SpiderFlow平台v0.5.0流程的执行过程

流程执行过程:

1. 流程启动

流程的执行通常从一个 开始节点 开始,该节点是整个爬虫任务的起点。开始节点没有实际的功能作用,主要作用是标记流程的起始。

  • 执行顺序:在执行过程中,系统按照流程中的连接线顺序依次执行每个节点。

2. 爬取节点执行

爬取节点(通常是HTTP请求节点)是爬虫流程中的核心部分,负责发送请求并获取网页数据。

  • 请求方式:根据配置,爬取节点可以发送不同类型的HTTP请求(如GET、POST等)。
  • 数据解析:爬取节点获取到页面响应后,通常会继续执行数据解析操作,提取需要的信息。解析的内容可能包括HTML、JSON、XML等。
请求流程:
  1. 系统向目标URL发送请求。
  2. 处理请求参数、请求头(Headers)、Cookie等信息。
  3. 等待服务器返回响应数据。
  4. 若请求成功,则继续下一步;若失败,重试或者跳过。

3. 数据存储节点

在数据爬取后,通常需要将爬取到的数据存储到数据库、文件、CSV文件等地方。SpiderFlow 提供了多个数据输出节点:

  • 数据库存储:执行SQL节点将数据插入到指定的数据库表中。
  • 文件存储:通过CSV输出节点将数据写入文件。
  • 输出调试:通过输出节点将结果展示在SpiderFlow界面中,方便开发调试。

4. 逻辑处理节点

爬虫流程中可能需要做一些条件判断、循环等操作,这时会使用到逻辑处理节点:

  • 条件判断节点:根据某些条件(如返回的HTTP状态码、页面内容等)决定下一步要执行哪个节点。比如,若返回的页面包含某些特定关键词,则执行某个节点,反之则跳过。

  • 循环节点:用于执行循环操作,适用于分页或多次执行相似任务。例如,如果需要爬取多个页面,可以在循环节点中定义分页逻辑。

5. 变量与参数传递

在执行过程中,可能需要在不同节点间传递变量或参数。SpiderFlow 允许用户动态地定义变量,并将其传递给其他节点。

  • 变量定义:通过变量节点定义需要在后续节点中使用的变量(如页面的链接、提取的内容等)。
  • 表达式语法:用户可以在节点中使用表达式来动态传递数据,类似于#${variable_name}#这样的动态变量。

6. 子流程与模块化

如果爬虫任务较为复杂,可以将任务拆分成多个子流程。这样可以提高复用性和流程的可维护性。

  • 调用子流程:在主流程中使用“子流程”节点来调用其他已定义的子流程。这样子流程可以单独执行,也可以作为主流程的一部分。

7. 执行结果与错误处理

在流程执行的过程中,若出现错误或异常(例如请求失败、数据解析错误等),SpiderFlow 提供了错误处理机制。

  • 重试机制:爬虫节点可以配置重试次数,若请求失败,则会进行重试操作。
  • 日志输出:系统会输出执行过程中的日志,用户可以通过日志查看爬虫的执行情况,便于调试和排查问题。

8. 流程结束

当所有节点执行完毕,流程会结束。此时,SpiderFlow 会对流程执行结果进行总结,可以查看成功的记录、失败的记录和错误日志。

  • 输出:执行结果可以通过日志、数据库、文件等多种方式输出。
  • 清理资源:结束时,系统会进行资源清理,如关闭数据库连接、清理缓存等。

流程实例分析:

简单一句话概括就是流程会按照箭头的方向一直流转下去,个别节点会打断流转(箭头)或重复流转(循环)。下面举几个例子来说明一下。

  • 流程实例一

很容易就能看出流程执行过程是:A->B->C->D,但由于A节点是循环,假设A节点循环次数是3,那么此时执行过程会变成A,A,A->B,B,B->C,C,C->D,D,D(3个A一起执行,但是顺序不固定,每执行完一个就会直接流向下一个节点,而不是等3个A都结束),当D,D,D都执行完毕时,由于没有流向下一个节点,此时整个流程结束。

由于B,C,D节点中也可以设置循环,假设C节点也设置了循环,其循环次数是2次,那么此时整个流程的执行过程是A,A,A->B,B,B->C,C,C,C,C,C->D,D,D,D,D,D(即形成了嵌套循环)

  • 流程实例二

  • 先说运行顺序:A->B->(C->F),(D->E)->G->H
    • 先执行A节点
    • A节点执行完毕时,执行B节点
    • B节点执行完毕时,同时执行C、D节点
    • C节点执行完毕时,执行F节点
    • D节点执行完毕时,执行E节点
    • E、F节点都执行完毕时,执行G节点(G节点是等待结束节点,所以这里会等E、F都结束,否则无论E、F哪个节点执行完毕,都会执行G节点)
    • G节点执行完毕时,执行H节点
    • H节点执行完毕时,流程结束

