或许AI到达“终极智能”时，普通人就不用学代码了。不过现阶段或很长的一段时间内这还是不可能的。目前AI编程还是以辅助编程为主，普通人可以借助AI实现一些简单的编程。
其实这个问题可以扩大到AI编程的出现对编程行业或程序员职业影响的问题。就这个问题我们先来看看几们大佬们的观点：
百度-李彦宏
2024《对话·开年说》系列中，百度公司创始人、董事长李彦宏在节目中表示“以后不会存在程序员这种职业了”
360-周鸿祎
在《对话》现场，360创始人兼董事长周鸿祎对李彦宏的观点提出反对意见“我不同意这个观点”。
英伟达-黄仁勋
黄仁勋认为，即便是在人工智能（AI）革命刚刚起步的今天，编程已不再是一项关键技能。
可以看到大佬们对AI与编程的影响这个问题的回答，虽然有差异，但我们不难看出AI在影响着编程这个职业或者行业。或许随着技术的发展与成熟，最终AI可以完全的代替人类。当然这个时间可能是一万年或许会更长或者更短。
之前也有读过阮一峰大佬《未来世界的幸存者》， 2018年7月发表的“技术的边界”中有写到：
“人工智能领域有一个概念，叫做“终极智能”。意思是，当机器的智能达到这种程度时，就不需要人类再做发明创造了，因为机器自己就会发明创造。”
我们来看看现阶段AI能给我们编程带来些什么？
一、专业性AI编程插件的能力
自从GPT带动全球AI热潮，AI席卷着各行各业。而在编程界也发生了巨大的变化，最出名的莫过于OpenAI与GitHub联合开发的Github Copilot。Github Copilot带动了一大堆AI编程工具的出现。
当然除了Github Copilot之外还有很多优秀的AI编程插件，我们来具体看一看：
p.s.以上的下载量与评分均只是plugins.jetbrains的marketplace数据，发布的时长也不相同，数据仅供参考。
基本AI编程工具的功能都差不多：
- 代码补全：根据当前代码上下文自动补全代码。
- 根据注释生成代码：根据注释描述生成相应的代码。
- 方法和函数生成：根据方法名或函数名自动生成该方法或函数的代码。
- 生成测试代码：生成测试代码。
- ....
这里选择豆包MarsCode来展示AI编程插件的功能：
MarsCode 是豆包旗下的智能编程助手，提供以智能代码补全为代表的核心能力，支持主流编程语言及 IDE，能在编码过程中提供单行或整个函数的建议，同时支持在用户编码过程中提供代码解释、单测生成、问题修复、技术问答等辅助功能，提升编码效率与质量。
安装方式
JetBrains与 Visual Studio Code都可以安装，比如下面就是Visual Studio Code中编程助手的安装，在市场搜索后进行安装。
安装好后就可以看到AI功能界面
主要功能
- 行级/函数级实时补全、注释生成代码
在编码过程中提供单行或多行的代码推荐，并支持通过注释生成代码片段，提升代码编写速度。
我只写了注释，回车后代码就自动会生成
- 代码解释
精确解释项目代码，帮助开发人员快速熟悉项目。
生成代码注释
- 单元测试生成
为选中函数生成单测，提升单测覆盖率，提升代码质量。
- 智能修复
一键修改代码bug，提升代码修复效率。
当运行程序出现bug后，“AI Fix”图标会自动出现，点击后会可以通过AI生成相应的解决方案，解决方案里也会有相应的按钮半自动化的处理，非常的方便。
- AI 智能问答
针对研发领域定向优化问答质量，提供更精准的问答结果。
1 通用性AI产品的编程能力
目前市面上能实现编程的AI产品非常多，基本上AI产品都会带编程的能力，比如chatgpt、文心一言、通义千问、豆包等
下面我们用chatgpt4o与kimi的对比，来了解通用性AI产品的编程能力
2 生成手机正则代码
- KIMI
这里是KIMI生成的代码，
把代码贴到IDE中是可以直接执行的
- chatgpt4o
和KIMI类似生成相应的正则代码，不过chatgpt默认会生成不同国家的手机号格式的正则
当然这只是比较简单的正则表达式。不过这种情况下就不需要我们去学习复杂的正则表达试的语法了，直接拿过来用就可以了。
再如core表达式也是类似的，比如：每周一晚上10执行一次的core表达式
就需要我们专门去学习core表达式的语法了
3 不同语言代码转换
我们现在让AI把上面的python代码转换成javascript代码
- KIMI
- chatgpt
这次两者是完全相同的，在IDE里也是可以执行的
4 生成PDF电子签名
让AI生成PDF电子签名的代码
- kimi
给chatgpt以下需求：请写出itextpdf5实现pdf电子签名的代码
生成的代码直接放到IDE里还是不能直接使用的
可以看到是缺少import，kimi生成的代码中import并不完整，先把缺少的import先引入
引入后还是有多处错误
1）函数参数类型不正确
2）变量没定义
3）无对象枚举
- chatgpt
给chatgpt相同的需求
把生成后的代码拷贝到IDE中，可以看到依赖已经下载好了，程序还是会报错
发现是import引用缺失，增加相应的import。
然后还是会发现PdfSignatureAppearance是没有WINCER_SIGNED枚举。一般来说就是引用的版本不对，说明itext生成的代码依赖与代码是不对称的。
虽然chatgpt4o生成的效果好一点，但还是不能直接使用。但大体上还是能知道实现PDF电子签名的技术实现，微调后还是可以使用。还是得完全懂代码的人才能正直使用起来。
总结
AI辅助编程给我们带来了一次变革，但目前或者很长一段时间内它的作用还是辅助的。并没有达到能代替程序员的能力。
像生成代码、代码注释、单元测试、bug自动修复等功能对编程的助力是非常大的。
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