取某条记录时，会根据记录的 DB_TRX_ID 和一致性视图的信息来判断是否可以看到该记录的当前版本。具体规则如下：

• 如果 DB_TRX_ID < trx_ids_min，即最近修改数据的事务 ID 小于 当前所有活跃事务的最小事务 ID，表示该记录的修改事务在当前事务启动之前已经提交，当前事务可以看到该记录的当前版本。

• 如果 DB_TRX_ID >= trx_ids_max，即最近修改数据的事务 ID 大于等于 生成该视图时系统分配的下一个事务 ID，表示该记录的修改事务在当前事务启动之后才启动，当前事务看不到该记录的当前版本，需要通过 DB_ROLL_PTR 指针查找旧版本。

• 如果 trx_ids_min <= DB_TRX_ID < trx_ids_max，需要判断 DB_TRX_ID 是否在活跃事务列表 trx_ids 中：

  • 如果在列表中，表示该记录的修改事务在当前事务启动时还未提交，当前事务看不到该记录的当前版本，需要通过 DB_ROLL_PTR 指针查找旧版本。

  • 如果不在列表中，表示该记录的修改事务在当前事务启动时已经提交，当前事务可以看到该记录的当前版本。

写操作

当一个事务要对某条记录进行修改时，会将修改前的记录版本信息存储在回滚段中，并更新记录的 DB_TRX_ID 和 DB_ROLL_PTR 列。具体步骤如下：

1. 将修改前的记录版本信息复制到回滚段中。

2. 更新记录的 DB_TRX_ID 列，将其设置为当前事务的事务 ID。

3. 更新记录的 DB_ROLL_PTR 指针，使其指向回滚段中存储的旧版本记录。

4. 对记录进行实际的修改操作。

通过这种方式，写操作会创建一个新的数据版本，而不会影响其他事务对旧版本的读取。不同事务可以在不同的版本上进行操作，从而实现了读写操作的并发执行。

综上所述，MVCC 通过隐藏列、回滚段、事务 ID 和一致性视图等机制，实现了读写操作的并发执行，提高了数据库的并发性能，同时保证了数据的一致性。不同的事务隔离级别会影响一致性视图的生成和使用方式，从而实现不同程度的数据隔离。

三、对比

MVCC（多版本并发控制）和传统的锁机制都是数据库中用于实现并发控制的重要技术，它们各自具有独特的优缺点，以下是详细对比：

优点对比

MVCC

• 高并发性能

  • MVCC 允许多个事务在不同版本的数据上进行读写操作，避免了大部分情况下的读写锁冲突。读操作可以直接读取数据的历史版本，无需等待写操作释放锁，写操作也不会阻塞读操作，从而显著提高了数据库的并发处理能力。例如，在一个高并发的电商系统中，大量用户同时进行商品信息的查询（读操作）和订单的创建（写操作），MVCC 可以让这些操作并行执行，减少用户的等待时间。

• 实现事务隔离

  • 能够方便地实现不同的事务隔离级别，如读已提交（Read Committed）和可重复读（Repeatable Read）。通过一致性视图（Read View），事务可以看到特定时间点的数据快照，保证了数据的一致性和隔离性。在可重复读隔离级别下，一个事务在整个生命周期内多次读取同一数据时，会看到相同的结果，避免了不可重复读和部分幻读问题。

• 减少死锁概率

  • 由于读操作通常不需要加锁，减少了锁的使用，从而降低了死锁发生的可能性。死锁是传统锁机制中常见的问题，当多个事务相互等待对方释放锁时，就会导致死锁的发生。MVCC 的使用使得事务之间的锁竞争减少，系统的稳定性得到提高。

传统锁机制

• 强一致性保证

  • 传统锁机制可以提供严格的一致性保证，确保在同一时间只有一个事务可以访问或修改数据。在串行化隔离级别下，通过对数据加锁，保证了事务的串行执行，避免了任何并发问题，如脏读、不可重复读和幻读，适用于对数据一致性要求极高的场景，如金融交易系统。

• 精确控制并发

  • 可以精确地控制事务对数据的访问权限，根据不同的业务需求选择不同类型的锁（如共享锁、排他锁）和加锁粒度（如行锁、表锁）。例如，在某些情况下，需要对整个表进行锁定以确保数据的完整性，传统锁机制可以很方便地实现这一点。

缺点对比

MVCC

• 占用额外存储空间

  • 为了保存数据的多个版本，MVCC 需要使用回滚段（undo log）来存储旧版本信息，这会占用额外的磁盘空间。随着数据的不断更新和版本的增加，回滚段的空间开销会逐渐增大，需要进行定期的清理和管理。

• 回滚段管理开销

  • 对回滚段的管理需要额外的系统资源和时间开销。包括回滚段的分配、回收以及过期版本的清理等操作，都会影响数据库的性能。如果回滚段管理不当，可能会导致性能下降或空间浪费。

• 不支持完全序列化隔离

  • MVCC 不能完全实现序列化隔离级别，在某些情况下可能会出现幻读问题。虽然在可重复读隔离级别下可以避免大部分幻读，但在极端情况下，仍然可能需要使用额外的锁机制来解决幻读问题。

传统锁机制

• 低并发性能

  • 传统锁机制会导致读写操作之间的锁竞争，当多个事务同时访问相同的数据时，会出现大量的锁等待现象，降低了数据库的并发性能。例如，一个写操作对数据加了排他锁，其他事务的读操作和写操作都需要等待该锁释放，从而导致系统响应时间变长。

• 死锁风险高

  • 由于锁的使用，多个事务之间可能会形成循环等待锁的情况，从而导致死锁的发生。死锁的检测和处理需要额外的系统开销，并且会影响事务的正常执行，降低系统的可靠性。

• 锁粒度选择困难

  • 选择合适的锁粒度是一个难题。如果锁粒度太粗（如表锁），会导致并发性能下降；如果锁粒度太细（如行锁），会增加锁的管理开销和死锁的风险。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和数据访问模式来选择合适的锁粒度。