由于C节点是循环节点,假设C节点循环次数是3次,则上方从C节点开始则变成C,C,C->F,F,F->G->H

  • 流程实例三

  • 运行顺序:A->B->A,C->B->C
    • 先执行A节点
    • A节点执行时,执行B节点
    • B节点执行完毕时,执行A、C节点
    • 共计执行2次A,2次B,2次C。

这里会形成递归,即A<->B,但是形成这种情况时,往往都需要加条件进行限制,即上图中的页数 < 3

总结:SpiderFlow v0.5.0 流程执行过程

  1. 开始节点:触发流程执行。
  2. 爬取节点:执行HTTP请求获取数据。
  3. 数据存储节点:将数据存储到数据库或文件中。
  4. 逻辑处理节点:处理业务逻辑,如条件判断、循环等。
  5. 变量与参数传递:在不同节点间传递数据。
  6. 子流程调用:通过子流程节点调用其他流程,保持模块化。
  7. 错误处理:在遇到错误时进行重试或记录错误日志。
  8. 流程结束:流程结束,进行资源清理和输出执行结果。

通过这些节点,用户可以灵活地设计和执行爬虫任务。每个节点都有明确的功能,配合流程图的设计,使得爬虫开发变得更加可视化和易于管理。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/890466.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL追梦旅途之慢查询分析建议

一、找到慢查询 查询是否开启慢查询记录 show variables like "%slow%";log_slow_admin_statements&#xff1a; 决定是否将慢管理语句&#xff08;如 ALTER TABLE 等&#xff09;记录到慢查询日志中。 log_slow_extra &#xff1a; MySQL 和 MariaDB 中的一个系…

Liveweb视频融合共享平台在果园农场等项目中的视频监控系统搭建方案

一、背景介绍 在我国的大江南北遍布着各种各样的果园&#xff0c;针对这些地处偏僻的果园及农场等环境&#xff0c;较为传统的安全防范方式是建立围墙&#xff0c;但是仅靠围墙仍然无法阻挡不法分子的有意入侵和破坏&#xff0c;因此为了及时发现和处理一些难以察觉的问题&…

Debezium日常分享系列之:Debezium 3.0.5.Final发布

Debezium日常分享系列之&#xff1a;Debezium 3.0.5.Final发布 重大变化Kafka信号源变更事件源信息块 新功能和改进核心允许在未知表上进行临时阻塞快照快照分发失败处理改进连接器启动配置日志改进 Postgres支持PostgreSQL 17的故障转移复制槽 Oracle跟踪部分回滚事件的新指标…

【Jenkins】持久化

文章目录 持续集成CI持续部署CD部署部署到linux服务器 持续集成好处&#xff1a; 持续集成CI 持续集成&#xff08;Continuous integration&#xff0c;简称CI&#xff09;指的是频繁地&#xff08;一天多次&#xff09;将代码集成到主干。 持续集成的目的就是让产品可以快速…

领域自适应

领域自适应&#xff08;Domain Adaptation&#xff09;是一种技术&#xff0c;用于将机器学习模型从一个数据分布&#xff08;源域&#xff09;迁移到另一个数据分布&#xff08;目标域&#xff09;。这在源数据和目标数据具有不同特征分布但任务相同的情况下特别有用。领域自适…

从零创建一个 Django 项目

1. 准备环境 在开始之前&#xff0c;确保你的开发环境满足以下要求&#xff1a; 安装了 Python (推荐 3.8 或更高版本)。安装 pip 包管理工具。如果要使用 MySQL 或 PostgreSQL&#xff0c;确保对应的数据库已安装。 创建虚拟环境 在项目目录中创建并激活虚拟环境&#xff…

【SH】在Ubuntu Server 24中基于Python Web应用的Flask Web开发(实现POST请求)学习笔记

文章目录 Flask开发环境搭建保持Flask运行Debug调试 路由和视图可变路由 请求和响应获取请求信息Request属性响应状态码常见状态码CookieSession 表单GET请求POST请求 Flask 在用户使用浏览器访问网页的过程中&#xff0c;浏览器首先会发送一个请求到服务器&#xff0c;服务器…

mybatis-plus配置找不到Mapper接口路径的坑

mybatis-plus今天遇到一个问题&#xff0c;就是mybatis 没有读取到mapper.xml 文件。 org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.husy.mapper.SystemUserMapper.findUserByName at com.baomidou.mybatisplus.core.override.Myba…

