1. 鸿蒙系统中的 WebSocket 心跳协议

• 原理：在鸿蒙应用开发里，WebSocket 心跳协议的底层逻辑和通用的 WebSocket 心跳一致。由于鸿蒙系统也会运行在各类智能设备上，网络环境复杂多变，为维持长连接，客户端与服务器需定时发送心跳包。例如在一个跨设备协同办公的鸿蒙应用场景下，手机端与智能平板端通过 WebSocket 实时同步文档编辑状态，心跳包能保证连接不断，避免因长时间无数据交互，被中间网络设备切断链路。
• 代码示例：使用鸿蒙的 ArkTS 语言，结合 @ohos.net.webSocket 模块实现。

import webSocket from '@ohos.net.webSocket';// 创建 WebSocket 连接
let socket = webSocket.createWebSocket('ws://your-server-url');
// 开启心跳定时器
setInterval(() => {if (socket.readyState === webSocket.WebSocket.OPEN) {socket.send('ping');}
}, 5000);socket.onmessage = (event) => {let data = JSON.parse(event.data);if (data === 'pong') {console.log('Heartbeat received, connection is stable.');}
};

2. 常用生命周期

鸿蒙面试-----鸿蒙组件生命周期详解_鸿蒙 onappear-CSDN博客

3. Axios 封装及请求拦截器钩子函数（在鸿蒙应用集成 Axios 场景下）

• 封装思路：创建一个独立的 JavaScript 模块，导入 Axios，设置基础 URL、超时时间等全局配置。在封装函数里，返回 Axios 实例，这样便于统一管理请求，不同页面调用封装后的函数就能发起规范的网络请求。
• 请求拦截器钩子函数：Axios 使用 interceptors.request.use 作为请求拦截钩子。在封装时，拦截器常用于添加通用的请求头，例如添加认证 token。示例如下：

import axios from 'axios';const instance = axios.create({baseURL: 'https://your-api-base-url',timeout: 5000
});instance.interceptors.request.use((config) => {const token = localStorage.getItem('user_token');if (token) {config.headers['Authorization'] = `Bearer ${token}`;}return config;
}, error => {return Promise.reject(error);
});export default instance;

4. navigation 和 router 的区别

易用性层面:

• Navigation天然具备标题、内容、回退按钮的功能联动，开发者可以直接使用此能力。Router
• 若要实现此能力，需要自行定义;
• Navigation的页面是由组件构成，易于实现共享元素的转场

功能层面:

• Navigation天然支持一多，Router不支持;
• Navigation没有路由数量限制，Router限制32个;
• Navigation可以获取到路由栈NavPathStack，并对路由栈进行操作;
• Navigation可以嵌套在模态对话框中，也就是说可以模态框中定义路由，Router不支持;
• Navigation的组件全量由开发者自行控制，开发者可以自定义复杂的动效和属性的设置(背景、模糊等)，Router的page对象不对外暴露，开发者无法对page进行处理

性能层面

• Navigation传递参数性能更优，Navigation通过引用传递，Router通过深拷贝完成;
• Navigation可以配合动态加载，实现组件动态加载，Router页面使用@Entry进行修饰，当前模块加载时会生成全量页面。

5. 鸿蒙系统中的数据持久化

• 用户首选项（Preferences）：通常用于保存应用的配置信息。数据通过文本的形式保存在设备中，应用使用过程中会将文本中的数据全量加载到内存中，所以访问速度快、效率高，但不适合需要存储大量数据的场景。
• 键值型数据库（KV-Store）：一种非关系型数据库，其数据以“键值”对的形式进行组织、索引和存储，其中“键”作为唯一标识符。适合很少数据关系和业务关系的业务数据存储，同时因其在分布式场景中降低了解决数据库版本兼容问题的复杂度，和数据同步过程中冲突解决的复杂度而被广泛使用。相比于关系型数据库，更容易做到跨设备跨版本兼容。
• 关系型数据库（RelationalStore）：一种关系型数据库，以行和列的形式存储数据，广泛用于应用中的关系型数据的处理，包括一系列的增、删、改、查等接口，开发者也可以运行自己定义的SQL语句来满足复杂业务场景的需要。