Latex+VsCode+Win10搭建

最近在写论文&#xff0c;overleaf的免费使用次数受限&#xff0c;因此需要使用本地的形式进行编译。 安装TEXLive 下载地址&#xff1a;https://mirror-hk.koddos.net/CTAN/systems/texlive/Images/ 下载完成直接点击iso进行安装操作。 安装LATEX Workshop插件 设置VsCode文…

Linux世界中的指挥家:进程管理

文章一览 前言一、多道程序设计1.1 顺序程序活动的特点1.2 多道程序设计1.3 程序并发执行的特征 二、进程概念2.1 进程定义进程的根本属性&#xff1a; 2.2 进程的基本特征 三、进程状态3.1 进程的基本状态3.2 进程状态的转换3.3 进程族系 四、进程管理命令4.1 查看进程状态4.1…

LLMs之rStar:《Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers》翻译与解读

LLMs之rStar&#xff1a;《Mutual Reasoning Makes Smaller LLMs Stronger Problem-Solvers》翻译与解读 导读&#xff1a;这篇论文提出了一种名为rStar的自我博弈互推理方法&#xff0c;用于增强小型语言模型 (SLMs) 的推理能力&#xff0c;无需微调或依赖更强大的模型。rStar…

软件测试面试题和简历模板(面试前准备篇)

一、问题预测 1、让简单介绍下自己&#xff08;这个不用说了每次面试开场&#xff09; 面试官&#xff0c;你好&#xff0c;我叫xxx&#xff0c;xx年本科毕业&#xff0c;从事软件测试将近3年的时间。在此期间做过一些项目也积累过一些经验&#xff0c;能够独立地完成软件测试…

BEVFormer论文总结

BEVFormer: Learning Bird’s-Eye-View Representation from Multi-Camera Images via Spatiotemporal Transformers BEVFormer&#xff1a;利用时空变换从多相机图像中学习鸟瞰表示 研究团队&#xff1a;南京大学、上海AI实验室、香港大学 ​ 代码地址&#xff1a;https://g…

Java爬虫获取1688 item_search_img接口详细解析

概述 1688作为中国领先的B2B电商平台&#xff0c;提供了丰富的API接口供开发者获取商品信息。item_search_img接口允许通过图片搜索商品&#xff0c;这对于需要基于图片进行商品查找的应用场景非常有用。本文将详细介绍如何使用Java爬虫技术获取1688的item_search_img接口数据…

eBPF试一下(TODO)

eBPF程序跟踪linux内核软中断 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是一种强大的 Linux 内核技术&#xff0c;最初用于网络数据包过滤&#xff0c;但现在它已经扩展到了多个领域&#xff0c;如性能监控、安全性、跟踪等。eBPF 允许用户在内核中执行代码&#xff08;以一种安…

《Java 优化秘籍:计算密集型 AI 任务加速指南》

在人工智能蓬勃发展的今天&#xff0c;计算密集型 AI 任务日益增多且要求愈发严苛。Java 作为广泛应用于 AI 领域的编程语言&#xff0c;如何对其代码进行优化以应对这些挑战&#xff0c;成为开发者们关注的焦点。本文将深入探讨针对计算密集型 AI 任务的 Java 代码优化策略&am…

基于变异策略的模糊测试:seed与mutation的含义

1. 引入 最早期的模糊测试&#xff08;fuzz&#xff09;&#xff0c;是生成一些随机的文本序列&#xff0c;对unix系统的命令行输入进行测试。这种古老的方式&#xff0c;也发现了不少漏洞。 但完全随机的fuzz&#xff0c;存在如下问题&#xff1a; &#xff08;1&#xff09…

(补)算法刷题Day24: BM61 矩阵最长递增路径

题目链接 思路 方法一&#xff1a;dfs暴力回溯 使用原始used数组4个方向遍历框架 &#xff0c; 全局添加一个最大值判断最大的路径长度。 方法二&#xff1a;加上dp数组记忆的优雅回溯 抛弃掉used数组&#xff0c;使用dp数组来记忆遍历过的节点的最长递增路径长度。每遍历到已…

【Maven】Maven的快照库和发行库

1、分类 Maven 支持两种类型的仓库&#xff1a;快照库&#xff08;Snapshot Repository&#xff09;和发行库&#xff08;Release Repository&#xff09;&#xff0c;用于存储不同性质的构件&#xff08;Artifacts&#xff09;。 (1) 快照库 (Snapshot Repository)&#xff…

目标检测-R-CNN

R-CNN在2014年被提出&#xff0c;算法流程可以概括如下&#xff1a; 候选区域生成&#xff1a;利用选择性搜索(selective search)方法找出图片中可能存在目标的候选区域(region proposal) CNN网络提取特征&#xff1a;对候选区域进行特征提取(可以使用AlexNet、VGG等网络) 目…